LLM API利用のコスト最適化パターン — タスク複雑度によるモデルルーティング、予算追跡、リトライロジック、プロンプトキャッシュ。
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概要と使いどころ
フックを介してセッションを観察し、信頼度スコアリング付きのアトミックなインスティンクトを作成し、それらをスキル/コマンド/エージェントへ進化させるインスティンクトベースの学習システム。v2.1ではプロジェクトスコープのインスティンクトを追加し、プロジェクト間の汚染を防止します。
fal.ai MCPによる統合メディア生成 — 画像、動画、音声。テキストから画像(Nano Banana)、テキスト/画像から動画(Seedance、Kling、Veo 3)、テキストから音声(CSM-1B)、動画から音声(ThinkSound)をカバー。AIで画像、動画、音声を生成したい場合に使用。
Djangoプロジェクトの検証ループ:マイグレーション、リンティング、カバレッジ付きテスト、セキュリティスキャン、リリースやPR前のデプロイ準備チェック。
pytest-djangoによるDjangoテスト戦略、TDD方法論、factory_boy、モック、カバレッジ、Django REST Framework APIのテスト。
Exa MCPによるニューラル検索。ウェブ、コード、企業リサーチに対応。ウェブ検索、コード例、企業インテリジェンス、人物検索、AIによるディープリサーチが必要な場合に使用。
評価駆動開発(EDD)原則を実装するClaude Codeセッションのための正式な評価フレームワーク
ローカル開発向けのDockerおよびDocker Composeパターン、コンテナセキュリティ、ネットワーキング、ボリューム戦略、マルチサービスオーケストレーション。
dmux(AIエージェント用tmuxペインマネージャ)を使用したマルチエージェントオーケストレーション。Claude Code、Codex、OpenCodeなどのハーネス間での並列エージェントワークフローのパターン。複数エージェントセッションの並列実行やマルチエージェント開発ワークフローの調整に使用。
Webアプリケーションのためのデプロイメントワークフロー、CI/CDパイプラインパターン、Dockerコンテナ化、ヘルスチェック、ロールバック戦略、プロダクションレディネスチェックリスト。
X、LinkedIn、TikTok、YouTube、ニュースレター、マルチプラットフォームリパーパスキャンペーンのためのプラットフォームネイティブなコンテンツシステムを作成。ソーシャル投稿、スレッド、スクリプト、コンテンツカレンダー、または1つのソースアセットをプラットフォームごとにきれいに適応させたい場合に使用。
品質ゲート、評価、リカバリー制御を備えた継続的自律エージェントループのパターン。
C++テストの作成・更新・修正、GoogleTest/CTestの設定、失敗やフレーキーテストの診断、カバレッジ/サニタイザーの追加時にのみ使用。
電力・ガス調達、料金最適化、デマンドチャージ管理、再生可能エネルギーPPA評価、 マルチ施設エネルギーコスト管理のための体系化された専門知識。大規模商業・産業 消費者における15年以上の経験を持つエネルギー調達マネージャーの知見に基づく。 市場構造分析、ヘッジ戦略、負荷プロファイリング、サステナビリティ報告 フレームワークを含む。エネルギー調達、料金最適化、デマンドチャージ管理、 PPA評価、エネルギー戦略策定時に使用。
自律型Claude Codeループのパターンとアーキテクチャ — シンプルなシーケンシャルパイプラインからRFC駆動のマルチエージェントDAGシステムまで
Claude DevFleet を介したマルチエージェントコーディングタスクのオーケストレーション — プロジェクトの計画、分離されたワークツリーへの並列エージェントのディスパッチ、進捗の監視、構造化レポートの読み取り。
AIエージェントが実装出力の大部分を生成するチームのためのエンジニアリング運用モデル
Djangoセキュリティベストプラクティス、認証、認可、CSRF対策、SQLインジェクション防止、XSS防止、セキュアなデプロイ設定。
REST APIデザインパターン(リソース命名、ステータスコード、ページネーション、フィルタリング、エラーレスポンス、バージョニング、レート制限を含む本番API向け)
AIエージェントのアクションスペース、ツール定義、オブザベーションフォーマットを設計・最適化し、タスク完了率を向上させる
評価ファーストの実行、分解、コスト考慮型モデルルーティングによるエージェンティックエンジニアとしての運用
AI支援開発のためのリグレッションテスト戦略。データベース依存なしのサンドボックスモードAPIテスト、自動バグチェックワークフロー、同一モデルがコードの作成とレビューを行う際のAIの盲点を検出するパターン。
AndroidおよびKotlin Multiplatformプロジェクトのためのクリーンアーキテクチャパターン — モジュール構成、依存関係ルール、UseCase、Repository、データレイヤーパターン
Claude Codeセッション中に行われたアーキテクチャ上の意思決定を構造化されたADRとして記録する。意思決定の瞬間を自動検出し、コンテキスト、検討された代替案、根拠を記録する。将来の開発者がコードベースの形状の理由を理解できるようADRログを維持する。