本文へ移動
cccskills

「simulation」の検索結果

438 件 ・ 関連度順

概要と使いどころ

Collaborative purple-team operations — threat-informed adversary emulation planning (ATT&CK, CTID, Atomic Red Team, CALDERA), the detect-tune-validate loop, detection coverage measurement (DeTT&CT/Navigator), safe execution and deconfliction, and MTTD/coverage reporting

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Masriyan/Claude-Code-CyberSecurity-Skill4742026年9月8日 更新

vectorbt

無料

High-performance vectorized backtesting with parameter optimization, portfolio simulation, and rich performance metrics

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

agiprolabs/claude-trading-skills4132026年9月3日 更新

This skill provides an advanced financial modeling suite with DCF analysis, sensitivity testing, Monte Carlo simulations, and scenario planning for investment decisions

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Microck/ordinary-claude-skills4052026年9月7日 更新

cirq

無料

Quantum computing framework for building, simulating, optimizing, and executing quantum circuits. Use this skill when working with quantum algorithms, quantum circuit design, quantum simulation (noiseless or noisy), running on quantum hardware (Google, IonQ, AQT, Pasqal), circuit optimization and compilation, noise modeling and characterization, or quantum experiments and benchmarking (VQE, QAOA, QPE, randomized benchmarking).

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Microck/ordinary-claude-skills4052026年9月7日 更新

mdtraj molecular dynamics trajectory analysis (Python). Reads DCD/XTC/TRR/NetCDF/H5/PDB topologies and trajectories; computes RMSD vs time, radius of gyration, per-residue RMSF, residue-residue contact frequency maps, phi/psi torsions for Ramachandran plots (general + Gly/Pro), and 8-state DSSP secondary structure. Modules: trajectory I/O, geometry (distances/angles/dihedrals), structural analysis (RMSD/Rg/RMSF/SASA), contacts, hydrogen bonds, secondary structure (DSSP), NMR observables. For broader atom-selection grammar use mdanalysis-trajectory; for running MD simulations use OpenMM/GROMACS.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

jaechang-hits/SciAgent-Skills3782026年9月29日 更新

neurokit2

無料

Python toolkit for neurophysiological signal processing: ECG (HR, HRV, R-peaks), EEG (complexity, PSD), EMG (activation onset), EDA/GSR (SCR decomposition), PPG, and RSP. Includes synthetic signal simulation. Alternatives: BioSPPy (less maintained), MNE (EEG/MEG specialist), heartpy (ECG only), scipy.signal (raw DSP).

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

jaechang-hits/SciAgent-Skills3782026年9月29日 更新

Use when your human partner has explicitly opted into exploratory or feasibility mode - a compute-heavy simulation, an unproven pipeline, an unbenchmarked solver, an untested cluster job - or when whether the work can run at all is still unknown, when a plan's largest configuration has never been executed, when a memory or wall-clock ceiling is estimated rather than measured, or when someone proposes pre-registering over runs that have never happened

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

K-Dense-AI/science-superpowers3512026年9月13日 更新

Link BIM elements to schedule activities for 4D simulation. Visualize construction sequence over time.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

datadrivenconstruction/DDC_Skills_for_AI_Agents_in_Construction3492026年8月22日 更新

Create 4D construction simulations by linking BIM models with project schedules.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

datadrivenconstruction/DDC_Skills_for_AI_Agents_in_Construction3492026年8月22日 更新

Calculate risk-adjusted cost estimates using CWICR data. Apply contingencies, Monte Carlo simulation, and probability distributions to cost estimates.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

datadrivenconstruction/DDC_Skills_for_AI_Agents_in_Construction3492026年8月22日 更新

Optimize construction site logistics including material delivery scheduling, crane positioning, storage area allocation, and traffic flow using operations research and simulation.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

datadrivenconstruction/DDC_Skills_for_AI_Agents_in_Construction3492026年8月22日 更新

flower

無料

Route Flower repository tasks for app authoring, strategies and mods, local simulation and deployment, Flower Datasets and examples, and repository maintenance.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

VectorSpaceLab/AREX-Skill3332026年9月3日 更新

Use DeepMind dm_control for MuJoCo simulation, Control Suite environments, PyMJCF models, Composer tasks, rendering, and high-level locomotion/manipulation workflows.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

VectorSpaceLab/AREX-Skill3332026年9月3日 更新

brian2

無料

Use Brian2 for clock-driven spiking-neural-network modeling, simulation, synaptic connectivity, input generation, recording, physical-unit equations, spatial neurons, runtime code generation, and C++ standalone workflows.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

VectorSpaceLab/AREX-Skill3332026年9月3日 更新

Routes ACT++, ACT, Diffusion Policy, VINN, and MuJoCo simulation workflows for bimanual ALOHA episode data and imitation-learning tasks.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

VectorSpaceLab/AREX-Skill3332026年9月3日 更新

alpasim

無料

Use AlpaSim repository guidance for autonomous-driving simulation setup, Hydra wizard runs, runtime services, ego drivers and plugins, ASL evaluation, controller/physics/traffic components, gRPC contracts, and operational troubleshooting.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

VectorSpaceLab/AREX-Skill3332026年9月3日 更新

Art direction for strategy, RTS, turn-based strategy, tower defense, MOBA, city builder, colony sim, and simulation games in Blender.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

arjun988/blender-skills2962026年7月11日 更新

cloth-sim

無料

Garment blockout, cloth simulation, pin groups, and bake to shape keys or caches for characters and props in Blender via MCP.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

arjun988/blender-skills2962026年7月11日 更新

Build efficient Blender repetition, Array-driven stairs/modules/openings, instancing, scattering, Bezier/NURBS curve-profile geometry, Geometry Nodes fields, repeat zones, simulation zones, particle-like systems, and collective motion. Use for stairs, railings, trim, pipes, cables, repeated windows/panels, vegetation, debris, crowds, rain, snow, modular structures, or any request involving dependent elements or reusable parameters.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

XliuXjianX/blender-production-skills2522026年8月15日 更新

Design, configure, test, bake, and validate Blender physical effects including Cloth, Soft Body, Rigid Body, collisions, constraints, Fluid, smoke, fire, Dynamic Paint, Ocean, Wave, particles, Boids, force fields, fracture, debris, and secondary effects. Use when gravity, inertia, collision, flexibility, pressure, flow, flocking, emission, or breaking causes the requested result.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

XliuXjianX/blender-production-skills2522026年8月15日 更新

Search and inspect the installed Blueish Blender Asset Library without mutating it. Use when a user asks for a local Blender asset, node preset, Blueish asset, Asset Browser entry, or named source, or when the Router has selected a node-centric/reusable Geometry Nodes, material, simulation, rigging, compositor, or NPR route with eligible local catalogs; return compatible, attributable candidates for the Router-approved workflow.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

XliuXjianX/blender-production-skills2522026年8月15日 更新

Build, inspect, audit, and refactor Blender Geometry Nodes systems for procedural models, instancing, modular effects, curves, scattering, flocks, data visualization, fields, simulation zones, and node-graph cleanup. Use whenever a Blender task specifically calls for Geometry Nodes, reusable procedural node graphs, node connections/layout, or a scalable procedural asset.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

XliuXjianX/blender-production-skills2522026年8月15日 更新

Cloudflare Workers local development with Wrangler, Miniflare, hot reload, debugging. Use for project setup, wrangler.jsonc configuration, or encountering local dev, HMR, binding simulation errors.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

secondsky/claude-skills2292026年9月28日 更新

Content-Derived Design — reads existing HTML and writes a stronger standalone page from headings, facts, names, dates, numbers, links, emails, and colors already in that file. CLI: npx reimagine-it --auto -i page.html -o out.html; also variations, lock, and audit. Use when the user says /reimagine-it, "reimagine it", "reinvent this", "redesign this page", "make an infographic", wants a content-aware redesign or a visual leap instead of a mood board. All 17 tokens: webpage, infographic, svg, 3js, simulation, artistic, cinematic, dashboard, photography, landing, editorial, gradient, showcase, motion, glass, lookbook, particles — plus leftover words as a brief. Also /reimagine-it audit for quality checks. The agent runs the CLI; it does not hand-author the page. Installed via npx skills add Kayforkind/reimagine-it or plugin marketplace. Not /better. Not a mood board. Does not ingest PDF, PPTX, or DOCX.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Kayforkind/reimagine-it2072026年10月10日 更新