スキルを探す

Generative Engine Optimization for AI search engines (ChatGPT, Claude, Perplexity). Use when improving how content is discovered and cited by AI assistants.

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Comprehensive guide for developing WebGPU-enabled Three.js applications using TSL (Three.js Shading Language). Covers WebGPU renderer setup, node materials, compute shaders, post-processing, and WGSL integration. Use when working with Three.js WebGPU, TSL shaders, or GPU compute pipelines.

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Create algorithmic art using p5.js with seeded randomness and interactive parameter exploration. Use when users request generative art, algorithmic art, flow fields, or particle systems. Create original works rather than copying existing artists.

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Three.js post-processing - EffectComposer, bloom, DOF, screen effects. Use when adding visual effects, color grading, blur, glow, or creating custom screen-space shaders.

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Three.js geometry creation - built-in shapes, BufferGeometry, custom geometry, instancing. Use when creating 3D shapes, working with vertices, building custom meshes, or optimizing with instanced rendering.

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Build a LiveAvatar integration end-to-end — assesses the user's existing stack, recommends the optimal path, and guides implementation. Use when: (1) Building a new LiveAvatar integration, (2) Adding a real-time avatar to an app or site, (3) Connecting LiveAvatar to an existing AI pipeline, (4) User mentions LiveAvatar, real-time avatar, interactive avatar, conversational avatar, or lip-sync avatar, (5) Deciding between Embed, FULL Mode, and LITE Mode, (6) Migrating from HeyGen Interactive Avatar to LiveAvatar.

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スキルが失敗・批判を受けたとき，根本原因を診断してその定義を更新し再発を防ぐ．どのスキルにも適用できる．

プロジェクト文脈を把握し .claude/context.md を作成する．新しいプロジェクトを始めるときに使う．context.md が既にある場合は /groundwork:theory を使う．

プロジェクト全体（または指定範囲）を最も美しい確定版へ仕上げる．範囲を媒体に分解して refine プラグインの各スキルへ委譲し，媒体間の継ぎ目を走査する．「プロジェクト全体を完璧にして」「全部洗練して」など，媒体をまたぐ仕上げを求められたときに使う．単一媒体の仕上げは refine プラグインの該当スキルを使う．

計画からIssueを作成 + プロジェクトに登録（plan + project-mgmt）。 トリガー例: 「/reg-issue ユーザー認証機能を追加して」

差分からIssueを作成 + プロジェクトに登録 + 複数コミット + プッシュ + PR作成で終了（analyze-diff + project-mgmt + repo-flow PR作成まで）。 サブイシューを作成せず、1つのIssueのみを作成し、ファイル単位・機能単位で複数のコミットに分けるフラットなパターン。 マージは実行せず、PR作成で終了します。 トリガー例: 「/reg-commit-pr」

fal.aiスキルに新しいモデルを追加するためのスキル

指定プロジェクトに dot-claude-dev の共通設定をセットアップする

現在の変更を軽量にコミットする。simple-add、コミット依頼、担当分だけのコミット、任意のpush指定に使う。

並列チームの構成とディスパッチのためのインタラクティブなエージェントピッカー

Nuxt 4アプリパターン — ハイドレーション安全性、パフォーマンス、ルートルール、遅延読み込み、useFetchとuseAsyncDataによるSSR安全なデータフェッチ。

RFCドリブンのマルチエージェントDAG実行パターン。品質ゲート、マージキュー、ワークユニットオーケストレーションを含む。

収束ループを持つマルチエージェント対抗検証。2つの独立したレビューエージェントが両方パスしなければ出力はリリースされない。

スキルをスキャンして横断的な原則を抽出し、ルールに蒸留する — 既存のルールファイルへの追記、修正、または新規ルールファイルの作成

サブエージェントのコンテキスト問題を解決するための段階的コンテキスト取得パターン

実際の本番アプリケーションに基づくプロジェクト固有のスキルテンプレートの例。

貨物例外処理、出荷遅延、損傷、紛失、運送業者紛争の処理に関する体系化された専門知識。 15年以上の実務経験を持つ物流専門家の知見に基づく。エスカレーションプロトコル、 運送業者固有の行動パターン、クレーム手続き、判断フレームワークを含む。 出荷例外、貨物クレーム、配送問題、運送業者紛争の処理時に使用。

Spring BootにおけるJPA/Hibernateパターン — エンティティ設計、リレーションシップ、クエリ最適化、トランザクション、監査、インデックス、ページネーション、コネクションプーリング。

JetBrains Exposed ORMパターン — DSLクエリ、DAOパターン、トランザクション、HikariCPコネクションプーリング、Flywayマイグレーション、リポジトリパターン。