「sources」の検索結果

Figma REST API / Plugin API / Widget API / Code Connect / MCP Server リファレンス。 OAuth / Personal Access Token / Plan Access Token 認証、files, variables, webhooks, Dev Mode, Dev Resources, SCIM, activity-logs, library-analytics エンドポイント。 figma グローバルオブジェクト、node types (FrameNode, TextNode, ComponentNode 等)、 data types、figma.variables、figma.codegen、figma.ui。 useSyncedState, useSyncedMap, usePropertyMenu, AutoLayout, register。 Code Connect CLI / UI / React / SwiftUI / Compose / HTML / Storybook / custom parsers。 Figma MCP Server ツール・プロンプト・Code to Canvas・Write to Canvas。

Wear OS (Kotlin) の androidx.wear API・Watch Face Format (WFF) リファレンス。 Wear Compose の CurvedLayout, rotary input, ambient mode, ScalingLazyColumn。 Tiles / ProtoLayout, ComplicationDataSourceService と ComplicationData 型, Health Services (MeasureClient, ExerciseClient, PassiveMonitoringClient), WFF の XML 要素・式・コンプリケーションスロット・ユーザー設定。

UIKit iOS/iPadOS UI フレームワークリファレンス。 UIViewController, UINavigationController, UITabBarController, UISplitViewController, UIView, UILabel, UIButton, UITextField, UIScrollView, UIStackView, UITableView, UICollectionView, diffable data source, NSDiffableDataSourceSnapshot, UICollectionViewCompositionalLayout, Auto Layout, NSLayoutConstraint, NSLayoutAnchor, UILayoutGuide, intrinsicContentSize。

The live fieldwork layer for psycho-logic — go look at the actual target market NOW instead of reasoning from your training-data stereotype of it. Use when a psycho-logic move needs grounding in a specific place: the user asks 'what do competitors in [region/country] actually do', 'what's the real price band / norm here', 'how do local leaders position themselves', 'research this market before we localise', 'what signals trust to buyers in X', or is about to launch/adapt in a market you haven't studied. Runs structured web research in the local language — local competitors and their signals, price bands, category conventions, review/trust sources, local terminology, taboos and regulations — and synthesises a compact perception profile the four moves consume. Inspired by Rory Sutherland's *Alchemy*. Routed to from psycho-logic; pair with cultural-context (the lens that tells you what to look for). 日本語・中文の相談（「現地の実態を調べて」「调研当地市场」）にも使う。

Extract study sites, observational variables, coordinates, climate-forcing sources, and cited data sources from ecosystem-modeling papers, PDFs, supplements, or article text, then plan or create EcoSIM simulation workflows and run folders for those sites. Use when Codex is asked to read a paper for EcoSIM feasibility, including requests phrased as "read paper for ecosim feasibility"; read a paper for sites/data availability; reproduce a published site simulation in EcoSIM; compare EcoSIM outputs to paper observations; or convert paper-derived AmeriFlux, FLUXNET, US NLDAS-domain, non-US ERA5, crop, peatland, forest, grassland, wetland, or unmanaged field-site information into EcoSIM inputs and runnable cases.

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Research topics thoroughly and write comprehensive, well-structured content including articles, documentation, blog posts, and technical writing with proper citations and sources. Use when writing blog posts, creating technical articles, researching topics, gathering sources, writing documentation, creating educational content, or producing research-backed content.

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Critically audit agent skills and remove content that is outdated, disproven, model-specific, or based on poorly cited sources. Load when improve-skills runs its per-skill cycle, when the user asks to prune skills, remove outdated techniques, check if skills are still valid, verify citations in skills, audit skill sources, or update skills for a new model release. Also triggers on "are these skills still valid", "check for obsolete techniques", "verify skill citations", or "update skills for GPT-5/Claude 4/Gemini 2". Runs before split-skill and compress-skill — removing bad content first means the remaining content is worth preserving.

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When the user needs to integrate multiple data sources (Canvas API, user memory, file systems) to create comprehensive academic reports. This skill combines course information, assignment details, submission status, and user context to generate actionable insights. Triggers include requests that involve cross-referencing multiple data sources or creating consolidated academic reports from disparate systems.

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[23] UNDERSTAND. Consult external AI models when internal sources are exhausted. Build quality prompts using Prompt150 formula (Context + Query + Method + Style). Use when Loop150 exhausts internal sources, need real-world precedents, confidence <75%, or require reasoning from specialized AI models.

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[22] UNDERSTAND. Deep research from all sources — internal (code, git, logs) AND external (web, docs, best practices). Use when choosing libraries, investigating solutions, understanding legal/technical questions, comparing approaches, or anytime you need comprehensive knowledge from both project context and world knowledge. Triggers on "research", "investigate", "find best approach", "what do others do", "compare options", or complex questions requiring multiple sources.

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This skill adds data(like resources) to OpenViking Context Database (aka. ov). Use when an agent needs to add files, data from URLs, or external knowledge during interactions. Trigger this tool when 1. is explicitly requested adding files or knowledge; 2. identifies valuable resources worth importing; 3. the user mentioned adding to OV/OpenViking/Context Database. This skill helps how to use CLI like `ov add-resource`, `ov add-skill` and `ov add-memory` to add resource data, skill files, memory files to OpenViking.

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Research venture capital firms, angel investors, and funding sources for startup fundraising. Use when: "投资人调研", "找VC", "research investors", "VC list", "funding sources", "investor database", "天使投资人", "venture capital", "融资对象", "投资人画像". Generates a structured investor research report with firm profiles, investment thesis, portfolio companies, contact strategies, and warm introduction paths. Part of UniqueClub founder toolkit. Learn more: https://uniqueclub.ai Pairs with pitch-deck-creator for complete fundraising preparation.

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Ingest raw sources into the structured wiki — "ingest", "add this to my wiki", new files in raw/, clippings, sources, ideas, nightly ingest. Produces pages with YAML frontmatter and a mandatory Counter-Arguments section.

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Analyze Azure resources used in the app (IaC files and/or resources in a target rg) and optimize costs - creating GitHub issues for identified optimizations.

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Build, test, inspect, install, and deploy MCP servers with FastMCP in Python. Use when creating a new MCP server, wrapping an API or database as MCP tools, exposing resources or prompts, or preparing a FastMCP server for Claude Code, Cursor, or HTTP deployment.

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Skill for data-sources tasks.

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Generate or edit a source-grounded newsletter issue, digest, or briefing from provided or researched sources. Use for weekly/monthly updates, curated links, executive digests, community newsletters, or "turn these sources into a newsletter"; do not use for UI landing pages, marketing campaign design, unsourced news claims, or long-form research reports.

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エージェント向けスキルの新規作成や修正を支援し、呼び出し条件、作業手順、付属ファイルの配置を整理して、設定や参照先、補助スクリプトを検証します。

• 定型作業をスキルにまとめたいとき
• 既存のSKILL.mdを修正したいとき
• 付属資料やスクリプトを整理したいとき

NotionのページをMarkdownで取得・作成・更新し、データの絞り込みや検索を行います。ファイル、コメント、Workersの操作も扱うスキルです。

• Markdownからページを作成・更新したいとき
• データベースの記録を絞り込みたいとき
• ページ検索やコメント確認をしたいとき

写真や動画、公開記録の少ない手がかりをつなぎ、場所・日時・組織の関係などを検証します。根拠と仮説を分け、反証や未確認事項も整理する調査スキル。

• 公共の場所を写した写真の位置確認
• 公開記録からイベントの時系列を調べたいとき
• 企業とドメインの関係調査

プロジェクト文書の整理依頼を適切な専門スキルへ振り分け、文書の役割、リンク、設計判断の索引、根拠への参照を、ファイルを変更せずに点検するスキルです。

• プロジェクト文書の整理手順を選びたいとき
• 既存文書の情報源を把握したいとき
• ローカルリンクと設計判断の索引の点検

REST APIのURL、応答形式、エラー処理を一貫したルールで設計・見直しします。ページ分割や認証、利用回数の制限、バージョン管理まで整理するスキルです。

• 新しいAPIの窓口を設計したいとき
• 既存APIの仕様を見直したいとき
• ページ分割や絞り込みを追加したいとき

絞り込んだ競合を九つの観点で採点し、根拠付きの比較カードと戦略の二軸図に整理するスキル。各社の強みや、自社が狙う領域の競合を確認します。

• 競合を共通の基準で比較したいとき
• 出典付きの競合紹介カード作成
• 戦略の二軸で競合を配置したいとき

新しいスキルを作る前に、ローカル環境やマーケット、GitHub、ウェブから既存候補を探し、用途との一致度や安全性を確認して再利用・拡張・新規作成の判断を助けます。

• 作業に合うスキルを探したいとき
• 新規作成前に重複を確認したいとき
• 拡張する既存スキルの候補選び