Build an initial account profile from public social media content and guided questions. Organize positioning, style, audience, platforms, preferences, and initial insights into six files, marking where information came from and what still needs clarification.
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首次使用引导：从社媒链接分析、从零生成账号画像 Profile。收集社媒链接+运营意图，分析已发内容与收藏喜好，生成 6 维 Profile。当用户说 创建画像/第一次用/帮我建个人设/分析我的账号建画像/从链接生成画像 时使用。
与 skill-profile-manager 的区别：本 SKILL 专做首次从零分析生成；已有画像的编辑/记忆更新/导出/对比/切换找 profile-manager。
설치하기 전에 에이전트에게 전달되는 지시 내용을 확인할 수 있습니다.
把"空白/半空的画像"变成"可用的 6 维 Profile"。用户首次使用 Easel 时先跑这个：收集社媒链接 + 运营意图 → 分析已发内容/收藏喜好 → 生成
profiles/<名>/下 6 个维度文件。生成后交给 account-diagnosis 做起号诊断。
用户按需提供（缺的通过追问补，不编造）：
| 项 | 说明 |
|---|---|
| 画像名 | 一个人设 = 一个画像（非一个平台），如"科技数码达人" |
| 社媒链接 | 各平台主页 URL（小红书/抖音/B站/微博/知乎/公众号），用于分析已发内容与收藏喜好 |
| 运营意图 | 想做什么方向、为什么做、自己的特点/优势/资源 |
| 内容偏好 | 喜欢看什么类型、想产出什么类型、参考/对标的账号 |
| 红线 | 明确不做的内容、合规底线 |
profiles/<画像名>/ 下生成 6 个文件（结构见 profiles/_template/）：
identity.md / style.md / audience.md / platforms.md / preferences.md / memory.md。
每个字段标注来源：[用户自述] / [链接分析] / [待补充]。
确定画像名，检查 profiles/<名>/ 是否已存在（存在则问是覆盖还是完善）。不存在则复制 profiles/_template/ 为骨架。
收集社媒链接。按 onboarding-questions.md 的清单引导用户给出主页链接与基础信息。
分析社媒链接。按 social-link-analysis.md 用 web_fetch 抓取可获取的公开内容（近期发帖标题/题材/互动、公开收藏/点赞），推断：常发题材、风格语气、受众画像、高互动内容特征。
收集运营意图与偏好。按 onboarding-questions.md 逐维度提问：想运营的方向、原因、自己的特点/资源、内容偏好、对标账号、红线。
综合生成 6 维。把[链接分析]与[用户自述]融合，按 profiles/_template/ 各文件的字段填写：
标注缺口 + 追问。任何维度信息不足就在该处写 [待补充] 并列出需要用户回答的具体问题（做成 plan 让用户逐条补），不要用通用套话填满。
写入并回执。写 profiles/<名>/ 各文件，输出一份"画像已生成"摘要：各维度完成度、哪些来自链接分析、哪些待补充，并建议下一步跑 account-diagnosis。
本 SKILL 是生成 Profile，不消费。生成质量取决于用户提供的链接可抓取程度与自述完整度——信息越全，后续 account-diagnosis 越准。
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Generate images from written descriptions, transform existing images with editing instructions, or create several variations. Choose image dimensions and quantity, then save the results using an OpenAI-compatible service or apimart with your own API key.
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Generate background music for short videos, vlogs, and social posts from descriptions of mood, style, and instruments. Download MP3 audio, optionally include sung lyrics, and use shared scripts to trim tracks, adjust loudness, or add music to videos.
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Create new videos from written scene descriptions or still images using external AI services. Set the aspect ratio and duration, animate a character image, and request generated audio when the selected model supports it.
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Organize generated images, videos, and text in outputs/ by date, platform, and type. Add tags, search filenames and content, produce asset lists and reports, and preview archive moves before applying them to make past work easier to reuse.
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Reduce background noise in audio recordings or video soundtracks with three processing levels. Keep the original file, create a cleaned version, and receive a report of the settings used and file details before and after processing.
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Edit audio files by trimming sections, converting formats, matching loudness, or extracting sound from videos. You can also join recordings, add fades, and change playback speed while keeping the original pitch.
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