「llmo」の検索結果

Plant Sprachaufnahme, Transkription und Sprachausgabe mit optionalen, austauschbaren Werkzeugen.

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Rollenbasierte Multi-Modell-Strategie. Modellkatalog liegt in einer lokalen Konfigurationsdatei statt im Skill-Text -- Rollen (Denker/Entscheider, Dauer-Worker, Entwurfsgenerator, Reviewer/Abnahme, Eskalation), Reasoning-Effort als eigene Achse, Abnahmepflicht für Entwurfsmodelle, Anbieterwechsel für unabhängige Reviews, Kontingente, Delegationsablauf und Kosten/Qualität kleiner Worker.

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Erstellung von Arbeitsblättern und Übungsmaterialien für Unterricht und Förderung.

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Einmaliger Tasksolver+Writer+Maintainer-Durchlauf fuer den Projektordner, in dem die Session gerade sowieso gearbeitet hat (inkl. Unterordner) — kein systemweiter Sweep. Loest offene triviale/autonome Register-Punkte, aktualisiert Dokumentation auf den gemessenen Ist-Stand (im Projekt UND in der Root der Pipeline, in der das Projekt liegt) und raeumt Strays/Temp- Dateien nach dem Papierkorb-Prinzip weg. Nutze diesen Skill bei /tidy-up, "raeum das Projekt auf", "mach hier sauber bevor wir weitermachen", am Ende einer Arbeitssitzung an einem Projekt, oder als faellige autonome Aufgabe innerhalb von /work-autonomous + /goal.

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Systematic 6-phase debugging protocol. Structured approach to bugs with quick checks, isolated testing, 20-minute rule, and bug report template.

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Hosting-Muster, um eine lokal gebaute Anwendung (eigene Datenbank, eigener API-Key, In-Process-State) sicher hostbar zu machen, ohne Nutzerverwaltung zu bauen. Kernzug — der Host speichert nichts, der Browser des Besuchers speichert alles — sodass Pro-Besucher-Accounts, Zugriffsprüfungen und Löschfristen gegenstandslos werden, statt gelöst werden zu müssen. Nutzen, wenn eine lokal gebaute App für mehrere Besucher gehostet werden soll, bei "mach das ohne Login hostbar", "keine Nutzerkonten bauen", "Datenschutzerklärung für ein gehostetes Tool verkleinern", "wer ist verantwortlich, wenn wir nichts speichern" oder beim Wählen/Implementieren eines Server-Modus (`local`, `huckepack-gift`, `huckepack-only-host`, `pay-membership`). Liefert eine Data-Flow-Plan-Vorlage, eine Datenschutz-Vorlage und eine rechtliche Ersteinschätzung (DSGVO/TDDDG/UWG, deutsch) als Referenzen.

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Protocol for safely creating, publishing, releasing, auditing, and maintaining GitHub repositories: check local rules and locks, create .gitignore before the first add, run privacy checks, prepare README/i18n/banner/metadata, verify release tags and GitHub releases, and update organization profiles, llms.txt files, and registry links.

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Ordnet freiwillig bereitgestellte Gesundheitsinformationen und bereitet Fragen für Fachpersonen vor.

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Local, private capture of medical data: diagnoses, symptom histories and examination plans. No BACH origin — custom design with its own SQLite store. Strictly local, no cloud transfer.

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Standard procedure for onboarding new software projects: Feature analysis, code quality review, onboarding checklist, and task creation.

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Tiefe Pflegerunde für ein veröffentlichtes GitHub-Repository (Stufe 2): enthält den vollständigen surface-after-care-Durchlauf und ergänzt ihn um drei teure Schritte — rechtliche Ersteinschätzung über die Law-Checker mit Wiedervorlage nach einem Jahr (Gutachten bleibt gitignored im Repo), Querverweise zu verwandten Repos über ALLE Organisationen hinweg sowie das Nachziehen aller Sprachen auf App-Ebene, nicht nur in der Doku. Nutze diesen Skill bei "full after care", "deep after care", "tiefe Repo-Pflege", "große Runde", "Repo grundlegend durchgehen", wenn ein Repo länger nicht geprüft wurde, vor größeren Releases oder wenn rechtliche Relevanz, Querverweise oder Mehrsprachigkeit ausdrücklich Thema sind. Für die günstige, oft wiederholte Runde stattdessen surface-after-care; für die Erstveröffentlichung github-repo-care.

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Findet und behebt Mermaid-Diagramme, die GitHub nicht rendert ("Unable to render rich display"). Prueft jeden ```mermaid-Block mit dem echten Mermaid-Parser ohne Browser und belegt das Ergebnis danach an der lebenden GitHub-Seite.

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Location, restaurant and hotel search via OpenStreetMap (Nominatim + Overpass API). Returns POIs (Points of Interest) near a location or searches by free text.

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Calendar skill with user-adaptive backend selection (Flag 3). Default: local SQLite store. Optional: Google Calendar MCP, Routinika or UpToday as backend — controlled via assist/prefs.json. Without preference the LLM asks the user interactively.

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Evolutionary file renaming with wrapper files, plus the terse MOVED-stub standard for whole folder/file moves. Enables renames without hard breaks — references are organically updated through usage.

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Ordnet freiwillig bereitgestellte Kontaktdaten datensparsam und erkennt mögliche Dubletten.

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Analysiert bereitgestellte Bestandslisten oder Exporte ohne Bindung an ein bestimmtes Lagerprogramm.

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Document requirements analysis: Analyzes concept and requirements documents in the docs/ folder, checks requirements against current code, and creates a consolidated difference report.

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Prüfungsvorbereitung, Selbsttests, Probeklausuren und systematische Fehleranalyse.

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Systematic bug sweep with a codebase-scaled target value, doubling escalation, area tracking, and final verification. Use on /bugsweep or whenever the user requests a systematic bug pass.

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Prüft bereitgestellte Formularbeschreibungen auf Struktur, Validierung, Verständlichkeit und Barrierefreiheit.

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Generic plugin system for Python applications. Auto-discovery, validation, fault tolerance. Zero dependencies (Python stdlib only).

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Analysiert bereitgestellte Medienlisten und Metadaten unabhängig von einer bestimmten Medien-App.

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Structured 6-step procedure for improving, renovating, or rebuilding existing pipelines, individual project folders, documentation structures, or software stacks. Addressable as "pipeline optimizer" (for whole topic pipelines, e.g. a software, research, or game-dev pipeline) or "project-folder optimizer" (for individual project folders within a pipeline, e.g. a single software tool or paper project). Triggers on tasks like "improve pipeline X", "optimize the stack", "rebuild Y", "renovation", "pipeline refactoring", "clean up project folder", "improve folder structure", "unify conventions", "documentation consolidation", "integrate into existing system", or any substantial intervention in established structures. Delivers building-stock analysis, purpose clarification, ideal sketch, gap plan, empirical pain-point identification, and retests with fresh subagents. Prevents parallel standards, duplication, and pipeline breaks.

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