Shorten long text into posts, summaries, or selected original sentences while retaining key information. Choose a target length, specify facts to preserve, and receive a report showing the resulting count, reduction, and retained points.
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字数裁剪/摘要：把长文本压缩到指定字数，保留核心信息。支持硬裁剪（严格字数）、 摘要（保留要点）、金句提取（只保留最精华的句子）三种模式。特别适合从长文生成平台适配的短文。
使用时机：用户说"裁到 140 字"、"压缩一下"、"太长了"、"摘要"、"精简"、 "缩写"、"字数裁剪"、"帮我缩短"、"提炼要点"。和 text-polisher 的区别：polisher 润色文案不改长度，condenser 压缩篇幅不做质量提升。
설치하기 전에 에이전트에게 전달되는 지시 내용을 확인할 수 있습니다.
把长文本压缩到指定字数，保留核心信息，适配不同平台的字数限制。
| 字段 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|
text | 是 | 待压缩的原文 |
target_length | 否 | 目标字数（如 140、280、500）；不指定则自动压缩到原文 30%-50% |
mode | 否 | 压缩模式：strict / summary / extract（默认 summary） |
platform | 否 | 目标平台（自动设定字数限制）：weibo(140) / twitter(280) / xiaohongshu(1000) / zhihu_answer(自由) |
preserve | 否 | 必须保留的关键信息/关键词列表 |
tone | 否 | 压缩后的语气倾向：neutral（默认）/ punchy（有力）/ soft（柔和） |
| 模式 | 行为 | 适用场景 |
|---|---|---|
strict | 严格控制在目标字数 ±5%，逐字斟酌 | 有硬性字数限制的平台（微博、Twitter） |
summary | 保留所有要点，允许字数浮动 ±15% | 生成摘要、文章导语 |
extract | 只提取原文中最精华的原句，不改写 | 金句提取、精华摘录 |
outputs/ 目录字数以脚本为准：字数统计和达标判定一律用
skills/shared/scripts/wordcount.py， 不靠自己数。LLM 负责改写，脚本负责判定。 社媒计数口径（social_count）= 中文字符 + 英文单词 + 数字串 + 标点。
python3 skills/shared/scripts/wordcount.py count -f <原文>（或经 stdin 传入）根据保留率（目标字数 / 原文字数）选择策略：
| 保留率 | 策略 | 说明 |
|---|---|---|
| > 70% | 轻度删减 | 删冗余修饰、合并重复表达 |
| 40%-70% | 中度压缩 | 删 P2 信息、精简句式、合并相似段落 |
| 20%-40% | 重度压缩 | 只留 P0/P1、改写为高密度表达 |
| < 20% | 极限压缩 | 只留 P0、一句话概括 |
按 mode 执行：
strict 模式（脚本兜底，闭环调整）：
python3 skills/shared/scripts/wordcount.py check --target <N> -f <文件>（或经 stdin 传入）
--tolerance 调整（如 --tolerance 0.1）summary 模式：
extract 模式：
wordcount.py check 退出码 0 为准；其他模式用 wordcount.py count 核对是否落在容差范围preserve 中的关键信息是否全部保留压缩报告:
- 原文: 2,350 字
- 目标: 500 字
- 实际: 487 字 (压缩率 79.3%，压缩率 = 已删减比例 = 1 − 实际/原文)
- 模式: summary
- 保留要点:
1. [P0] 核心论点 — 已保留
2. [P0] 关键数据 — 已保留
3. [P1] 案例说明 — 已精简
4. [P2] 背景介绍 — 已删除
style.md 读取品牌调性，压缩时保持一致的语言风格；参考 platforms.md 中的平台偏好，自动匹配最常用平台的字数规范summary 模式，压缩到原文 30%-50%自研溯源与参考项目见同目录
EASEL-META.md。
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Generate images from written descriptions, transform existing images with editing instructions, or create several variations. Choose image dimensions and quantity, then save the results using an OpenAI-compatible service or apimart with your own API key.
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Generate background music for short videos, vlogs, and social posts from descriptions of mood, style, and instruments. Download MP3 audio, optionally include sung lyrics, and use shared scripts to trim tracks, adjust loudness, or add music to videos.
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Create new videos from written scene descriptions or still images using external AI services. Set the aspect ratio and duration, animate a character image, and request generated audio when the selected model supports it.
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Organize generated images, videos, and text in outputs/ by date, platform, and type. Add tags, search filenames and content, produce asset lists and reports, and preview archive moves before applying them to make past work easier to reuse.
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Reduce background noise in audio recordings or video soundtracks with three processing levels. Keep the original file, create a cleaned version, and receive a report of the settings used and file details before and after processing.
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Edit audio files by trimming sections, converting formats, matching loudness, or extracting sound from videos. You can also join recordings, add fades, and change playback speed while keeping the original pitch.
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