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概要と使いどころ

Manage energy, not just time: map your ultradian rhythms, align tasks to energy states, and design recovery. Use when time management alone isn't fixing fatigue or afternoon slumps.

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aicodedecode/awesome-muse-skills172026年10月10日 更新

Style React with Emotion: css prop, styled API, theming, SSR, and zero-config patterns. Use when choosing or using Emotion for CSS-in-JS.

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aicodedecode/awesome-muse-skills172026年10月10日 更新

Teach models new tasks from a handful of examples — prompting strategies, example selection, and in-context learning mechanics.

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Designing psychology experiments — variables, controls, randomization, counterbalancing, and preregistration.

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Finding exoplanets — transit and radial-velocity methods, light-curve vetting, and false-positive rejection.

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Master FFmpeg for video/audio conversion, compression, trimming, subtitles, streaming, and batch processing.

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Design effective emails with inbox-friendly layouts, accessible HTML, dark mode, and testing checklists.

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Professional Flutter: widget composition, state management, platform channels, and performance. Use when writing, reviewing, or structuring Flutter apps.

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Animate React with Framer Motion (Motion): gestures, layout animations, variants, scroll-linked motion, and exit transitions. Use when adding production-grade UI animation.

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forms-pro

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Build excellent web forms: UX patterns, validation, accessibility, multi-step flows, and file uploads. Use for any form beyond trivial inputs.

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Reach and sustain inbox zero: triage workflows, filters, templates, batching, and unsubscribing systems. Use when email eats your day or your inbox has become an anxiety source.

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Work with text embeddings — choosing models, pooling, similarity measures, evaluation, and multilingual considerations. Use when building semantic search, clustering, or any similarity-based feature.

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Programmatic form completion — web forms, PDF AcroForms, and data mapping — use when automating repetitive form filling.

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Build evaluation frameworks for LLM systems — harness design, graders, datasets, regression tracking, and human-in-the-loop eval. Use when you need systematic measurement of model or agent quality.

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High-throughput inference on FriendliAI — optimized serving engine for low-latency, cost-efficient LLMs.

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Build with the Falcon open models — UAE's TII models with strong multilingual and efficient architectures.

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Uncensored open-model inference on Featherless AI — raw model behavior for research and evaluation.

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Setting up application error tracking — SDK integration, grouping, and context — works with any error-monitoring platform.

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Coach senior leaders on strategic thinking, stakeholder management, presence, and organizational impact.

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Design rigorous experiments — hypotheses, controls, randomization, power analysis, and preregistration. Use when planning any study where you need trustworthy causal conclusions.

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Statistical analysis of extreme weather — EVT, return periods, thresholds, and detection/attribution of rare events.

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Developer-Figma collaboration: dev mode, design tokens, component inspection, handoff, and design-system alignment. Use when implementing designs from Figma or aligning code with a design system.

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Working with FITS astronomical data — headers, WCS, image calibration, and stacking with astropy.

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Market franchise systems — franchisee recruitment, local-national marketing balance, and brand consistency at scale.

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