Use past content performance and current goals to refine a publishing strategy. Identify topics to maintain, expand, reduce, or test, then receive prioritized recommendations for formats, posting cadence, and concrete next steps.
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基于现有内容数据和画像迭代优化内容策略。分析过去一段时间的内容表现、画像信息、 行业趋势，给出下一阶段的内容方向调整、新赛道建议、内容形式优化、发布节奏调整、 画像微调等策略建议。当用户说"下一步怎么做"、"策略建议"、"怎么调整"、"内容方向"、 "下个月策略"、"优化建议"、"迭代方向"时触发。
和 skill-content-strategy 的区别：content-strategy 从零制定策略， strategy-advisor 基于现有数据做迭代优化。
설치하기 전에 에이전트에게 전달되는 지시 내용을 확인할 수 있습니다.
基于现有内容数据与画像，给出下一阶段的内容策略优化建议。
| 字段 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|
| 内容数据摘要 | 是 | 过去一段时间的内容表现数据（至少包含标题、平台、核心指标），或复盘报告 |
| 时间范围 | 推荐 | 数据覆盖的时间段（如"最近 30 天"、"6 月"） |
| 当前策略描述 | 推荐 | 现行的内容方向、赛道、发布节奏、主要形式等 |
| 目标变化 | 可选 | 近期目标是否有变化（如从涨粉转向变现、从单平台转向多平台） |
| 行业/赛道信息 | 可选 | 所在行业的近期变化、竞品动向 |
| 复盘报告 | 可选 | 若已运行过 skill-content-postmortem，可直接引用其输出 |
若用户仅提供模糊描述（如"最近数据不太好"），引导补充具体数据，但不阻断流程。基于可用信息给出建议，标注置信度。
# 策略迭代建议：[账号/主题] — [时间段]
## 现状诊断
### 数据总览
| 指标 | 当前值 | 趋势（↑↓→） | 健康度 |
|------|--------|-------------|--------|
| 发布频率 | | | |
| 平均阅读/播放 | | | |
| 平均互动率 | | | |
| 粉丝增长 | | | |
| 爆款率 | | | |
### 核心问题识别
- 问题 1：[具体问题 + 数据支撑]
- 问题 2：...
- 积极信号：[做得好的方面，不能只说问题]
## 策略建议（按优先级排序）
### 1. [最高优先级建议标题]
- **现状**：当前怎么做的
- **问题**：数据说明了什么
- **建议**：具体怎么调整
- **预期效果**：调整后预期的变化
- **执行要点**：落地时的注意事项
### 2. [次优先级建议标题]
...
（共 3-5 条建议）
## 内容方向调整
### 保持的方向
- [表现好的方向 + 原因]
### 加强的方向
- [有潜力但投入不足的方向 + 依据]
### 减少或放弃的方向
- [表现差或 ROI 低的方向 + 替代方案]
### 新赛道探索建议
- [基于数据和趋势推荐的新方向 + 试水方案]
## 内容形式优化
- 格式建议（图文 / 视频 / 直播 / 混合）
- 长度建议
- 发布节奏建议（频率 + 最佳时段）
## 画像微调建议（如有 Profile）
- 定位描述是否需要更新
- 目标受众是否需要调整
- 内容风格是否需要迭代
- 具体修改建议（给出修改前后对比）
## 下一步行动清单
1. 本周立即执行：[1-2 个动作]
2. 两周内完成：[2-3 个调整]
3. 持续观察：[需要跟踪验证的指标]
## 数据局限与假设
- 分析基于的数据范围和质量说明
- 关键假设（如平台算法未大幅变化）
数据摄入与清理
现状诊断
归因分析
趋势与机会扫描
策略生成
方向调整矩阵
画像微调（有 Profile 时）
输出与交付
outputs/有 Profile 时：
无 Profile 时：
自研溯源与参考项目见同目录
EASEL-META.md。
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Generate images from written descriptions, transform existing images with editing instructions, or create several variations. Choose image dimensions and quantity, then save the results using an OpenAI-compatible service or apimart with your own API key.
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Generate background music for short videos, vlogs, and social posts from descriptions of mood, style, and instruments. Download MP3 audio, optionally include sung lyrics, and use shared scripts to trim tracks, adjust loudness, or add music to videos.
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Create new videos from written scene descriptions or still images using external AI services. Set the aspect ratio and duration, animate a character image, and request generated audio when the selected model supports it.
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Organize generated images, videos, and text in outputs/ by date, platform, and type. Add tags, search filenames and content, produce asset lists and reports, and preview archive moves before applying them to make past work easier to reuse.
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Reduce background noise in audio recordings or video soundtracks with three processing levels. Keep the original file, create a cleaned version, and receive a report of the settings used and file details before and after processing.
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Edit audio files by trimming sections, converting formats, matching loudness, or extracting sound from videos. You can also join recordings, add fades, and change playback speed while keeping the original pitch.
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