Turn spoken videos, lectures, livestreams, or Vlogs into structured articles and social posts. The skill transcribes speech, rewrites it for the chosen format, and extracts relevant video frames to illustrate the resulting Markdown article.
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把口播、讲座、直播或 Vlog 转录并改写成小红书笔记、公众号文章或知乎内容，同时抽帧配图。当用户说“视频转图文/文章/笔记、视频扒文案、口播转文章、视频内容复用”时使用。只生成字幕文件用 auto-subtitle；翻译已有字幕用 subtitle-translate。
설치하기 전에 에이전트에게 전달되는 지시 내용을 확인할 수 있습니다.
把视频复用成图文内容：转录 → 结构化成篇 → 抽帧配图。转录与抽帧走确定性脚本 （
asr.py/video_ops.py），结构化成文由你（LLM）完成——这是本 SKILL 的核心价值。
只出字幕文件见 auto-subtitle；翻译字幕见 subtitle-translate； 出成套小红书卡片见 xhs-note-creator；纯文案润色见 text-polisher。
| 字段 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|
| 视频文件 | 是 | 口播/讲座/直播/Vlog（没给就问） |
| 目标形态 | 否 | 小红书笔记（默认）/ 公众号文章 / 知乎回答 / 通用图文 |
| 配图数量 | 否 | 从视频抽几张配图（默认 3-6，按内容节点） |
outputs/主题名/）article.md — 成篇图文（标题 + 正文 + 小标题/要点 + 金句 + 话题标签）assets/frame-*.jpg — 抽取的配图outputs/主题名/assets/transcript.txt / outputs/主题名/assets/transcript.json — 转录原文与时间轴（备查，均相对项目根）脚本路径（相对项目根）：skills/shared/scripts/asr.py、skills/shared/scripts/video_ops.py。
python skills/shared/scripts/asr.py transcribe -i input.mp4 --format json \
-o outputs/主题名/assets/transcript.json
python skills/shared/scripts/asr.py transcribe -i input.mp4 --format txt \
-o outputs/主题名/assets/transcript.txt
（首次跑 ASR 需外网代理下模型，见 auto-subtitle 前置说明。）
读转录，按目标形态改写成图文，不是照抄口语：
post-formatter / social-content 规范。article.md，并在文中标注"【配图1：xx画面 @ 02:15】"指明每张配图对应的视频时间点。按第 2 步标注的时间点，逐个抽帧：
python skills/shared/scripts/video_ops.py frame -i input.mp4 \
-o outputs/主题名/assets/frame-01.jpg --time 00:02:15 --width 1080
挑画面清晰、有信息量的时间点（避免糊帧/转场帧）。
需要做成小红书卡片组时，把 article.md 交给 xhs-note-creator 或 card-xiaohongshu。
platforms.md 主平台；语气/称呼/emoji 尺度贴合 style.md；
话题标签贴合账号垂类；合规底线遵守 preferences.md。article.md 放 outputs/主题名/，转录和抽帧等中间件放 outputs/主题名/assets/。视频→图文是创作者复用内容的高频需求（一鱼多吃）。转录用 faster-whisper（asr.py），配图用 ffmpeg 抽帧（video_ops.py frame），成文结构化交给 LLM——把确定性 IO 与创意改写分层。
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Generate images from written descriptions, transform existing images with editing instructions, or create several variations. Choose image dimensions and quantity, then save the results using an OpenAI-compatible service or apimart with your own API key.
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Generate background music for short videos, vlogs, and social posts from descriptions of mood, style, and instruments. Download MP3 audio, optionally include sung lyrics, and use shared scripts to trim tracks, adjust loudness, or add music to videos.
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Create new videos from written scene descriptions or still images using external AI services. Set the aspect ratio and duration, animate a character image, and request generated audio when the selected model supports it.
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Organize generated images, videos, and text in outputs/ by date, platform, and type. Add tags, search filenames and content, produce asset lists and reports, and preview archive moves before applying them to make past work easier to reuse.
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Reduce background noise in audio recordings or video soundtracks with three processing levels. Keep the original file, create a cleaned version, and receive a report of the settings used and file details before and after processing.
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Edit audio files by trimming sections, converting formats, matching loudness, or extracting sound from videos. You can also join recordings, add fades, and change playback speed while keeping the original pitch.
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