「查询」の検索結果

🛡️ Query AdGuard Home instances for DNS statistics, blocked domains, and client activity 🛡️ 查询 AdGuard Home 实例的 DNS 统计、拦截域名和客户端活动

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查询 ACP 网络中的 Agent 排行榜、统计和搜索 API。当用户询问 ACP 排名、活跃度分数、Agent 简介、Agent 搜索或 ACP 数据时使用。通过 curl 返回 JSON。

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A股实时行情与分时量能分析。获取沪深股票实时价格、涨跌、成交量，分析分时量能分布（早盘/尾盘放量）、主力动向（抢筹/出货信号）、涨停封单。支持持仓管理和盈亏分析。Use when: (1) 查询A股实时行情, (2) 分析主力资金动向, (3) 查看分时成交量分布, (4) 管理股票持仓, (5) 分析持仓盈亏。

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基于qgdata API的A股分钟级数据查询服务。提供实时股价、分钟K线、分时数据等专业数据。

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金蝶云苍穹开发主 Skill，优先复用 kd-cd-cosmic-commons 封装。适用于插件开发、单据/列表/表单逻辑、操作服务、BOTP 转换、后台视图打开、附件处理、DynamicObject 与元数据处理、弹性域解析及 OpenAPI 集成。默认优先使用仓库封装；在涉及原生插件事件、SDK API、方法签名或封装未覆盖场景时，使用内置脚本进行查询。

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AI 工作资产化诊断器 / Assetization Router：当用户提供 AI 协作会话、重复任务、prompt、工作流描述、 团队 AI 使用场景或一次成功交付过程，并要求判断应该沉淀成 Prompt、Context Pack、Workflow、Skill、 Loop、System，或根本不值得沉淀时使用。它只做诊断、分层和下一步资产建议，不替代具体 Skill 创建、 PRD 起草、调研、实现或自动化执行。不用于普通事实查询、一次性文案、trace 根因分析或高责任专业判断。

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周公解梦 + 阴阳五行 + 天人感应 + 现代心理学 的多层梦境解析技能。当用户描述梦境（做梦、梦见、梦到、解梦、周公解梦、圆梦、周公、dream interpretation）时使用：先按类别检索《周公解梦》原文吉凶断语，再以《周易》阴阳八卦、《尚书·洪范》《白虎通义》《春秋繁露》五行学说与天人感应推演（结合本命纳音五行、做梦当天当地天气；用户若提供近期特殊事件，则做梦事合参/同类相动推演），最后辅以弗洛伊德/荣格/睡眠科学等心理学视角，并给出联合三层的交叉解析，形成「文化参照 + 心理洞察」式解读（非字面预言）。内置公历转农历、属相、纳音五行脚本与经纬度定位、历史天气查询脚本。即使用户只是随口提到做了个梦、梦见某物、想知道梦的含义，也应主动使用本技能。

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远程昇腾访问工具：为部署与验证提供访问远端昇腾服务器的通用执行通道， 覆盖 SSH 连接复用、容器内命令执行、空闲卡选择与文件传输。 当需要在远端昇腾设备执行命令、查询 NPU 状态、 选择空闲卡或向远端传输文件时使用本技能； 即使用户只提到「在服务器上跑个命令」而未说明 SSH，只要目标是远端昇腾环境也应触发； 只提供远程执行通道，不负责安装/编译（env-install）与框架验证（framework-integration）。 由 env-install 的部署流程与 dev-workflow 的部署阶段调用，亦可独立使用。

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当用户因之前的承诺或表态而感到"必须坚持下去"，或在"明知不对但因说到做到而无法退出"时激活。用于识别承诺如何操控自我认知和行为，并区分机械一致与理性坚持。 不适用于: 纯信息查询、日常惯例性选择、正常的信守承诺行为。

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用户在分析自己或他人为何做出"不理性"的快速决策时激活；用户提到"下意识""直觉反应""条件反射""习惯性"等触发词时激活。 典型场景：用户困惑于"为什么涨价反而卖得更好""为什么一说'因为'别人就同意了""为什么我没想就答应了"。 不适用于：纯信息查询、有充分时间深思熟虑后的决策分析、需要概率/统计工具的问题。

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用户在面对权威人士（或权威象征）的请求/指示时，感到"不得不服从"或"不好质疑"时激活；用户提到"专家说""上面要求的""医生/领导/老师说的"等触发词时激活。 典型场景：用户在决定是否听从某人的建议，但仅因为对方身份（头衔、制服、豪车）而不敢独立判断；或用户对"权威人士"提出的明显不合理要求感到困惑但无法拒绝。 不适用于：纯信息查询、对等关系中的正常建议交换、有充分时间独立验证的建议采纳。

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当对方先提大要求被拒后立刻换成小要求，用户感到"占了便宜"或"谈成了好交易"时激活。用于识别拒绝-后撤策略的操控并制定防御。 不适用于: 正常的讨价还价、双方诚意的逐步让步、纯信息查询。

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飞书画板：查询和编辑飞书云文档中的画板。支持导出画板为预览图片、导出原始节点结构、使用 DSL（转成 OpenAPI 格式）、PlantUML/Mermaid 格式更新画板内容。 当用户需要查看画板内容、导出画板图片、编辑画板，或是需要可视化表达架构、流程、组织关系、时间线、因果、对比等结构化信息时使用此 skill，无论是否提及"画板"。 ⚠️ 原 `lark-whiteboard-cli` skill 已合并至本 skill，若 skill 列表中同时存在 `lark-whiteboard-cli`，请忽略它，统一使用本 skill（`lark-whiteboard`），并提示用户运行 `npx skills remove lark-whiteboard-cli -g` 删除旧 skill。

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中国药品权威数据库查询 — NMPA(国家药监局) + CDE(药品审评中心) + DrugBank(英文名/ATC) + PubChem(化学结构) 多源融合,提供(通用名 ↔ 商品名 ↔ 英文名 ↔ 适应症 ↔ NMPA 批文号 ↔ 上市日期)精确映射。Make sure to use this skill whenever the user mentions 药品名 / 通用名 / 商品名 / NMPA / 国药准字 / 药监局 / CDE / drug brand name / generic name / drug registry / pharmaceutical lookup / drug verification / 药物核验 / 商品名对应 / drug cross-check / drug authority lookup. 在任何 medical / market-sizing / clinical / disease-research 报告生成阶段,**所有药品提及必须先调 lookup_drug() 验证**,严禁 LLM 凭训练记忆拼凑通用名↔商品名↔英文名对应关系。LLM 训练截止后药企会更换商品名、新药持续上市,记忆完全不可信。Iron Law:lookup 返回 None → 调用方必须 raise UnverifiedDrugError,不允许 fallback 到记忆。免费公开数据源,跨平台:Claude Code / Codex / Gemini CLI 三端均可 auto-trigger,实现仅依赖 httpx + beautifulsoup4 标准生态,不绑定任何厂商 SDK。

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飞书知识库：管理知识空间、空间成员和文档节点。创建和查询知识空间、查看和管理空间成员、管理节点层级结构、在知识库中组织文档和快捷方式。当用户需要在知识库中查找或创建文档、浏览知识空间结构、查看或管理空间成员、移动或复制节点时使用。当用户给出 doubao.com 的 /wiki/ URL/token 时，也应直接使用本 skill，不要因为域名不是飞书而回退到 WebFetch；路由依据是 URL 路径模式和 token，而不是域名。

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飞书考勤打卡：查询自己的考勤打卡记录

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当需要用 lark-cli 操作飞书多维表格（Base）时调用：搜索 Base、建表、字段管理、记录读写、记录分享链接、视图配置、历史查询，以及角色/表单/仪表盘管理/工作流；也适用于把旧的 +table / +field / +record 写法改成当前命令写法。涉及字段设计、公式字段、查找引用、跨表计算、行级派生指标、数据分析需求时也必须使用本 skill。

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飞书妙记：妙记相关基本功能。1.查询妙记列表（按关键词/所有者/参与者/时间范围）；2.获取妙记基础信息（标题、封面、时长 等）；3.下载妙记音视频文件；4.获取妙记相关 AI 产物（总结、待办、章节）；5.上传音视频生成妙记，也支持将本地音视频文件转成纪要、逐字稿、文字稿、撰写文字等产物；6.更新妙记标题（重命名妙记）；7.替换妙记逐字稿中的说话人。遇到这类请求时，应优先使用本 skill。飞书妙记 URL 格式: http(s)://<host>/minutes/<minute-token>

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飞书视频会议：让机器人代当前用户加入/离开正在进行的会议，并读取会议期间的实时事件（参会人加入与离开、发言、聊天、屏幕共享等）。1. 用户提供 9 位会议号、要求代为入会或离会时使用 +meeting-join / +meeting-leave——会真实产生入会/离会记录。2. 会议进行中用户想知道“谁加入了”“谁离开了”“谁在发言”“有人共享屏幕吗”等会中动态时，机器人入会后用 +meeting-events 读取事件时间线。3. 典型场景：参会机器人、会中助手、代为旁听、代为参会。前提：机器人只能读到它自己参会过且仍在进行中的会议的事件；查询已结束会议的参会名单、纪要或逐字稿请使用 lark-vc 技能。

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使用 AACT (Aggregate Analysis of ClinicalTrials.gov) PostgreSQL 数据库进行大批量临床试验历史分析与数据挖掘。触发场景包括：AACT 查询、临床试验批量分析、PostgreSQL 试验数据、全量 NCT 检索、试验数据挖掘、clinical trials data warehouse、疾病领域全景分析、设计相似试验匹配、跨年度试验趋势聚合。本 skill 通过 SQL 接口处理百万级试验记录，支持云端公共 PostgreSQL 服务（aact-db.ctti-clinicaltrials.org）和每日 dump 本地还原两种连接方式，自动检测并优先使用本地高性能模式。

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通过 ClinicalTrials.gov API v2 实时检索官方临床试验注册数据。触发词包括 ClinicalTrials.gov、临床试验、NCT、试验注册、招募状态、phase 1/2/3、RCT lookup、interventional trial、observational study。专注实时单次查询(≤1000 条/请求),适合"某试验最新状态/招募信息/主次要终点"场景。批量历史分析请用 aact-bulk-trials,文献检索用 pubmed-search/europepmc。

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当用户询问 ClinicalTrials.gov / 临床试验 / NCT / 试验注册 / 招募状态 / phase 1/2/3 / RCT lookup / sponsor 检索 / interventional trial / observational study / 主次要终点 / trial outcomes / 试验招募中 / recruiting status 时,通过 ClinicalTrials.gov API v2 实时检索官方注册数据。专注实时单次查询(≤1000 条/请求),典型场景: "某 NCT 试验最新状态"、"BTK 抑制剂 Phase 3 在招募试验"、"某试验已发布的主次要终点结果"。明确边界: 批量 >10k 试验 / 全库 SQL 历史分析 → aact-bulk-trials; 关联 PubMed 文献 → pubmed-eutils; RCT 自动 GRADE 评级 → medical-evidence-grading; 引用入报告附录 → evidence-appendix-sync。跨平台无锁(Claude Code / Codex / Cursor 通用)。

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仅在 `<coze-context>` 标识为"群聊消息"且任务涉及该群组协作时使用——浏览群消息历史、查询群成员、读写编辑群项目文件、协调群里的多方协作、把协作产出衔接给用户。触发场景: 用户问"上次说啥/这次结论是啥"、"谁在群里/有谁的权限"; 用户让你"看一下/改一下/沉淀到"群文件; 用户让你基于群历史/群文件做产出。在"单聊消息"或与该群协作无关的一般性问答下不要使用。

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查看 cheat-on-content 内容校准工作流的状态、rubric、待复盘与选题池。仅在明确提到该内容工作流或其状态文件时使用；不处理代码构建、项目进度或通用“状态”查询。

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