コーディングエージェント(Claude Code、Aider、Codexなど)のカスタムタスクによる直接比較。合格率、コスト、時間、一貫性メトリクスを測定
fal-ai-media
fal.ai MCPによる統合メディア生成 — 画像、動画、音声。テキストから画像(Nano Banana)、テキスト/画像から動画(Seedance、Kling、Veo 3)、テキストから音声(CSM-1B)、動画から音声(ThinkSound)をカバー。AIで画像、動画、音声を生成したい場合に使用。
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SKILL.md(原文)
インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。
fal.ai メディア生成
fal.aiモデルをMCP経由で使用して画像、動画、音声を生成します。
アクティベーション条件
- テキストプロンプトから画像を生成したい場合
- テキストや画像から動画を作成する場合
- 音声、音楽、効果音を生成する場合
- あらゆるメディア生成タスク
- ユーザーが「画像を生成」「動画を作成」「テキスト読み上げ」「サムネイルを作って」などと言った場合
MCP要件
fal.ai MCPサーバーの設定が必要です。~/.claude.jsonに追加:
"fal-ai": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "fal-ai-mcp-server"],
"env": { "FAL_KEY": "YOUR_FAL_KEY_HERE" }
}
APIキーはfal.aiで取得できます。
MCPツール
fal.ai MCPは以下のツールを提供します:
search— キーワードで利用可能なモデルを検索find— モデルの詳細とパラメータを取得generate— パラメータを指定してモデルを実行result— 非同期生成のステータスを確認status— ジョブステータスを確認cancel— 実行中のジョブをキャンセルestimate_cost— 生成コストを見積もりmodels— 人気モデルの一覧表示upload— 入力として使用するファイルをアップロード
画像生成
Nano Banana 2(高速)
用途:素早いイテレーション、ドラフト、テキストから画像、画像編集。
generate(
app_id: "fal-ai/nano-banana-2",
input_data: {
"prompt": "a futuristic cityscape at sunset, cyberpunk style",
"image_size": "landscape_16_9",
"num_images": 1,
"seed": 42
}
)
Nano Banana Pro(高忠実度)
用途:プロダクション画像、リアリズム、タイポグラフィ、詳細なプロンプト。
generate(
app_id: "fal-ai/nano-banana-pro",
input_data: {
"prompt": "professional product photo of wireless headphones on marble surface, studio lighting",
"image_size": "square",
"num_images": 1,
"guidance_scale": 7.5
}
)
共通画像パラメータ
| パラメータ | 型 | オプション | 備考 |
|---|---|---|---|
prompt | string | 必須 | 生成したいものの説明 |
image_size | string | square, portrait_4_3, landscape_16_9, portrait_16_9, landscape_4_3 | アスペクト比 |
num_images | number | 1-4 | 生成枚数 |
seed | number | 任意の整数 | 再現性 |
guidance_scale | number | 1-20 | プロンプトへの忠実度(高い=より忠実) |
画像編集
Nano Banana 2で入力画像を使用してインペインティング、アウトペインティング、スタイル変換:
# First upload the source image
upload(file_path: "/path/to/image.png")
# Then generate with image input
generate(
app_id: "fal-ai/nano-banana-2",
input_data: {
"prompt": "same scene but in watercolor style",
"image_url": "<uploaded_url>",
"image_size": "landscape_16_9"
}
)
動画生成
Seedance 1.0 Pro(ByteDance)
用途:テキストから動画、高いモーション品質の画像から動画。
generate(
app_id: "fal-ai/seedance-1-0-pro",
input_data: {
"prompt": "a drone flyover of a mountain lake at golden hour, cinematic",
"duration": "5s",
"aspect_ratio": "16:9",
"seed": 42
}
)
Kling Video v3 Pro
用途:ネイティブ音声生成付きのテキスト/画像から動画。
generate(
app_id: "fal-ai/kling-video/v3/pro",
input_data: {
"prompt": "ocean waves crashing on a rocky coast, dramatic clouds",
"duration": "5s",
"aspect_ratio": "16:9"
}
)
Veo 3(Google DeepMind)
用途:生成サウンド付き動画、高品質ビジュアル。
generate(
app_id: "fal-ai/veo-3",
input_data: {
"prompt": "a bustling Tokyo street market at night, neon signs, crowd noise",
"aspect_ratio": "16:9"
}
)
画像から動画
既存の画像から開始:
generate(
app_id: "fal-ai/seedance-1-0-pro",
input_data: {
"prompt": "camera slowly zooms out, gentle wind moves the trees",
"image_url": "<uploaded_image_url>",
"duration": "5s"
}
)
動画パラメータ
| パラメータ | 型 | オプション | 備考 |
|---|---|---|---|
prompt | string | 必須 | 動画の説明 |
duration | string | "5s", "10s" | 動画の長さ |
aspect_ratio | string | "16:9", "9:16", "1:1" | フレーム比率 |
seed | number | 任意の整数 | 再現性 |
image_url | string | URL | 画像から動画のソース画像 |
音声生成
CSM-1B(会話音声)
自然で会話的な品質のテキスト読み上げ。
generate(
app_id: "fal-ai/csm-1b",
input_data: {
"text": "Hello, welcome to the demo. Let me show you how this works.",
"speaker_id": 0
}
)
ThinkSound(動画から音声)
動画コンテンツにマッチする音声を生成。
generate(
app_id: "fal-ai/thinksound",
input_data: {
"video_url": "<video_url>",
"prompt": "ambient forest sounds with birds chirping"
}
)
ElevenLabs(API経由、MCPなし)
プロフェッショナルな音声合成にはElevenLabsを直接使用:
import os
import requests
resp = requests.post(
"https://api.elevenlabs.io/v1/text-to-speech/<voice_id>",
headers={
"xi-api-key": os.environ["ELEVENLABS_API_KEY"],
"Content-Type": "application/json"
},
json={
"text": "Your text here",
"model_id": "eleven_turbo_v2_5",
"voice_settings": {"stability": 0.5, "similarity_boost": 0.75}
}
)
with open("output.mp3", "wb") as f:
f.write(resp.content)
VideoDB生成音声
VideoDBが設定されている場合、その生成音声を使用:
# Voice generation
audio = coll.generate_voice(text="Your narration here", voice="alloy")
# Music generation
music = coll.generate_music(prompt="upbeat electronic background music", duration=30)
# Sound effects
sfx = coll.generate_sound_effect(prompt="thunder crack followed by rain")
コスト見積もり
生成前にコスト見積もりを確認:
estimate_cost(
estimate_type: "unit_price",
endpoints: {
"fal-ai/nano-banana-pro": {
"unit_quantity": 1
}
}
)
モデル検索
特定タスク用のモデルを検索:
search(query: "text to video")
find(endpoint_ids: ["fal-ai/seedance-1-0-pro"])
models()
ヒント
- プロンプトのイテレーション時に再現可能な結果を得るため
seedを使用 - プロンプトイテレーションには低コストモデル(Nano Banana 2)から始め、最終版にProに切り替え
- 動画では説明的で簡潔なプロンプトを — モーションとシーンに焦点
- 画像から動画の方がテキストのみの動画生成より制御しやすい
- 高価な動画生成の前に
estimate_costを確認
関連スキル
videodb— 動画処理、編集、ストリーミングvideo-editing— AI搭載動画編集ワークフローcontent-engine— ソーシャルプラットフォーム向けコンテンツ作成
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