スキルを探す

CodexBarの利用量取得と設定、メニュー表示を実環境で検証するスキル。接続先ごとの認証やAPIの問題を切り分け、リリース前の動作確認を進めます。

• リリース前に接続先を確認したいとき
• 利用量の欠落や認証失敗の調査
• メニューと有効な設定の照合

AIHOTの中国語AIニュースをリアルタイムに取得し、今日や直近一週間の動き、企業・製品別の最新情報、話題の出来事の経緯を調べて伝えます。

• 今日の主要AIニュースを知りたいとき
• 直近一週間のAI動向を振り返る
• 特定企業・製品・モデルの情報収集

AIエージェントのLLM通信を検査するApigeeプロキシを構築し、モデル別のトークン使用量の計測、呼び出し元の識別、プロンプト検査を組み込みます。

• モデル別のトークン使用量を計測したいとき
• モデル通信の呼び出し元を識別したいとき
• Model Armorでプロンプト検査

Cloud RunやGemini APIなどの既存AI推論をGKEでの自前運用へ移すため、要件整理からGPU選定、設定ファイル作成、動作検証、接続先切り替えまで支援します。

• Cloud RunのAIサービスを移したいとき
• Gemini APIの代替構成を検討したいとき
• GPU選定とデプロイ設定の準備

Google CloudのAgent PlatformでGeminiやLlamaなどに質問を送り、回答を得るための認証・接続コード作成と実行、エラー対処を支援するスキル。

• Geminiにテスト用の質問を送りたいとき
• OpenAI SDKでLlama等を呼びたいとき
• 既存の接続先を呼ぶコードの作成

Claude CodeからCodex CLIへ実装・分析・レビューを委任するスキル。実行権限の選択、結果の保存、並列作業、変更やテストの独立検証まで手順を整理します。

• 計画を保ちながら実装を委任したいとき
• コード変更に別モデルの意見が欲しいとき
• 独立した作業を別の作業ツリーで並列化

ブログの挿絵や技術図解、比較図、マンガ、アイコンなどを用途別の手順で制作します。形式に合う構図や配色を組み立て、確認用の画像を出力します。

• ブログの見出し画像を作りたいとき
• システムの仕組みを図解したいとき
• 比較や時系列を可視化したいとき

過去のノートやエージェントの設定文を内容ごとに分け、LifeOSの目標・知識・運用ルールなどへ分類し、移行先の確認と出典付きの取り込みを進めるスキルです。

• ObsidianやNotionの書き出し移行
• 古いLifeOSからノートを移したいとき
• CLAUDE.mdやCursor rulesの移行

AI OverviewsなどのAI検索に向け、引用しやすい文章構造、出典や著者情報、クローラーのアクセス状況を点検し、コンテンツの改善案をまとめます。

• AI検索向けに記事を点検したいとき
• 単独で意味が通る回答への書き換え
• 検索用と学習用のアクセス設定の確認

検索エンジンがサイトを巡回・登録できるかを調べ、表示速度やモバイル対応、URL設定などの技術的な問題を点検します。測定結果と修正の優先度をまとめます。

• ページが検索結果に出ない原因調査
• サイト公開・移転前の技術的SEO点検
• モバイル版の内容や表示性能の確認

Python製AIアプリにDeepEvalの処理記録を組み込み、Confident AIで実行の流れを確認できるようにします。既存の連携機能や手動設定を使い分けます。

• Python製AIアプリの実行を追いたいとき
• フレームワークの連携方法を選びたいとき
• @observeで手動記録したいとき

動画のURLやローカルファイルから映像と発話を確認し、内容の要約や時刻付きの質問回答に使えます。フレームと字幕を使う方式と、Geminiで動画全体を見る方式に対応します。

• 動画の映像と発話を要約したいとき
• 質問に関係する時刻を探したいとき
• 長い動画の一部分を確認したいとき

AI検索の回答で引用されることを目指し、記事の定義や出典、著者情報、FAQ、構造化データを点検して、引用状況の測定方法まで整理するスキル。

• AI検索での引用を意識して記事を点検したいとき
• 記事の定義・出典・FAQを整理したいとき
• 著者情報と構造化データを確認したいとき

動画の取得から文字起こし、字幕作成、切り抜き、縦型動画への加工まで支援します。yt-dlp、whisper、ffmpegを使い、音声合成や完成動画の送信方法も扱います。

• 長い動画を縦型の短い動画にしたいとき
• 音声から字幕を作成して焼き込み
• 音声合成によるナレーションの追加

長時間自律的に働くAIエージェントへの依頼文を設計・点検します。成功条件、成果に含めない結果、継続・終了条件、並列作業の受け渡し、検証基準を明確にします。

• 曖昧な依頼を明確な作業仕様にしたいとき
• 長時間の自律作業の終了条件の設計
• 並列作業の提出物と確認項目の定義

研究のコードや実験結果、論文草稿を別のCodexエージェントがレビューし、指摘の修正と再評価を最大4回繰り返します。評価の推移と未解決の課題も記録します。

• 論文投稿前に研究を改善したいとき
• 実験結果の修正と再評価を繰り返したいとき
• レビューの未解決課題を追跡したいとき

研究アイデアや論文、実験結果を外部のAIに批判的にレビューしてもらい、根拠の弱い主張や不足する実験を洗い出し、対話を通じて具体的な改善計画にまとめます。

• 研究の主張と根拠の穴を探したいとき
• 計算予算に合う追加実験の計画
• 投稿前の論文構成の確認

研究アイデアと文献から、科研費などの研究助成申請書を組み立てます。既存研究との差を確認し、研究目的、方法、年次計画、予算の説明を整え、外部レビューにつなげます。

• 研究案から科研費申請書を作りたいとき
• 文献や採択課題との差を説明したいとき
• 研究目的・年次計画・予算説明の整理

研究内容を外部の言語モデルに評価させ、指摘への修正と再評価を最大4回繰り返します。採点、改善内容、実験結果を記録し、投稿に向けた弱点の整理を支援します。

• 研究投稿前に弱点を洗い出したいとき
• 外部モデルの指摘で研究を修正したいとき
• 評価点と修正・実験の経緯を記録

研究内容のレビュー、指摘への修正、再レビューを既定で最大4回繰り返し、評価と判定に基づいて終了するスキルです。各回の記録と再開用の状態も保存します。

• 研究内容を反復して改善したいとき
• レビュー指摘と修正履歴の記録
• 中断したレビュー作業の再開

研究アイデアを主要な主張に分け、直近の論文と照合して新規性を調べます。近い先行研究との違い、重複のリスク、研究を進める際の判断材料を整理します。

• 実装前にアイデアの新規性を確かめたいとき
• 提案手法と先行研究の比較
• 実験条件の新しさを確認したいとき

大まかな研究テーマから文献調査、案の生成、新規性確認、小規模実験、批評までをつなぎます。有望な案を順位付けし、研究提案と実験計画にまとめます。

• 広い研究テーマから具体案を探したいとき
• 参考論文を起点に改善案を探す
• 小規模実験で有望な案を比較

Web3の脆弱性調査に使うAIツールを、Web画面・API・Solidityなどの対象別に選び、設定例を案内します。事前調査から指摘の検証、実証コード作成までを支援します。

• 調査対象に合うAIツールを選ぶとき
• WebアプリやAPIの事前調査の自動化
• Solidityの検査と実証コードの準備

資料の配色とフォントをOpenAIやCodexの見た目に合わせて整えるスキル。見出し、本文、コード、図形ごとの指定を使い、文字の階層や書式を保ちます。

• 資料の色をOpenAIやCodexに合わせる
• 見出しと本文のフォントを統一
• コード部分を等幅フォントで整える