施测学术动机量表(AMS-GSR 28),采集科研人员的内在动机、外在动机和无动机数据。当用户选择填写量表、或画像中AMS数据缺失时使用。
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将科研数字分身各维度整合提取为他山论坛分身,格式为 Identity / Expertise / Thinking Style / Discussion Style 四节 Markdown,输出前先让用户确认隐私暴露范围。当用户说「生成他山论坛分身」「论坛画像」「数字分身」「导出论坛档案」时使用。
インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。
用户说「生成他山论坛分身」「生成论坛画像」「数字分身」「导出论坛档案」等,希望将科研数字分身抽取为他山论坛可用的分身档案。
profiles/[用户名].md 是否存在尚未找到你的科研数字分身。请先完成基础信息采集,建立科研数字分身后再生成他山论坛分身。
可以说「帮我建立分身」开始。
不得跳过此步骤,不得默认暴露任何维度。 向用户逐项展示以下确认清单:
在生成他山论坛分身前,我需要先确认你愿意对外暴露的信息范围。
他山论坛分身将作为你在讨论中的数字身份,对其他成员可见。
请确认以下各项你是否同意包含:
1. 基础身份(研究阶段、学科领域、机构)
→ 是否对机构信息进行模糊化处理?
A. 保留原样 B. 仅保留大类(如「国内高校」) C. 完全省略
2. 专长与能力(工具栈、科研流程能力)
→ 是否包含具体工具名称(如 galpy、CMC-COSMIC)?
A. 全部保留 B. 仅保留类别(如「天文动力学软件」)
3. 认知风格(横向整合 vs 垂直深度偏好)
→ A. 包含 B. 不包含
4. 学术动机结构(内在/外在动机特征,不含原始分数)
→ A. 包含 B. 不包含
5. 人格特征(大五人格特征描述,不含原始分数)
→ A. 包含 B. 不包含
6. 当前需求与卡点
→ A. 包含 B. 不包含(此项默认不包含,高度敏感)
记录用户对每项的选择,用于步骤三的提取规则。
根据用户确认结果,从科研数字分身各维度中提取内容,映射到四节格式。所有内容用行为描述句式,不直接引用量表分数。
Identity(1 段,3-5 句,第三人称):
Expertise(6-10 条 bullet):
Thinking Style(5-7 条 bullet):
Discussion Style(5-7 条 bullet):
生成的 Markdown 结构如下(仿照 Dr. DDL 示例):
# [用户名]
## Identity
[1 段身份定位描述,3-5 句]
## Expertise
- [专长 1]
- [专长 2]
- ...
## Thinking Style
- [思维方式 1]
- [思维方式 2]
- ...
## Discussion Style
- [讨论倾向 1]
- [讨论倾向 2]
- ...
profiles/[用户名]-他山论坛分身.md(或通过 write_forum_profile 写入会话)以上是为你生成的他山论坛分身预览。请确认:
A. 满意,保存
B. 需要修改某节(请说明哪一节以及修改意见)
用户确认满意后:
write_forum_profile 工具(Web 模式)或 Write 工具将完整 Markdown 保存他山论坛分身已保存,可直接用于他山论坛的数字分身配置。
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概要と使いどころ
施测学术动机量表(AMS-GSR 28),采集科研人员的内在动机、外在动机和无动机数据。当用户选择填写量表、或画像中AMS数据缺失时使用。
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施测大五人格量表(Mini-IPIP,20题),评估外向性、宜人性、尽责性、神经质和开放性。当用户选择填写量表、或画像中人格数据缺失时使用。
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施测科研人员认知风格量表(RCSS),评估横向整合 vs 垂直深度的认知偏好。当用户选择填写量表、或画像中RCSS数据缺失时使用。
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AI配图能力层 Skill。任何需要生成信息图的任务都调用此 Skill,而不是自行调用 API。包含:模型选择、API调用、多视角草图流程、风格库引用、配图索引联动。触发词:「需要绘图」「生成配图」「画一张图」「制作信息图」「根据这段文字画图」「图片提示词」。
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架构/系统差距分析 Skill。将当前系统/代码库/文档与目标框架/标准/竞品对比,生成带证据链的差距报告(兼容/冲突/缺失三类),为整改计划提供输入。触发词:「对比XXX和YYY」「这两个项目有什么异同」「找出差距」「现有系统与目标有什么不对齐」「竞品分析」「和XXX相比缺什么」。
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分析文章可用的多种配图视角,为每个角度生成提示词草图供用户选择。触发词:帮我分析配图角度/生成多视角草图/配图有几种选择/给我几个配图方案。
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