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コードに蓄積した技術的負債を検出・評価し、事業への影響や対応工数を踏まえた修正の優先順位、開発期間ごとの作業配分、改善状況の推移をまとめるスキル。

• コード全体の技術的負債を把握したいとき
• 次のスプリントの改修優先順位付け
• コード整理の前後で改善を確認したいとき

財務データから収益性などの指標、企業価値、予算と実績の差を分析します。売上や13週間の資金繰りも予測し、シナリオ比較と経営向けの報告にまとめます。

• 財務指標で会社の状態を把握したいとき
• 企業価値と評価前提を比較したいとき
• 部門別の予算差異を説明したいとき

ソースコードの危険な記述や依存パッケージの既知の脆弱性を調べ、規格に沿った管理策の点検、修正の優先順位付け、CI/CDへの検査導入を支援します。

• 秘密情報の埋め込みや注入攻撃の危険を調べたいとき
• 依存パッケージの脆弱性対応を優先付けしたいとき
• CI/CDにセキュリティ検査を組み込みたいとき

コードや仕様から単体テストのひな形やモックを作り、カバレッジの不足を優先度付きで整理しながら、テストを先に書く開発の進め方を案内するスキル。

• 既存コードの単体テストを作りたいとき
• テスト不足の優先順位付け
• 受け入れ条件をテストにしたいとき

複数のAIエージェントの役割分担と連携方式を要件から設計し、ツールの入出力定義の生成や実行ログの費用・遅延・失敗原因の分析まで支援するスキル。

• 調査自動化の役割分担を設計したいとき
• 複数エージェントの連携方式の選定
• ツールの入出力定義を生成・検証

REST APIの仕様書を検査し、命名や応答形式の不統一、既存の利用側に影響する変更を検出。設計品質の採点と改善提案を、ツールの実行結果とともにまとめるスキル。

• API変更のプルリクエストレビュー
• APIの版移行前に互換性を調べたいとき
• チームのAPI設計基準づくり

プロジェクト内のファイルから言語や実行環境を調べ、検査・テスト・ビルドを自動化するGitHub ActionsやGitLab CIの設定を作るスキル。

• 新規プロジェクトに自動検査を入れたいとき
• 壊れやすいパイプライン設定の見直し
• GitHub ActionsとGitLab CI間の移行

コードベースの構成や使用言語、設定ファイルを調べ、新しく参加する開発者の経験や担当範囲に合わせて、環境構築・設計・作業手順の案内資料を作成します。

• 開発者や業務委託の受け入れ
• 大規模改修後の案内資料の更新
• 技術的な引き継ぎ資料の作成

データベースのテーブル構成や関係を点検し、検索に合うインデックスと移行手順を提案します。設計上の問題を図で確認し、変更後の検証まで支援します。

• テーブル構成と関係を点検したいとき
• 頻繁な検索のインデックス改善
• 稼働を止めずに構造変更したいとき

複数言語の依存パッケージをオフラインで調べ、既知の脆弱性パターンやライセンスの衝突を点検します。間接的な依存関係も整理し、リスク順の更新計画を作成します。

• リリース前の外部パッケージ監査
• 組み込みCVEパターンとの照合
• 依存関係全体のライセンス衝突の確認

Webページのスクロール先まで撮影し、全体をPNG画像として保存します。ページ内のスクロール領域や遅延読み込み画像、縦に長いページにも対応するスキルです。

• 長い記事を画像で保存したいとき
• 内部スクロールのある画面の撮影
• ログイン済みページを撮影したいとき

静止画像とCSS・JavaScriptを使い、スクロールに連動する奥行きや文字の動きを備えたWebサイトを制作します。素材の点検から表示負荷の調整まで扱います。

• 動きのある商品紹介ページを作りたいとき
• 既存サイトに奥行きと文字演出を加えたいとき
• 画像の透明度と配置を点検したいとき

クラウドの権限設定、ストレージの公開状態、通信ルール、インフラ定義を点検し、悪用につながる設定不備と修正の優先順位を整理するスキル。

• 公開前にクラウド設定を点検したいとき
• 過剰な権限や権限昇格経路の確認
• ストレージ公開と開放ポートの確認

GDPR監査に向け、処理記録、法的根拠、リスク評価、本人からの請求、域外移転、漏えい対応を6つの質問で点検し、条文付きの指摘と優先対応を整理します。

• 年次のGDPR内部監査に備えたいとき
• 漏えい後の保護体制を点検したいとき
• データ保護当局の調査に備えたいとき

AI機能の公開や導入計画を、評価データ、誤回答への備え、規制リスク、モデルの選び方、費用、人材採用の六つの観点から点検するスキル。

• AI機能の公開前レビュー
• API・追加学習・自社運用の比較
• EU展開前のAI規制リスク確認

米国向け医療機器の品質監査に備え、苦情処理、工程の妥当性確認、製造記録、是正措置などを6つの質問で点検し、証拠の不足と次の対応を整理するスキル。

• 年次の内部品質監査を準備したいとき
• FDA査察前の準備状況確認
• Form 483への回答資料の整理

成約前の案件について、値引き後の利益や契約条件のリスクを数値で整理します。社内方針に沿って、値引きや例外条件を承認する担当者と確認順序を提案するスキルです。

• 営業権限を超える値引きの確認
• 法務審査前の契約修正の確認
• CFO向けの利益内訳の準備

顧客維持やカスタマーサクセスの計画を6つの質問で検証。解約要因、顧客区分、担当者の配置・採用・報酬を点検し、判断と次の行動を報告書にまとめます。

• 顧客維持率の低下を調べたいとき
• カスタマーサクセスの増員計画の検証
• 顧客区分と支援方法の見直し

財務・売上・人材など会社の健全性を8分野で点検し、点数と信号色で可視化します。部門間に波及するリスクや改善の優先順位、不足しているデータも整理します。

• 取締役会向けの経営状況整理
• 対応が必要な部門を見つけたいとき
• 部門間に波及するリスクの確認

複数の規格・法規制への対応状況を六つの質問で点検し、証拠資料の重複や担当者の不在、監査日程の課題を整理して、認証準備の判断と次の行動につなげます。

• 新しい規格への対応前に点検したいとき
• 年間監査日程の計画
• 複数規格の証拠資料を集約したいとき

AI学習データの利用権限、データ基盤の選定、資産の商品化、採用計画を6つの問いで検討し、事業上の判断に必要な課題と次の行動を整理するスキル。

• AI学習前のデータ利用権限の確認
• データ基盤の構成を比較したいとき
• 商品化やM&A前のデータ資産評価

スタートアップの開発組織を、リリースの速さと安定性・採用・チーム構成・本番運用の面から点検。数値で停滞箇所や人員不足を捉え、改善の優先順位を整理します。

• リリースまでの待ち工程を特定
• 採用目標に必要な候補者数の試算
• チーム構成と管理職採用の見直し

AIへの不正な指示やツール悪用の兆候を入力文から調べ、学習データの漏えい・汚染リスクも評価して、AIシステムに必要な防御策を整理するスキル。

• 入力文の指示混入や制約回避を調べたいとき
• 検索文書に潜む不正な指示を点検したいとき
• 学習データの漏えい・汚染リスクを見たいとき

会社の戦略と部門・個人の目標のつながりを点検し、目標同士の衝突や担当不在、部門間の分断を洗い出して、共通指標や伝達方法の見直しを支援します。

• 会社とチームの目標の接続確認
• 部門間の目標の衝突を見つけたいとき
• 担当不在の会社目標の洗い出し