スキルを探す

Evaluates test suites for coverage gaps, TDD/BDD compliance, and anti-patterns. Use when auditing test quality or before a major release.

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Analyzes code change impact with risk scoring and affected-node mapping. Use before merging to understand what a change touches and what lacks test coverage.

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Assesses architecture decisions, ADR compliance, and coupling. Use when evaluating design changes or validating structural decisions before merging.

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Prepares pull requests by running quality gates, drafting descriptions, and validating tests. Use when completing a feature and ready for review.

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Pushes all branches in a stack and opens or updates one dependent PR per slice. Use after stack-create to publish the stack or after adding commits to a slice.

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Reviews pull requests with scope validation, requirements compliance, and line comments. Use when reviewing GitHub or GitLab PRs.

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Hunts bugs with evidence trails. Use when investigating unexpected behavior or before merging code with potential hidden defects.

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Profiles Python code for performance bottlenecks and memory issues. Use when Python code is slow or when profiling for optimization before a release.

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Generates or updates tutorials from VHS tapes and Playwright specs with dual-tone markdown and GIF recording. Use when tutorial assets need refreshing.

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Evaluates API surface design, consistency, and exemplar alignment. Use when reviewing public API changes or before releasing a new API surface.

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Detects time and space complexity hotspots via AST scan. Use when code feels slow, before performance-sensitive merges, or to find O(n²) regressions.

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Automates desktop GUI workflows via computer use API with screenshot capture. Use when scripting GUI interactions or recording browser sessions for tutorials.

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Builds session-scoped temporary memory palaces for extended conversations. Use when tracking state across interruptions in a multi-step project.

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Audits shell scripts for correctness, portability, and common pitfalls. Use when reviewing shell scripts or before committing shell changes.

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Applies NIST/CWE security hardening to Python and Rust code. Use when auditing code for vulnerabilities or proposing concrete security remediations.

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Audits Makefiles for build correctness, portability, and recipe duplication. Use when reviewing a Makefile or before committing Makefile changes.

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Verifies math-heavy code for algorithmic correctness and numerical stability. Use when reviewing scientific algorithms, ML models, or numerical code.

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Generates conventional commit messages from staged changes. Use when committing and needing a well-formatted message. Do not use for full PR prep; use pr-prep.

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Provisions the oracle ML inference daemon with onnxruntime via uv. Use when setting up local ONNX model inference for skill quality evaluation.

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Audits Rust code for unsafe blocks, ownership issues, and Cargo dependency risks. Use when reviewing Rust code or before merging Rust changes.

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Computes DORA delivery-performance metrics from git and GitHub API. Use when assessing deployment frequency, lead time, or change failure rate.

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Detects AI-generated writing patterns in prose. Use when reviewing docs for slop, vague language, or identity leaks before publishing.

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Standardizes release approvals with GitHub-aware checklists and deployment gates. Use before releasing to production to verify all gates pass.

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Converts a Claude Code session JSONL file into an animated GIF terminal replay. Use when creating demos or visual evidence from past sessions.

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