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概要と使いどころ
AI-powered skill recommendation engine for dotnet-harness. Analyzes project context and recommends relevant skills based on detected frameworks, packages, and patterns. Triggers on: recommend skill, suggest skills, what skill should I use, skill suggestion, project analysis recommendation.
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Configures Options pattern, user secrets, and feature flags. IOptions<T>, FeatureManagement.
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EF Core, DbContext, AsNoTracking, query splitting.
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Optimizes LINQ queries. IQueryable vs IEnumerable, compiled queries, deferred exec, allocations.
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Builds high-perf network I/O. PipeReader/PipeWriter, backpressure, protocol parsers, Kestrel.
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Publishes Native AOT binaries. PublishAot, ILLink descriptors, P/Invoke, size optimization.
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Calls native libraries via P/Invoke. LibraryImport, marshalling, cross-platform resolution.
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Skill manifest management for dotnet-harness. Tracks skill dependencies, conflicts, version compatibility, and provides validation and resolution tools. Triggers on: skill manifest, dependency resolution, skill compatibility, version conflicts, build manifest, validate dependencies.
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Using records, pattern matching, primary constructors, collection expressions. C# 12-15 by TFM.
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Tunes GC and memory. GC modes, LOH/POH, Gen0/1/2, Span/Memory deep patterns, ArrayPool.
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Optimizes MAUI for iOS/Catalyst. Native AOT pipeline, size/startup gains, library gaps, trimming.
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Builds .NET MAUI mobile apps. Project structure, XAML/MVVM, platform services, caveats.
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Localizes .NET apps. .resx resources, IStringLocalizer, source generators, pluralization, RTL.
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Packages MSIX apps. Creation, signing, Store submission, App Installer sideload, auto-update.
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Builds ASP.NET Core middleware. Pipeline ordering, short-circuit, exception handling.
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Consumes HTTP APIs. IHttpClientFactory, typed/named clients, resilience, DelegatingHandlers.
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Builds ASP.NET Core Minimal APIs -- route groups, filters, TypedResults, OpenAPI.
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Builds event-driven systems. Pub/sub, competing consumers, DLQ, sagas, delivery guarantees.
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Enables nullable reference types. Annotation strategies, migration, common agent mistakes.
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Synchronizes threads and protects shared state. lock, SemaphoreSlim, Interlocked, concurrent collections.
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Selects crypto algorithms and usage. Hashing, AES-GCM, RSA, ECDSA, PQC key derivation.
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Diagnoses slow builds and incremental failures. Binary logs, parallel builds, restore.
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Patterns and techniques for evaluating and improving AI agent outputs.
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Adds analyzer packages to a project. Nullable, trimming, AOT compat analyzers, severity config.
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