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Configure CircleCI workflows and orbs for continuous integration and deployment. Create config.yml pipelines, use orbs for reusable configurations, and optimize build performance. Use when working with CircleCI for CI/CD automation.

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Set up Azure Pipelines for CI/CD, configure build and release pipelines, manage Azure DevOps projects, and integrate with Azure services. Use when working with Azure DevOps Services or Server for enterprise DevOps workflows.

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Monitor and evaluate RAG systems with retrieval quality metrics, groundedness checks, hallucination detection, and continuous regression testing.

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Establish model registry standards, governance controls, metadata schemas, approvals, and lifecycle policies for enterprise AI deployments.

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Deploy, scale, and manage Kubernetes workloads. Create deployments, services, and configurations, manage cluster resources, troubleshoot pods, and implement production-ready Kubernetes patterns. Use when working with Kubernetes clusters, K8s deployments, or container orchestration.

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Implement GitOps with ArgoCD for declarative Kubernetes deployments. Configure applications, manage sync policies, implement progressive delivery, and automate deployments from Git repositories. Use when implementing GitOps workflows or continuous deployment to Kubernetes.

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Design and operationalize SRE dashboards that surface reliability, latency, error, saturation, and capacity signals across services. Use when building observability views for SLOs, incident response, and executive reliability reporting.

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Build production LLMOps platforms with CI/CD, model promotion workflows, evaluation gates, rollback, and governance across cloud and self-hosted inference.

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Reduce LLM API and infrastructure costs through model selection, prompt caching, batching, caching, quantization, and self-hosting strategies. Track spend by team and model, set budgets, and implement cost-aware routing.

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Implement multi-layer LLM caching with exact match, semantic similarity, and provider-side prompt caching. Reduce API costs by 30–70%, cut latency, and improve throughput using Redis, GPTCache, and provider caching APIs.

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Orchestrate AI/ML pipelines for data ingestion, model training, batch inference, and RAG indexing using Prefect, Airflow, or Dagster. Build reliable, observable, and retriable workflows for production AI systems.

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Build automated evaluation suites for AI agents using golden datasets, rubrics, and regression gates. Use when shipping agent features, validating prompt changes, or gating deployments on quality.

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Implement policy as code with OPA, Sentinel, and Kyverno. Automate policy enforcement in CI/CD and infrastructure. Use when enforcing compliance through automation.

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Implement change management processes. Configure CAB reviews, change windows, and rollback procedures. Use when managing production changes.

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Maintain IT asset inventory and configuration management database. Track hardware, software, and cloud resources. Use when managing IT assets.

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Conduct periodic access reviews and certifications. Implement access governance and recertification workflows. Use when managing access compliance.

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Implement ISO 27001 Information Security Management System. Configure ISMS controls and risk management. Use when implementing enterprise security frameworks.

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Implement GDPR data protection requirements. Configure consent management, data subject rights, and privacy by design. Use when processing EU personal data.

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Implement FedRAMP requirements for federal cloud services. Configure NIST 800-53 controls and continuous monitoring. Use when providing cloud services to US federal agencies.

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Create operational runbooks and standard operating procedures. Document troubleshooting guides and recovery procedures. Use when documenting operational knowledge.

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Implement disaster recovery strategies and runbooks. Configure RPO/RTO targets and failover procedures. Use when planning for business continuity.

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Develop business continuity plans and impact analysis. Implement BCP testing and communication procedures. Use when building organizational resilience.

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Configure New Relic observability platform for infrastructure and application monitoring. Set up APM agents, create dashboards, configure alerts, and implement distributed tracing. Use when implementing full-stack observability with New Relic One.

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Instrument AI agents with tracing, token metrics, latency, and cost visibility. Use for reliability and debugging.

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