スキルを探す

SQLite expert for WAL mode, query optimization, embedded patterns, and advanced features

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Privacy-respecting metasearch specialist using SearXNG instances

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Confluence wiki expert for page structure, spaces, macros, and content organization

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Cryptography expert for TLS, symmetric/asymmetric encryption, hashing, and key management

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OAuth 2.0 and OpenID Connect expert for authorization flows, PKCE, and token management

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Elasticsearch expert for queries, mappings, aggregations, index management, and cluster operations

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Project management expert for Agile, estimation, risk management, and stakeholder communication

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Expert knowledge for AI forecasting — superforecasting principles, signal taxonomy, confidence calibration, reasoning chains, and accuracy tracking

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Expert knowledge for AI intelligence collection — OSINT methodology, entity extraction, knowledge graphs, change detection, and sentiment analysis

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Linux networking expert for iptables, nftables, routing, DNS, and network troubleshooting

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Nginx configuration expert for reverse proxy, load balancing, TLS, and performance tuning

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This skill should be used for persistent semantic memory in agent systems: cross-session knowledge retention, entity tracking, temporal validity, graph or vector retrieval, memory consolidation, and memory benchmark selection. Route file-backed scratchpads to filesystem-context, handoff summaries to context-compression, and token-efficiency tactics to context-optimization.

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Template for creating new Agent Skills for context engineering. Use this template when adding new skills to the collection.

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This skill should be used when the user asks to "share memory between agents", "KV cache compaction for multi-agent", "orchestrator worker context", "latent briefing", "reduce worker tokens", "cross-agent memory without summarization", or discusses Attention Matching compaction, recursive language models with workers, or token explosion in hierarchical agents.

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This skill should be used for diagnosing and mitigating context degradation: lost-in-middle failures, context poisoning, context clash, context confusion, attention-pattern issues, and agent performance degradation caused by accumulated or conflicting context.

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This skill should be used when modeling agent mental states with BDI concepts: beliefs, desires, intentions, RDF-to-belief transformations, rational agency traces, cognitive agents, BDI ontologies, and neuro-symbolic AI integration.

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Remove AI writing patterns from prose. Use when drafting, editing, or reviewing text to eliminate predictable AI tells.

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How to work as a member of Rowboat Spaces, the team chat where people and agents work together. Load it once per session, before acting on any request that reaches you from Rowboat; it covers your setup, mentions and hand-offs, the tools, and files.

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Review an existing verdaccio/verdaccio pull request end to end — description, diff, review threads, CI, labels, changeset, release-line coverage — verify the findings, and report them; optionally fix them on the PR branch when asked. Use when given a PR number or URL to review, re-review, or "review and fix".

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Take a change through a verdaccio/verdaccio pull request — branch, checks, changeset, title, body, labels, draft-to-ready, then the CI and review rounds after every push, plus the port PRs to other release lines. Use when opening a PR, after pushing to one, when a check fails, or when review comments arrive.

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知识星球用户信息与反馈：查看当前登录用户的个人资料、查询跨星球的最近发主题足迹、提交 NPS 反馈（推荐分数 + 建议）。当用户需要查看自己的用户 ID、昵称、头像、认证状态，查看自己最近在各星球发过的主题，或向知识星球官方提交 NPS 评分/产品建议时使用。

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知识星球公开笔记管理：创建笔记、编辑笔记、查看笔记详情、查看笔记列表、删除笔记。当用户需要在知识星球创建可分享的公开笔记、编辑笔记、查看笔记详情、删除笔记、或查看历史笔记时使用。注意：笔记是公开内容，任何持有链接的人都可访问。

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知识星球（星球）管理：列出星球、浏览主题、查询标签、搜索成员。当用户需要查看自己加入或创建的星球、浏览星球内容、获取 group_id、查询星球标签或成员时使用。

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飞书 Markdown：查看、创建、上传、编辑和比较飞书中的原生 Markdown 文件。当用户要操作飞书 Markdown 文件，或比较其远端版本及本地草稿时使用。纯本地 Markdown 文件操作不触发本 skill。不负责将 Markdown 导入为飞书在线文档，也不负责文件搜索、权限、评论、移动、删除等云空间管理操作。

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