High-throughput inference on FriendliAI — optimized serving engine for low-latency, cost-efficient LLMs.
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概要と使いどころ
High-throughput inference on FriendliAI — optimized serving engine for low-latency, cost-efficient LLMs.
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Build financial models — revenue forecasts, unit economics, scenario analysis, and investor-grade spreadsheets.
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Fine-tune large language models — data curation, SFT, parameter-efficient methods (LoRA), evaluation, and avoiding common training failures. Use when a base model needs task-specific behavior or domain knowledge.
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Market franchise systems — franchisee recruitment, local-national marketing balance, and brand consistency at scale.
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Design effective emails with inbox-friendly layouts, accessible HTML, dark mode, and testing checklists.
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Run email marketing end-to-end — list building, campaigns, automation flows, deliverability, and performance optimization.
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Master professional email — inbox zero systems, high-impact writing, etiquette, and managing email at scale.
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Design, implement, and audit firewall policy — rule hygiene, segmentation, change control, and continuous compliance.
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Design rigorous experiments — hypotheses, controls, randomization, power analysis, and preregistration. Use when planning any study where you need trustworthy causal conclusions.
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Master FFmpeg for video/audio conversion, compression, trimming, subtitles, streaming, and batch processing.
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Build HTML emails that render everywhere: table layouts, MJML, dark mode, testing, and deliverability basics. Use for transactional and marketing email.
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Designing psychology experiments — variables, controls, randomization, counterbalancing, and preregistration.
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Style React with Emotion: css prop, styled API, theming, SSR, and zero-config patterns. Use when choosing or using Emotion for CSS-in-JS.
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Reach and sustain inbox zero: triage workflows, filters, templates, batching, and unsubscribing systems. Use when email eats your day or your inbox has become an anxiety source.
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Test frontend code: unit, component, E2E, visual regression, and accessibility tests with a sane pyramid. Use for reliable UI quality.
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Statistical analysis of extreme weather — EVT, return periods, thresholds, and detection/attribution of rare events.
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Fast serverless inference on Fireworks AI — open models, fine-tuning, and function-calling optimized endpoints.
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Manage energy, not just time: map your ultradian rhythms, align tasks to energy states, and design recovery. Use when time management alone isn't fixing fatigue or afternoon slumps.
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Google Cloud guidance — core services, IAM, VPC networking, GKE/Cloud Run choices, BigQuery, and cost control.
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Express.js API guidance — routing, middleware architecture, error handling, security hardening, and production setup.
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Build with the Falcon open models — UAE's TII models with strong multilingual and efficient architectures.
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Drizzle ORM guidance — schema-as-code, relational queries, migrations, and SQL-first TypeScript data access.
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Search documentation effectively for agents: index docs, query precisely, and cite sources. Use when agents need accurate answers from documentation rather than guesses.
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Apply the devil's advocate technique: structured critical thinking that stress-tests ideas, plans, and decisions. Use when you need honest critique before committing to something important.
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