检测L1文档之间或文档内部的矛盾,基于L1.5原则提出消解方案。触发词:「矛盾」「不一致」「这里有问题」「检查一致性」「[文档A]和[文档B]是否一致」「有没有冲突」「逻辑漏洞」。
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概要と使いどころ
检测L1文档之间或文档内部的矛盾,基于L1.5原则提出消解方案。触发词:「矛盾」「不一致」「这里有问题」「检查一致性」「[文档A]和[文档B]是否一致」「有没有冲突」「逻辑漏洞」。
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从L2碎片中识别跨领域共同模式,提炼L1.5底层原则候选,经用户确认后写入原则库。触发词:「提炼原则」「有什么规律」「这些碎片有没有共性」「是不是反映了某个习惯」「总结一下模式」「有什么底层逻辑」。
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施测科研人员认知风格量表(RCSS),评估横向整合 vs 垂直深度的认知偏好。当用户选择填写量表、或画像中RCSS数据缺失时使用。
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采集科研数字分身的基础信息(研究阶段、学科领域、方法范式、技术能力、科研流程能力)。当用户开始建立科研数字分身、或基础信息尚未填写时使用。
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按需培养领域专家子智能体。通过调研→整理→自问自答反思→专家配置输出四阶段,将任何领域的知识转化为可 dispatch 的专家 Agent。Orchestrator 在识别到「现有审查能力不足」时触发。触发词:「需要X领域的专家」「这个任务需要X领域的深度审查」「培养专家」「我们没有X方面的专家」「expert-bootstrap」「build expert」「专家培养」。
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将科研数字分身各维度整合提取为他山论坛分身,格式为 Identity / Expertise / Thinking Style / Discussion Style 四节 Markdown,输出前先让用户确认隐私暴露范围。当用户说「生成他山论坛分身」「论坛画像」「数字分身」「导出论坛档案」时使用。
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整改计划制定 Skill。将差距报告、审核发现、或不兼容分析转化为有优先级、有验收标准的可执行整改计划。每个步骤配对验证方法,防止「计划没有验证」的情况。触发词:「基于这个分析制定整改计划」「怎么修复这些问题」「制定改进方案」「这些差距怎么补」「把发现转成行动计划」。
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AI配图能力层 Skill。任何需要生成信息图的任务都调用此 Skill,而不是自行调用 API。包含:模型选择、API调用、多视角草图流程、风格库引用、配图索引联动。触发词:「需要绘图」「生成配图」「画一张图」「制作信息图」「根据这段文字画图」「图片提示词」。
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架构/系统差距分析 Skill。将当前系统/代码库/文档与目标框架/标准/竞品对比,生成带证据链的差距报告(兼容/冲突/缺失三类),为整改计划提供输入。触发词:「对比XXX和YYY」「这两个项目有什么异同」「找出差距」「现有系统与目标有什么不对齐」「竞品分析」「和XXX相比缺什么」。
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分析文章可用的多种配图视角,为每个角度生成提示词草图供用户选择。触发词:帮我分析配图角度/生成多视角草图/配图有几种选择/给我几个配图方案。
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代码库探索与架构理解 Skill。接手任何代码库时激活:扫描目录结构,识别技术栈,读取核心文件,提取架构模式,与产品定义/需求对比,输出可信赖的架构理解文档。触发词:「阅读XXX项目」「理解这个代码库」「写技术架构文档」「这个项目是做什么的」「接手这个项目」「帮我读一下这个代码」。
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生成今日认知系统汇报:整合L3记录、待完成项、知识库状态,并主动提问帮助用户恢复上下文。触发词:「汇报」「今天有什么」「有什么更新」「同步一下状态」「有什么积压」「今日简报」「最近新了什么」。
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基于用户自己的认知文档回答问题,严格引用来源,标注置信度,暴露矛盾,识别知识空白。触发词:「基于我的文档」「根据我的想法」「我之前怎么想的」「我说过什么关于X」「我对X的看法是什么」「帮我回忆」「我的认知里怎么说」「我的框架里有没有」「从我的角度」「我如何看待」。
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认知-工作对齐检查。验证你的实际工作产出是否可追溯到你的认知体系(L1.5原则 or L1文档),识别「漂浮工作」——有执行但无认知根的任务,输出对齐报告。触发词:「检查工作与认知的对齐」「认知根对齐」「这个工作有没有认知根」「认知体系和工作是否自洽」「认知对齐检查」「第四维健康检查」。
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受控更新L1系统性文档:含影响范围预分析、历史版本备份、矛盾检测、级联写入。触发词:「更新[文档名]」「完善[文档名]」「修改[文档名]」「我要改[内容]」「在[文档]里加上」「[文档]需要更新」。
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引导用户进行自我认知反思,结构化写入自我反思记录,并与历史模式做跨时间比对。触发词:「反思」「我发现我有个习惯」「我注意到」「我又犯了」「这个模式」「我有个问题」「感觉自己」。
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从整个工作区出发,系统性地重组认知结构并整理全局文档归属。适用于首次建立认知结构、或积累了大量散落文档需要批量归档时。基于三大闭环框架(Loop1 Skill体系 / Loop2 思维体系 / Loop3 场景投射)做全工作区分类路由。触发词:「系统整理」「重组认知结构」「从文档构建认知结构」「整合文档」「全量梳理」「认知结构乱了」「全工作区整理」「文档归属梳理」「如何加入认知结构」「怎么加入认知结构」「按规范加入」「未更新的文档怎么处理」「这些文档要怎么整理」「有没有关于X的已有文档」。注意:若用户仅询问流程而非执行重组,执行 Step 0.5(检查分类清单现状)后,先向用户展示已有文档状态和分类建议,再确认是否执行完整重组。
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任意输入的路由分类器。在输入意图不明确时,判断应走「认知更新路径A(cognitive-capture-fragment)」还是「任务执行路径B(对应任务Skill)」,输出明确路由结论 + 判断理由,不自动触发下游。触发词:「帮我判断这是认知更新还是任务执行」「这个输入是什么类型」「先分类再执行」「路由分类一下」。不应触发:关于计算机网络路由算法的技术问题。
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从L2碎片中识别跨领域共同模式,提炼L1.5底层原则候选,经用户确认后写入原则库。触发词:「提炼原则」「有什么规律」「这些碎片有没有共性」「是不是反映了某个习惯」「总结一下模式」「有什么底层逻辑」。
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检测L1文档之间或文档内部的矛盾,基于L1.5原则提出消解方案。触发词:「矛盾」「不一致」「这里有问题」「检查一致性」「[文档A]和[文档B]是否一致」「有没有冲突」「逻辑漏洞」。
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生成今日认知系统汇报:整合L3记录、待完成项、知识库状态,并主动提问帮助用户恢复上下文。触发词:「汇报」「今天有什么」「有什么更新」「同步一下状态」「有什么积压」「今日简报」「最近新了什么」。
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记忆巩固(Headless,睡眠期巩固等效)。不被用户直接触发,由后台调度脚本每7天执行一次。将积压的成熟L2碎片批量整合进L1,conflict类碎片记录到待完成清单由用户决策。触发词(人工触发时):「执行记忆巩固」「批量整合积压碎片」「cognitive-consolidate」。
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捕捉碎片化思考,结构化写入认知结构L2层。触发词:「碎片」「记录一下」「想法」「新洞见」「我发现」「我觉得」「随手记」「想记一个」。
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置信度校准(元认知监控)。追踪L1文档和L2碎片中「AI生成/推断」的内容是否事后得到了验证,定期向用户提问「这段内容当时是AI推断,现在有没有实际证据?」。触发词:「验证历史内容」「校准知识置信度」「哪些内容还没验证」「cognitive-calibrate」。也被 cognitive-consistency-check 内部调用(月度维护)。
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