スキルを探す

OpenShellから外部APIやローカルのモデルサーバーへ推論要求が届かない原因を、接続先、認証情報、アクセス設定、実行環境の構成から切り分けるスキル。

• 外部モデルAPIへの要求失敗の調査
• OllamaやLM Studioへの接続調査
• 認証情報と接続先の不一致の調査

動画や音声の文字起こしから字幕の修正・翻訳、映像への焼き込みまでを扱い、二言語表示や文字色・フォント・角丸背景も指定できるスキル。

• 動画に翻訳字幕を付けたいとき
• 音声をSRT字幕として出力したいとき
• 原文と訳文の二言語字幕表示

リモートの実ブラウザを操作し、経費申請や注文、ログイン後のデータ取得を進めます。本人ごとのプロファイルにログイン状態を保存し、継続利用するスキルです。

• 領収書を添付した経費申請
• 合意した予算内でのフード注文
• ログイン後のサイトからデータ取得

使うAIツールと目的に合わせ、曖昧な依頼を貼り付けて使えるプロンプトに整えるスキル。文章・画像生成や開発エージェント向けに、出力形式や作業範囲も明確にします。

• 曖昧なアイデアを指示文にしたいとき
• 特定AI向けのプロンプト改善
• 開発エージェントの作業範囲を指定

LLMの応答から必要な情報を取り出し、Pydanticで型や値を検証する実装を支援。抽出失敗時の自動再試行や、生成途中の結果を順次受け取る処理も扱います。

• 文章から連絡先や企業情報を抽出したいとき
• 記事を指定カテゴリに分類したいとき
• レビュー分析の出力を検証したいとき

文書を検索して答えるチャットボットや、外部ツールを使うAIエージェントの実装を案内します。LangChainで会話履歴やモデル連携、実行状況の確認を扱います。

• 会話履歴を持つチャットボットの作成
• 参照元付きの文書質問応答
• 独自ツールを使うエージェントの作成

大規模言語モデルの出力を手本に小型モデルを学習させる「知識蒸留」を支援します。学習方法の選択や設定調整、生成結果の比較を通じてモデルの軽量化を進めます。

• 大規模言語モデルを軽量化したいとき
• 教師の生成データで専門モデルを育てたいとき
• 蒸留方式や学習設定の比較

音声や動画を文字起こしし、時刻付きのテキストや字幕として保存する手順を案内します。99言語の音声認識、言語の自動判定、英語への翻訳を扱います。

• 録音した会議の文字起こし
• ポッドキャストを文章にしたいとき
• 動画の SRT・VTT 字幕作成

LLMの回答をJSONや指定の書式で生成し、共通プロンプトの計算を再利用する仕組みを使って、ツール呼び出しや継続会話の推論サーバー構築を支援するスキル。

• 記事の情報をJSONで抽出したいとき
• ツールを呼ぶエージェントの開発
• 会話間で共通プロンプトを再利用

ローカルの言語モデルなどの出力形式をOutlinesで制御し、指定した項目や型に沿うJSONの生成、文章からの情報抽出、選択肢による分類を支援するスキル。

• 会社情報やプロフィールのJSON抽出
• 決まったラベルで文章を分類したいとき
• 指定した書式に沿う文字列の生成

vLLMで大規模言語モデルのAPI公開や一括推論を進めます。GPUメモリに合わせた量子化や複数GPUへの分散設定、応答速度と処理量の調整を支援します。

• OpenAI互換のモデルAPIを公開したいとき
• 大量のプロンプトを一括処理したいとき
• 限られたGPUメモリでモデルを動かしたいとき

AIへの入出力を定義して処理を組み合わせ、検索した資料を使う回答システムやエージェントを構築します。学習データと評価指標によるプロンプトの自動最適化も扱います。

• 資料を検索して答えるAIを作りたいとき
• 例と評価指標でプロンプトを改善したいとき
• AI処理を再利用できる部品に分けたいとき

画像と文章の意味の近さを使い、追加学習なしで画像の分類や自然文での検索を実装する手順を案内します。複数画像の一括処理や不適切な画像の分類も扱います。

• 追加学習なしで画像を分類したいとき
• 文章で画像コレクションを検索したいとき
• 画像と説明文の対応を比べたいとき

言語モデルの出力を正規表現や文法で制約し、JSONや日付などの形式を整えるほか、分類・情報抽出・複数段階の処理をPythonで組み立てるスキル。

• 決めた構造のJSONを生成したいとき
• 日付・メール・識別子の形式を指定
• 固定ラベルで文章を分類したいとき

LLMアプリの処理の流れを記録して不具合を調べ、回答品質の評価やプロンプト・モデルの比較を進めます。Phoenixの導入から本番監視、自前での運用まで扱います。

• AIアプリの動作記録から原因を調べたいとき
• 質問セット全体の回答品質を評価したいとき
• プロンプトやモデルを実験で比較したいとき

画面上で処理の部品をつなぎ、継続的に動くAIエージェントを作るスキル。外部イベントや定時実行を使う複数段階の自動化と、実行状況の確認を案内します。

• 画面操作でAIの処理手順を作りたいとき
• 外部イベントでエージェントを起動したいとき
• 複数段階の作業を定期実行したいとき

AIが参照する文書や推薦用データをPineconeで管理し、意味やキーワードで検索する仕組みを作るスキル。データ登録から条件付き検索、利用者別の分離まで扱います。

• AIの回答用に文書を検索したいとき
• 意味とキーワードで検索したいとき
• 利用者別に検索データを分けたいとき

LLMアプリの入出力や処理時間をLangSmithで記録し、不具合の調査、データセットによる回答評価、本番環境の監視や継続的な品質テストを支援するスキル。

• LLMアプリの不具合を調べたいとき
• テストデータで回答を評価したいとき
• 本番の応答時間や費用の監視

社内文書やWebページを取り込み、関連資料を検索して答えるAIアプリを作るスキル。LlamaIndexによる文書整理から質問応答・会話・回答評価まで案内します。

• 社内文書の質問応答を作りたいとき
• 会話の文脈を覚えるチャットの構築
• ファイル・Web・データベースの横断検索

Chromaを使い、文章の意味に基づく検索や、検索した資料をAIの回答に使う仕組みを実装します。文書の保存・更新、属性による絞り込み、外部ライブラリ連携も扱います。

• 文章の意味で資料を検索したいとき
• AI回答に資料検索を組み込みたいとき
• 文書の属性で検索結果を絞りたいとき

大量のデータから似たものを探す検索を、FAISSで実装するスキル。検索方式の選択からメモリ節約、GPU活用、索引の保存まで、速度と精度を考えて進めます。

• 大量データから類似候補を探したいとき
• 検索速度と精度に合う索引選び
• ベクトル検索のメモリ使用量削減

調査・執筆・分析などを担うAIエージェントをCrewAIで組み合わせ、成果を引き継ぎながら作業する仕組みを構築。順次実行や管理役による分担、記憶の設定を案内します。

• 調査・執筆・編集の担当を連携
• 管理役による専門エージェントの分担
• 分析結果に応じた処理の分岐

文章や画像の意味を数値で表す埋め込みを生成し、意味検索や類似度比較、文書のグループ分けに使うスキル。多言語モデルの選択やローカル実行も案内します。

• RAG用の文書埋め込みを作りたいとき
• 意味の近い文章を探したいとき
• 文書を話題ごとにまとめたいとき

画像について質問し、内容の説明や追加の対話を行うための導入・実装を案内します。写真の場面理解、画像内の物体の列挙、文書画像の内容確認に使えます。

• 画像に答えるチャットボットの開発
• 写真の詳しい説明を作りたいとき
• 同じ画像について質問を重ねたいとき