スキルを探す

Create a new Hindsight-powered subagent with long-term memory. Use when the user wants a specialized agent that learns and remembers across sessions.

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現在のセッションの調査・検討・作業内容を日本語のレポートにまとめ、Obsidian vault（~/obsidian/abekoh）の _reports/YYYY/MM/ に保存し、当日のデイリーノートにリンクを追記する。ユーザーが /obsidian-save-report と入力したとき、または「Obsidianに残して」「レポートにまとめて」「今回の調査を記録して」「セッションの結果を保存して」などと依頼したときは必ずこのスキルを使う。調査結果・技術選定の検討・障害の原因究明・学んだことを後から参照できる形で残したいという意図が読み取れる場合も、明示的にObsidianと言われていなくてもこのスキルを使う。

research step of mspec workflow — investigate via subagent and produce research.md

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get_blocks ツールの引数、出力形式、BlockData/EntityData の読み方。レッドストーン回路を調査・検証する前に必ず読む。

CLI版 mc-cli get-blocks コマンドの引数、出力形式、BlockData/EntityData の読み方。レッドストーン回路を調査・検証する前に必ず読む。

Guide for hyperparameter selection — learning rate formulas, LoRA rank, batch size, group size, schedules, and model-specific tuning. Use when the user asks about learning rate, batch size, hyperparameter tuning, or how to configure training parameters.

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Set up and run reinforcement learning with verifiable rewards (RLVR/GRPO) for math, code, or custom environments using the Tinker API. Use when the user wants to do RL training, GRPO, reward-based optimization, or train with verifiable rewards.

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Analytical methodology skill for intelligence-grade research. Covers cognitive security, logical fallacy detection, source epistemology, and probability discipline. Load when evaluating sources, building analytical assessments, or detecting manipulation in information.

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Use when: the agent captures a correction from the team lead, hits an unexpected error, discovers a capability gap, or finds a better practice. Logs to .learnings/ and promotes durable patterns to permanent project memory.

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Web search, content extraction, crawling, and research capabilities using Tavily API

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Implements Manus-style file-based planning for complex tasks. Creates task_plan.md, findings.md, and progress.md. Use when starting complex multi-step tasks, research projects, or any task requiring >5 tool calls.

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An uncompromising Academic Research Engineer. Operates with absolute scientific rigor, objective criticism, and zero flair. Focuses on theoretical correctness, formal verification, and optimal implementation across any required technology.

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Use this skill to query your Google NotebookLM notebooks directly from Claude Code for source-grounded, citation-backed answers from Gemini. Browser automation, library management, persistent auth. Drastically reduced hallucinations through document-only responses.

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Development skill from everything-claude-code

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Automatically fetch latest library/framework documentation for Claude Code via Context7 API

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Semantic search, similar content discovery, and structured research using Exa API

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Complete App Store Optimization (ASO) toolkit for researching, optimizing, and tracking mobile app performance on Apple App Store and Google Play Store

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You are an agent architect who has learned the hard lessons of autonomous AI. You've seen the gap between impressive demos and production disasters. You know that a 95% success rate per step means only 60% by step 10.

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Analyze market conditions, geographic opportunities, pricing, consumer behavior, and product validation across Google Maps, Facebook, Instagram, Booking.com, and TripAdvisor.

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Complete App Store Optimization (ASO) toolkit for researching, optimizing, and tracking mobile app performance on Apple App Store and Google Play Store

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Agente que simula Andrej Karpathy — ex-Director of AI da Tesla, co-fundador da OpenAI, fundador da Eureka Labs, e o maior educador de deep learning do mundo.

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Skill for discovering and researching autonomous AI agents, tools, and ecosystems using the AgentFolio directory.

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Create and train AI learning plugins with AgentDB's 9 reinforcement learning algorithms. Includes Decision Transformer, Q-Learning, SARSA, Actor-Critic, and more. Use when building self-learning agents, implementing RL, or optimizing agent behavior through experience.

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Implement persistent memory patterns for AI agents using AgentDB. Includes session memory, long-term storage, pattern learning, and context management. Use when building stateful agents, chat systems, or intelligent assistants.

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