テーブル駆動テスト、サブテスト、ベンチマーク、ファジング、テストカバレッジを含むGoテストパターン。イディオマティックなGoプラクティスによるTDD方法論に従う。
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概要と使いどころ
PostgreSQLデータベースパターン — クエリ最適化、スキーマ設計、インデックス作成、セキュリティ。Supabaseベストプラクティスに基づく。
SHA-256コンテンツハッシュを使用して高コストなファイル処理結果をキャッシュ — パス非依存、自動無効化、サービスレイヤー分離。
Claude DevFleet を介したマルチエージェントコーディングタスクのオーケストレーション — プロジェクトの計画、分離されたワークツリーへの並列エージェントのディスパッチ、進捗の監視、構造化レポートの読み取り。
Djangoプロジェクトの検証ループ:マイグレーション、リンティング、カバレッジ付きテスト、セキュリティスキャン、リリースやPR前のデプロイ準備チェック。
pytest-djangoによるDjangoテスト戦略、TDD方法論、factory_boy、モック、カバレッジ、Django REST Framework APIのテスト。
AIエージェントが実装出力の大部分を生成するチームのためのエンジニアリング運用モデル
X、LinkedIn、TikTok、YouTube、ニュースレター、マルチプラットフォームリパーパスキャンペーンのためのプラットフォームネイティブなコンテンツシステムを作成。ソーシャル投稿、スレッド、スクリプト、コンテンツカレンダー、または1つのソースアセットをプラットフォームごとにきれいに適応させたい場合に使用。
フックを介してセッションを観察し、信頼度スコアリング付きのアトミックなインスティンクトを作成し、それらをスキル/コマンド/エージェントへ進化させるインスティンクトベースの学習システム。v2.1ではプロジェクトスコープのインスティンクトを追加し、プロジェクト間の汚染を防止します。
LLM API利用のコスト最適化パターン — タスク複雑度によるモデルルーティング、予算追跡、リトライロジック、プロンプトキャッシュ。
C++テストの作成・更新・修正、GoogleTest/CTestの設定、失敗やフレーキーテストの診断、カバレッジ/サニタイザーの追加時にのみ使用。
Webアプリケーションのためのデプロイメントワークフロー、CI/CDパイプラインパターン、Dockerコンテナ化、ヘルスチェック、ロールバック戦略、プロダクションレディネスチェックリスト。
Exa MCPによるニューラル検索。ウェブ、コード、企業リサーチに対応。ウェブ検索、コード例、企業インテリジェンス、人物検索、AIによるディープリサーチが必要な場合に使用。
自律型Claude Codeループのパターンとアーキテクチャ — シンプルなシーケンシャルパイプラインからRFC駆動のマルチエージェントDAGシステムまで
評価駆動開発(EDD)原則を実装するClaude Codeセッションのための正式な評価フレームワーク
ローカル開発向けのDockerおよびDocker Composeパターン、コンテナセキュリティ、ネットワーキング、ボリューム戦略、マルチサービスオーケストレーション。
dmux(AIエージェント用tmuxペインマネージャ)を使用したマルチエージェントオーケストレーション。Claude Code、Codex、OpenCodeなどのハーネス間での並列エージェントワークフローのパターン。複数エージェントセッションの並列実行やマルチエージェント開発ワークフローの調整に使用。
コーディングエージェント(Claude Code、Aider、Codexなど)のカスタムタスクによる直接比較。合格率、コスト、時間、一貫性メトリクスを測定
ClickHouse データベースパターン、クエリ最適化、アナリティクス、および高パフォーマンスな分析ワークロード向けのデータエンジニアリングベストプラクティス。
すべてのユーザー向けボタン/タッチポイントを完全なステート変更シーケンスを通してトレースし、個々の関数は正常に動作するが互いに打ち消し合ったり、誤った最終ステートを生成したり、UI を不整合な状態にするバグを発見する。使用タイミング:体系的なデバッグでバグが見つからないがユーザーがボタンの不具合を報告している場合、または共有ステートストアに触れる大規模リファクタリング後。
Python と TypeScript 向け Anthropic Claude API パターン。Messages API、ストリーミング、ツール使用、ビジョン、拡張思考、バッチ、プロンプトキャッシング、Claude Agent SDK をカバー。Claude API や Anthropic SDK を使ったアプリケーション構築時に使用。
キャリアポートフォリオ管理、運賃交渉、キャリアパフォーマンス追跡、 貨物配分、戦略的キャリア関係の維持に関する体系化された専門知識。 15年以上の経験を持つ輸送マネージャーの知見に基づく。 スコアカードフレームワーク、RFPプロセス、市場インテリジェンス、 コンプライアンス審査を含む。キャリア管理、運賃交渉、キャリア パフォーマンス評価、貨物戦略の構築時に使用。
ランタイム、パッケージマネージャー、バンドラー、テストランナーとしてのBun。Bun vs Nodeの選択基準、マイグレーションノート、Vercelサポート。
Claude Codeセッション全体のエージェント、スキル、MCPサーバー、ルールにわたるコンテキストウィンドウ消費を監査。肥大化や冗長コンポーネントを特定し、優先順位付けされたトークン節約推奨事項を生成。