スキルを探す

AEO — Agent 效果运营平台。自动发现 Agent 效果漂移、诊断根因、运行 AI 数据闭环工具链，给出 AI 效果优化方案。Measure agent performance, attribute outcomes, track quality trends, optimize cost, and monitor SLAs.

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Mechanism conflict detection and coordination for AI assistant systems. Automatically detects crontab conflicts, systemd service conflicts, script overlaps, and log path inconsistencies. Use for maintaining system harmony and preventing internal conflicts.

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脚本创作 - 短视频脚本撰写与分镜设计 职责：根据爆款模板生产内容、设计黄金3秒开头方案（3种以上）、撰写分镜脚本（包含镜头语言/场景氛围/角色动作/台词/BGM）、设计槽点埋梗与情绪钩子、规划结尾引导、自动推荐Vidu视频生成配置（模型版本/生成方式/时长/比例）、确保人物形象一致性、向视频生成(Leo)传递完整的分镜信息 适用场景：(1) 短视频脚本撰写 (2) 分镜设计 (3) 内容创作 (4) 视频策划

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Offers, compensation framing, and negotiation planning. Use when evaluating offers or raises.

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Be the CFO with financial planning, cash management, fundraising, capital allocation, and strategic financial leadership.

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Optimize multi-agent systems with coordinated profiling, workload distribution, and cost-aware orchestration. Use when improving agent performance, throughput, or reliability.

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CEO式任务委派工作流程。当收到任何任务时使用此流程：不亲自执行，而是派发子代理执行、监控进度、汇报、验收。适用于需要高效并行处理多任务的场景。

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Maxim L2 pack. Bundles: L1.1 + L1.2 + L1.3 + L1.4 + L1.5 (five L1 packs). Primary framework: COM-B (Michie et al.).

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Cross-session memory that resumes your project where you left it, not where the base voice assumes.

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Eight drift classes scanned continuously. Catches regressions before they ship.

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Maxim L2 pack. Bundles: All six L1 packs. Primary framework: Behavioral Moat Framing Doctrine (ADR-007).

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Maxim L2 pack. Bundles: L1.1 AI Governance + L1.2 MemPalace Pro + L1.3 Proactive Watch. Primary framework: Fogg Behavior Model.

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86 peer-reviewed behavioral frameworks applied to every Maxim output. The flagship moat.

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Maxim L3 pack. Bundles: PCI-DSS + FINTRAC + SOX + FDX. Primary framework: PCI-DSS v4.0 (Payment Card Industry).

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Voice-driven invocation of Maxim — voice command, hands-free request, /mxm-voice, spoken "Maxim, ..." or "Hey Maxim". Wraps voicemode for Whisper STT and Kokoro TTS.

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Run a bounded, governed iteration — "loop", "iterate until", "keep going until", "sweep", "ratchet", "until it passes", "coverage to 100". Turns an open-ended autonomous run into a finite loop with checkpoints and explicit stopping conditions.

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Draft a client proposal — "write a proposal for", "draft a proposal", "turn this brief into a proposal". Produces executive summary, understanding of their problem, approach, scope, and pricing.

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Qualify an inbound lead — "is this lead worth my time", "qualify this lead", "should I take this client". Applies MEDDIC and SPIN scoring and returns a verdict with reasoning.

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Generate opening hooks for content — "give me hooks for", "write hooks for this topic", "10 opening lines for". Returns 10 distinct hooks across different psychological angles using the named 2-Second Hook framework.

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Pull quotable lines from a source — "pull quotes from this", "give me quotes from this interview", "find the quotable lines", "best lines from this transcript". Reads pasted text directly or extracts from long documents.

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Daily briefing on a topic — "give me today's digest on", "what's new in", "daily digest for". Pulls from web or a connected news connector, then filters and ranks to only what matters.

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Decide whether a request is scope creep — "is this in scope", "is this scope creep", "should I push back on this client request", "draft a boundary reply". Returns in-scope, creep or grey-zone with a suggested reply.

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Cross-session memory — store, recall and query project knowledge across sessions. Detects whatever persistent memory is available (MemPalace, claude-mem, or file-only fallback) and uses the best one present.

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Ingest raw sources into the structured wiki — "ingest", "add this to my wiki", new files in raw/, clippings, sources, ideas, nightly ingest. Produces pages with YAML frontmatter and a mandatory Counter-Arguments section.

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