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cccskills

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概要と使いどころ

cpp-testing

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C++テストの作成・更新・修正、GoogleTest/CTestの設定、失敗やフレーキーテストの診断、カバレッジ/サニタイザーの追加時にのみ使用。

hage-oyaji/everything-claude-code-jp-local32026年3月29日 更新

deployment-patterns

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Webアプリケーションのためのデプロイメントワークフロー、CI/CDパイプラインパターン、Dockerコンテナ化、ヘルスチェック、ロールバック戦略、プロダクションレディネスチェックリスト。

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django-tdd

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pytest-djangoによるDjangoテスト戦略、TDD方法論、factory_boy、モック、カバレッジ、Django REST Framework APIのテスト。

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django-verification

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Djangoプロジェクトの検証ループ:マイグレーション、リンティング、カバレッジ付きテスト、セキュリティスキャン、リリースやPR前のデプロイ準備チェック。

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dmux-workflows

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dmux(AIエージェント用tmuxペインマネージャ)を使用したマルチエージェントオーケストレーション。Claude Code、Codex、OpenCodeなどのハーネス間での並列エージェントワークフローのパターン。複数エージェントセッションの並列実行やマルチエージェント開発ワークフローの調整に使用。

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django-security

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Djangoセキュリティベストプラクティス、認証、認可、CSRF対策、SQLインジェクション防止、XSS防止、セキュアなデプロイ設定。

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docker-patterns

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ローカル開発向けのDockerおよびDocker Composeパターン、コンテナセキュリティ、ネットワーキング、ボリューム戦略、マルチサービスオーケストレーション。

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eval-harness

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評価駆動開発(EDD)原則を実装するClaude Codeセッションのための正式な評価フレームワーク

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exa-search

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Exa MCPによるニューラル検索。ウェブ、コード、企業リサーチに対応。ウェブ検索、コード例、企業インテリジェンス、人物検索、AIによるディープリサーチが必要な場合に使用。

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fal-ai-media

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fal.ai MCPによる統合メディア生成 — 画像、動画、音声。テキストから画像(Nano Banana)、テキスト/画像から動画(Seedance、Kling、Veo 3)、テキストから音声(CSM-1B)、動画から音声(ThinkSound)をカバー。AIで画像、動画、音声を生成したい場合に使用。

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agent-harness-construction

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AIエージェントのアクションスペース、ツール定義、オブザベーションフォーマットを設計・最適化し、タスク完了率を向上させる

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agentic-engineering

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評価ファーストの実行、分解、コスト考慮型モデルルーティングによるエージェンティックエンジニアとしての運用

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ai-regression-testing

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AI支援開発のためのリグレッションテスト戦略。データベース依存なしのサンドボックスモードAPIテスト、自動バグチェックワークフロー、同一モデルがコードの作成とレビューを行う際のAIの盲点を検出するパターン。

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backend-patterns

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バックエンドアーキテクチャパターン、API設計、データベース最適化、Node.js・Express・Next.js APIルートのサーバーサイドベストプラクティス

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android-clean-architecture

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AndroidおよびKotlin Multiplatformプロジェクトのためのクリーンアーキテクチャパターン — モジュール構成、依存関係ルール、UseCase、Repository、データレイヤーパターン

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ai-first-engineering

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AIエージェントが実装出力の大部分を生成するチームのためのエンジニアリング運用モデル

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architecture-decision-records

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Claude Codeセッション中に行われたアーキテクチャ上の意思決定を構造化されたADRとして記録する。意思決定の瞬間を自動検出し、コンテキスト、検討された代替案、根拠を記録する。将来の開発者がコードベースの形状の理由を理解できるようADRログを維持する。

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article-writing

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提供された例やブランドガイダンスから導き出された独自の文体で、記事、ガイド、ブログ記事、チュートリアル、ニュースレター、その他の長文コンテンツを執筆する。洗練された長文コンテンツが必要な場合、特に文体の一貫性、構成、信頼性が重要な場合に使用。

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blueprint

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一行の目的をマルチセッション・マルチエージェントエンジニアリングプロジェクトの ステップバイステップの構築計画に変換する。各ステップは自己完結型のコンテキスト ブリーフを持ち、新しいエージェントがコールドスタートで実行可能。 敵対的レビューゲート、依存関係グラフ、並列ステップ検出、アンチパターン カタログ、計画変更プロトコルを含む。 トリガー条件:複雑なマルチPRタスクの計画・ブループリント・ロードマップを 要求された場合、または複数セッションが必要な作業が記述された場合。 トリガーしない場合:単一のPRまたは3回未満のツール呼び出しで完了可能なタスク、 またはユーザーが「just do it」と言った場合。

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bun-runtime

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ランタイム、パッケージマネージャー、バンドラー、テストランナーとしてのBun。Bun vs Nodeの選択基準、マイグレーションノート、Vercelサポート。

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carrier-relationship-management

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キャリアポートフォリオ管理、運賃交渉、キャリアパフォーマンス追跡、 貨物配分、戦略的キャリア関係の維持に関する体系化された専門知識。 15年以上の経験を持つ輸送マネージャーの知見に基づく。 スコアカードフレームワーク、RFPプロセス、市場インテリジェンス、 コンプライアンス審査を含む。キャリア管理、運賃交渉、キャリア パフォーマンス評価、貨物戦略の構築時に使用。

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claude-api

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Python と TypeScript 向け Anthropic Claude API パターン。Messages API、ストリーミング、ツール使用、ビジョン、拡張思考、バッチ、プロンプトキャッシング、Claude Agent SDK をカバー。Claude API や Anthropic SDK を使ったアプリケーション構築時に使用。

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autonomous-loops

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自律型Claude Codeループのパターンとアーキテクチャ — シンプルなシーケンシャルパイプラインからRFC駆動のマルチエージェントDAGシステムまで

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continuous-agent-loop

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品質ゲート、評価、リカバリー制御を備えた継続的自律エージェントループのパターン。

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