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Graceful Degradation with Helpful Messages

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Growth engineering - PLG, referral, viral loops, onboarding optimization.

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Protobuf schema design, streaming patterns, interceptor chains, deadline propagation, and error handling for gRPC services.

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Agent arasi iletisim sablonlari. Standard handoff, QA verdict (PASS/FAIL), escalation, bug report, security finding ve status update formatlari.

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Web change monitoring - track changes on pages, detect updates, changelog diffs

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Structured data extraction - tables, pricing, products, API endpoints with schema

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HIPAA compliance - PHI protection, technical/administrative/physical safeguards, minimum necessary standard, BAA requirements, de-identification, access logging

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Hook Development Rules

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Idempotent Redundancy

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Incident severity classification, runbook templates, root cause analysis, and post-incident review

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Java coding standards for Spring Boot services: naming, immutability, Optional usage, streams, exceptions, generics, and project layout.

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JPA/Hibernate patterns for entity design, relationships, query optimization, transactions, auditing, indexing, pagination, and pooling in Spring Boot.

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Topic design, partition strategies, consumer group patterns, exactly-once processing, and dead letter queue handling.

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Proje bilgisini 4 katmanli yapida organize et. Aktif projeler, sorumluluk alanlari, referans kaynaklar ve arsiv. Progressive summarization ile bilgiyi katman katman ozumse. Second brain pattern'i ile codebase bilgisini yapilandir.

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Pod design patterns, sidecar containers, init containers, config management, rolling updates, and resource limits.

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Hizlica kural/ogrenim kaydet. CLAUDE.md'ye ve memory'ye yazar. Kullanim: /learn <kural>

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LLM Tuning Patterns

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k6 script templates, load profiles, response time thresholds, SLO validation, and performance testing strategies.

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Search Mathlib for lemmas by type signature pattern using Loogle.

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Pattern for progressively refining context retrieval to solve the subagent context problem

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Adaptive content summarization - auto-detect content type and produce relevant summary

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Progressive memory recall with 4 scope layers AND 3 depth layers. Scope: identity > project > room > deep. Depth: IDs only > summary > full. 10-50x token savings through fetch-on-confirmation pattern.

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Interactive workspace discovery - learn what tools, workflows, agents, and hooks are available

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Full-stack backend architecture and frontend-backend integration guide. TRIGGER when: building a full-stack app, creating REST API with frontend, scaffolding backend service, building todo app, building CRUD app, building real-time app, building chat app, Express + React, Next.js API, Node.js backend, Python backend, Go backend, designing service layers, implementing error handling, managing config/auth, setting up API clients, implementing auth flows, handling file uploads, adding real-time features (SSE/WebSocket), hardening for production. DO NOT TRIGGER when: pure frontend UI work, pure CSS/styling, database schema only.

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