Train and deploy neural networks in distributed E2B sandboxes with Flow Nexus
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概要と使いどころ
Train and deploy neural networks in distributed E2B sandboxes with Flow Nexus
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MCP server optimization and transport layer enhancement for claude-flow v3. Implements connection pooling, load balancing, tool registry optimization, and performance monitoring for sub-100ms response times.
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Create and train AI learning plugins with AgentDB's 9 reinforcement learning algorithms. Includes Decision Transformer, Q-Learning, SARSA, Actor-Critic, and more. Use when building self-learning agents, implementing RL, or optimizing agent behavior through experience.
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Quantum-resistant, self-learning version control for AI agents with ReasoningBank intelligence and multi-agent coordination
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Cloud-based AI swarm deployment and event-driven workflow automation with Flow Nexus platform
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CLI modernization and hooks system enhancement for claude-flow v3. Implements interactive prompts, command decomposition, enhanced hooks integration, and intelligent workflow automation.
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Core module implementation for claude-flow v3. Implements DDD domains, clean architecture patterns, dependency injection, and modular TypeScript codebase with comprehensive testing.
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SPARC (Specification, Pseudocode, Architecture, Refinement, Completion) comprehensive development methodology with multi-agent orchestration
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Advanced GitHub Actions workflow automation with AI swarm coordination, intelligent CI/CD pipelines, and comprehensive repository management
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Use when the user needs to run GitNexus CLI commands like analyze/index a repo, check status, clean the index, generate a wiki, or list indexed repos. Examples: "Index this repo", "Reanalyze the codebase", "Generate a wiki"
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Stream-JSON chaining for multi-agent pipelines, data transformation, and sequential workflows
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Comprehensive Flow Nexus platform management - authentication, sandboxes, app deployment, payments, and challenges
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Implement ReasoningBank adaptive learning with AgentDB's 150x faster vector database. Includes trajectory tracking, verdict judgment, memory distillation, and pattern recognition. Use when building self-learning agents, optimizing decision-making, or implementing experience replay systems.
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Domain-Driven Design architecture for claude-flow v3. Implements modular, bounded context architecture with clean separation of concerns and microkernel pattern.
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Optimize AgentDB performance with quantization (4-32x memory reduction), HNSW indexing (150x faster search), caching, and batch operations. Use when optimizing memory usage, improving search speed, or scaling to millions of vectors.
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Generate images using nano-banana-2 MCP tools with best-practice prompting. Use this skill when the user asks to create, generate, or edit images.
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Orchestrate multi-agent swarms with agentic-flow for parallel task execution, dynamic topology, and intelligent coordination. Use when scaling beyond single agents, implementing complex workflows, or building distributed AI systems.
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Review only changes since last commit using impact analysis. Token-efficient delta review with automatic blast-radius detection.
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Transform data into compelling narratives using visualization, context, and persuasive structure. Use when presenting analytics to stakeholders, creating data reports, or building executive presentations.
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Use when managing post-purchase experience, building customer loyalty, or increasing repeat purchases
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Write strategy-oriented Product Requirements Documents (PRDs) for AI product managers. Use when: (1) drafting a new PRD or strategy doc, (2) structuring a feature proposal with strategy rationale, (3) writing requirement docs that emphasize "why" over "how", (4) turning raw product ideas into structured requirement documents. NOT for: purely technical specs, engineering tickets, or UI copy.
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Perform structured investment research (投研分析) for a company/stock/ETF/sector using a repeatable framework: fundamentals (basic/财务报表与商业模式), technical analysis (技术指标与关键价位), industry research (行业景气与竞争格局), valuation (估值对比/情景), catalysts and risks, and produce a professional research report + actionable plan. Use when the user asks for: equity/ETF analysis, earnings/financial statement breakdown, peer/industry comparison, valuation ranges, bull/base/bear scenarios, technical trend/support-resistance, or a full research memo.
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Support accounting understanding from basic bookkeeping to professional practice and research.
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Maxim action choreography video — engineered for emotional arousal and sales lift through Arousal-Based Persuasion. Uses Mirror Neurons + Arousal-Misattribution + Kinetic Energy Perception to drive emotional peak that transfers to brand preference and purchase intent.
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