スキルを探す

Patterns and techniques for evaluating and improving AI agent outputs.

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Use when building .NET 10 or C# 14 applications; when using minimal APIs, modular monolith patterns, or feature folders; when implementing HTTP resilience, Options pattern, Channels, or validation; when seeing outdated patterns like old extension method syntax

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Adds analyzer packages to a project. Nullable, trimming, AOT compat analyzers, severity config.

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Skill manifest management for dotnet-agent-harness. Tracks skill dependencies, conflicts, version compatibility, and provides validation and resolution tools. Triggers on: skill manifest, dependency resolution, skill compatibility, version conflicts, build manifest, validate dependencies.

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Offline mode with local caching for air-gapped environments

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Compiles .NET to WebAssembly AOT. Blazor/Uno WASM, size vs speed, lazy loading, Brotli.

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Selects crypto algorithms and usage. Hashing, AES-GCM, RSA, ECDSA, PQC key derivation.

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Architects Blazor apps. Hosting models, render modes, routing, streaming, prerender.

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Gates CI on perf regressions. Automated threshold alerts, baseline tracking, trend reports.

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Runs BenchmarkDotNet microbenchmarks. Setup, memory diagnosers, baselines, result analysis.

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Implements producer/consumer queues. Channel<T>, bounded/unbounded, backpressure, drain.

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Close out a completed workstream by updating README artifacts when needed, producing a commit message, and applying changelog-ready content when the work is ready for commit. Use after review when a stable checkpoint is ready.

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Close out a completed workstream by updating README artifacts when needed, producing a commit message, and applying changelog-ready content when the work is ready for commit. Use after review when a stable checkpoint is reached.

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Run MYOT project validation commands (lint and build) and report results.

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Prepare a MYOT commit by writing SuggestedCommit.txt and SuggestedCommitBody.md following Conventional Commits, without actually committing.

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Implement MYOT changes safely with minimal diffs, behavior preservation, and post-change validation.

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Request cross-AI peer review of phase plans from external AI CLIs

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Update GSD to latest version with changelog display

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Retroactively verify threat mitigations for a completed phase

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Manage parallel workstreams — list, create, switch, status, progress, complete, and resume

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Generate a session report with token usage estimates, work summary, and outcomes

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Manage persistent context threads for cross-session work

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Validate built features through conversational UAT

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Review and promote backlog items to active milestone

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