Build reactive backends with Convex functions, schema validation, auth integration, and deployment workflows. Use when building real-time apps with type-safe server functions and automatic caching.
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概要と使いどころ
Build reactive backends with Convex functions, schema validation, auth integration, and deployment workflows. Use when building real-time apps with type-safe server functions and automatic caching.
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Configure SSH servers and clients securely. Manage keys, tunnels, and config files. Use when setting up secure remote access.
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Configure a Mac mini as a reliable local LLM server with remote access, observability, and power-safe operation. Use when building an always-on private AI inference server on Apple Silicon.
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Configure NFS servers and clients. Implement network file sharing for Linux systems. Use when setting up shared storage.
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Run structured AI red team exercises for jailbreak resistance, data exfiltration risk, harmful output controls, and agent tool abuse resilience.
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Configure load balancers and traffic distribution. Implement health checks and SSL termination. Use when distributing traffic across servers.
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Design secure, multi-tenant LLM hosting platforms with tenant isolation, quotas, billing attribution, noisy-neighbor protection, and per-tenant policy controls.
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Set up and manage NVIDIA GPU servers for AI workloads — driver installation, CUDA toolkit, container toolkit, MIG partitioning, GPU health monitoring, and multi-GPU configuration for LLM inference and training.
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Set up OpenClaw locally and run it reliably on a Mac mini for private, always-on local agent workflows.
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Run local LLM workloads with Ollama, Open WebUI, and GPU-aware tuning for private development environments. Use when setting up private inference, local AI dev environments, or air-gapped LLM deployments.
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Manage users, groups, and permissions on Linux systems. Configure sudo and access controls. Use when managing system access.
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Deploy an API gateway for LLM traffic with load balancing, rate limiting, key management, semantic caching, fallback routing, and cost tracking. Covers LiteLLM Proxy, OpenRouter-compatible setup, and custom Nginx/Traefik patterns.
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Secure the AI model supply chain with artifact signing, provenance attestation, SBOM workflows, dependency controls, and trusted model promotion.
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Harden OpenClaw self-hosted environments with baseline host controls, auth tightening, secret handling, network segmentation, and safe update/rollback workflows. Use when deploying OpenClaw in home labs, startups, or production-like local AI infrastructure.
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Perform basic penetration testing and security assessments. Use reconnaissance, vulnerability discovery, and exploitation techniques. Use when validating security controls or assessing system security.
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Set up and manage SSO, SCIM provisioning, and MFA for startup teams using Google Workspace, Okta, or Azure AD. Use when centralizing authentication, onboarding SSO, or meeting compliance requirements.
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Audit and harden your SaaS tool stack — enforce SSO, review OAuth grants, manage shadow IT, and secure admin accounts across Slack, GitHub, Google Workspace, and AWS. Use when tightening security across company SaaS tools.
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Deploy, manage, and optimize vector databases for AI applications. Covers Qdrant, Weaviate, pgvector, and Pinecone — collection management, indexing strategies, backup, and performance tuning for production RAG and semantic search workloads.
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Set up infrastructure for fine-tuning LLMs with QLoRA, LoRA, and full fine-tuning using Hugging Face TRL, Axolotl, and distributed training with DeepSpeed or FSDP. Covers dataset prep, training runs, and model export.
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Administer MongoDB databases. Configure replica sets, sharding, and backups. Use when managing MongoDB deployments.
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Operate MySQL-compatible databases on PlanetScale with branching workflows, safe migrations, and production rollouts.
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Build and deploy edge functions with Cloudflare Workers and Wrangler. Use for APIs, cron jobs, and edge middleware.
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Implement database backup strategies. Configure automated backups, retention, and recovery testing. Use when designing backup and recovery procedures.
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Administer PostgreSQL databases. Configure replication, backups, and performance tuning. Use when managing PostgreSQL deployments.
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