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Optimize portfolio allocation using npx neural-trader mean-variance engine with risk constraints and rebalancing plan

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Scaffold a Claude Code mod (a plugin with a function-hooks module) from ruflo's governed template — hybrid hooks.json with a classic fallback, a host adapter over literal $ calls, userConfig options, engine-kit tests and a tsconfig — then validate and test it. Use when the user asks for a mod, a function hook, or wants Claude Code to modify itself.

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Mean-variance portfolio optimization via Conjugate Gradient — 40-60× faster than the legacy Neumann path (ADR-126 Phase 3, ADR-123 Wedge 8)

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Detect missing test coverage and generate test suggestions. Use when the user asks about coverage gaps, untested code, or what tests to write next; also after adding a feature to find what still needs tests.

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Author a workflow — either an MCP workflow template (persisted, lifecycle) or a native .claude/workflows/*.js orchestration script (agent/parallel/pipeline fan-out)

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GitHub workflow automation for issues, pull requests, CI, and releases. Use when: repository hosting actions are explicitly requested. Skip when: local git operations are sufficient or publishing is unauthorized.

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Validate a Claude Code plugin structure, frontmatter, and MCP tool references

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Manage RVF (Ruflo Vector Format) files for portable agent memory and cross-platform transfer

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Run the SPARC Pseudocode and Architecture phases (2 and 3) — write algorithm pseudocode, design module boundaries and API contracts, then implement

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Run a historical backtest using npx neural-trader with Rust/NAPI engine (8-19x faster) and walk-forward validation; Ed25519-sign the result for paper→live tamper evidence (ADR-126 Phase 4)

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Aggregate and display system metrics with anomaly detection for a time period

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Cluster code by graph community detection via npx ruvector@0.2.25 hooks graph-cluster (spectral / Louvain)

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Trace agent execution by collecting spans and building a trace tree for a task

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SOTA semantic search — hybrid (sparse+dense), Graph RAG multi-hop, MMR diversity reranking, recency weighting

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Walk through a complete GAIA benchmark→submit flow — from key resolution through HAL-compatible package generation

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Scaffold a new Claude Code plugin with proper directory structure, plugin.json, skills, commands, and agents

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Diagnose why a GAIA question failed — extract trace, classify failure mode, and propose a fix. Use when a GAIA benchmark run reports a failed/incorrect task_id and you need to root-cause it before resubmitting.

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Run the SPARC Refinement and Completion phases — review code, improve test coverage, validate against specification, and generate documentation

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TDD London School workflow -- mock-first, outside-in test development

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Initialize a multi-agent swarm with anti-drift configuration. Use when starting a complex multi-file task that needs 3+ coordinated agents (feature implementation, refactor across modules, security audit). Skip for single-file edits or quick questions.

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Verify witness chain integrity and detect provenance gaps

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Reasoning-mode completion against DeepSeek's `deepseek-reasoner` model (R1) via /v1/chat/completions. Surfaces the model's chain-of-thought (`reasoning_content`) separately from the final answer (`content`), so callers can display or discard the CoT without re-parsing. Reads DEEPSEEK_API_KEY; degrades gracefully (exit 0 with status:degraded envelope) when unset or the API is unreachable. Ignores temperature/top_p per DeepSeek's spec for reasoner models.

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One-command drift detection. Composes audit-list + oia-audit + audit-trend into a single primitive — finds the most recent audit in `metaharness-audit` namespace, runs a fresh audit against the current repo, diffs them via ADR-152 §3.1 similarity, and alerts when structural distance crosses `--threshold`. Iter 53 of ADR-150 deep integration.

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Auto-capture per-session token usage from the Claude Code session jsonl and persist to the cost-tracking namespace

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