「output」の検索結果

アウトラインのゴール（受け手に期待する行動・変化）を対話形式で設定しgoal.mdに保存する。完了後に自動でoutline-draftを起動する。

5つの観点（ゴール整合性・読みやすさ・独自価値・構成・LLM表現）で下書きを並列レビューし推敲する。何度でも繰り返し実行可能。「推敲」「レビュー」「write-review」で起動。

アウトプット（LT・技術記事・書籍）のアウトラインを作成するワークフローを管理する。プロジェクト状態を自動判定し適切なフェーズから開始する。「アウトライン」「骨格」「構成を作りたい」で起動。

アウトラインと執筆プランに基づき、セクション単位で本文を執筆しdraft.mdに保存する。完了後に自動でwrite-reviewを起動する。「本文執筆」「下書き」で起動。

LLM生成文に特有の表現パターンを検出・修正する。任意のテキストファイルに対して使える。「LLMっぽい」「人間らしく」「humanize」で起動。

Use when claiming 'done', suggesting a commit, push, or PR — runs the evidence gate so completion claims come from fresh output in this message, not memory or earlier runs.

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Use when writing Terraform — AWS modules, resources, variables, outputs, remote state — even when the user just says 'provision this infra' or 'add an S3 bucket' without naming Terraform.

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Use when PHPStan, Rector, or ECS output appears — "phpstan says mixed", type errors, "fix code style", "run rector" — even when Eloquent/Laravel/model code is also mentioned.

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Use when running verbose CLI commands — wraps them with rtk (Rust Token Killer, third-party Apache-2.0; upstream reports 60-90% token savings). Covers installation, configuration, and usage patterns.

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Use when adding or editing any script under `scripts/` — `--quiet`, `_lib/script_output`, silent Taskfile wiring, Iron-Law carve-outs; fires on 'add a check script for X'.

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Use when creating, merging, splitting, filling, or extracting from a PDF — library-per-task, output validated. Triggers on 'merge these PDFs', 'fill this PDF form', 'split the PDF', 'create a PDF'.

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Use when creating or editing a persona in src/agent-src/personas/ — voice / focus / unique questions / output expectations — even when the user just says 'add a reviewer voice for X'.

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Use when configuring Laravel task scheduling — cron expressions, frequency helpers, overlap prevention, maintenance mode, or output handling.

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Use when writing Eloquent models, relationships, scopes, or queries via Model:: — 'fetch users with their orders'. NOT for PHPStan output, non-Eloquent services, or raw SQL questions.

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Tune the GitHub Copilot AI — `copilot-instructions.md`, PR-review patterns, suggestion behavior, output verbosity. NOT for dev-environment setup (use `devcontainer`).

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Use when creating or modifying Artisan commands. Covers clear signatures, safe execution flow, helpful output, and project conventions for console tooling.

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Boss delegates tasks to workers, reviews their output, and approves or requests changes.

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Extraia dados estruturados de respostas de LLM com validação Pydantic, tente novamente automaticamente extrações que falharem, analise JSON complexo com segurança de tipo e transmita resultados parciais com Instructor - biblioteca de saída estruturada testada em batalha

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Método da Anthropic para treinar IA inofensiva através de auto-aprimoramento. Abordagem em duas fases - aprendizado supervisionado com auto-crítica/revisão, depois RLAIF (RL from AI Feedback). Use para alinhamento de segurança, redução de outputs prejudiciais sem rótulos humanos. Alimenta o sistema de segurança do Claude.

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Orientação especializada para ajuste fino com GRPO/RL usando TRL para treinamento de modelos com raciocínio e tarefas específicas

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Modelo de moderação especializado 7-8B do Meta para filtragem de entrada/saída de LLM. 6 categorias de segurança - violência/ódio, conteúdo sexual, armas, substâncias, automutilação, planejamento criminal. Precisão de 94-95%. Deploy com vLLM, HuggingFace, Sagemaker. Integra com NeMo Guardrails.

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Garanta estrutura válida de JSON/XML/código durante a geração, use modelos Pydantic para outputs type-safe, suporte modelos locais (Transformers, vLLM) e maximize velocidade de inferência com Outlines - biblioteca de geração estruturada da dottxt.ai

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Especialista em design de prompts eficazes para aplicações com LLM. Domina estrutura de prompts, gerenciamento de contexto, formatação de output e avaliação de prompts. Use quando: engenharia de prompts, system prompt, few-shot, chain of thought, design de prompts.

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Controle saída de LLM com regex e gramáticas, garanta geração válida de JSON/XML/código, aplique formatos estruturados e construa fluxos de trabalho multi-etapas com Guidance - framework de geração restrita da Microsoft Research

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