「ai」の検索結果

AIがウェブページの内容を読み取りやすいか、見出しやHTML構造、JavaScriptなしでの本文表示、構造化データを点検し、改善を支援するスキル。

• AIの回答で参照されるページの点検
• 見出しや各節を単独で伝わる文にしたいとき
• JavaScriptなしの本文表示の確認

AI・機械学習の知識を5分野10問の対話式クイズで確認し、全20段階・523レッスンの教材から開始地点を提案します。復習箇所と学習時間も整理します。

• AI学習の開始地点を決めたいとき
• 教材の既知の内容を省略したいとき
• 復習が必要な分野の確認

ホームページやLP、料金ページの見出し・本文・行動を促すボタン文言を作成・改善します。既存の語り口を尊重し、裏付けのある事実で商品の価値を伝えます。

• LPの文章を新規作成したいとき
• 見出しやボタン文言の改善
• ブランドの語り口を残した書き直し

研究ノートや手順書をMarkdownでまとめ、工程・関係・時系列をMermaidで図解し、編集可能な図のソースと表示先に応じた確認を支援するスキル。

• 研究ノートに手順の図を添えたいとき
• データ構造や関係を図解したいとき
• プロジェクトの時系列を整理したいとき

Azure AI Foundryのエージェントや接続、データセットを.NETから操作する実装を支援します。モデルの配置情報の取得、検索用索引の管理、評価の実行も扱います。

• .NETアプリでエージェントを実行
• 接続情報やモデルの配置状況の確認
• データ登録と検索用索引の管理

Apache Airflowでデータ処理の順序や実行時刻を設計し、再実行、監視、テスト、本番導入までを見据えたワークフローの構築を支援するスキル。

• データ処理の依存関係を設計したいとき
• 定期バッチを実行したいとき
• Airflowをローカルテストしたいとき

プロンプト評価、入力容量の配分、検索を使う回答生成の設計、安全性監査、評価基盤、製品企画という六つの観点から、AI開発の進め方を整理する概要スキル。

• 公開前のプロンプト評価を計画したいとき
• 入力容量の配分やRAGを設計したいとき
• 許可されたAIの安全性監査を計画

AIへの攻撃を想定したテストを設計し、安全指示の回避や機密情報の流出、ツールの不正操作への耐性を調べ、結果と改善方針を整理するスキル。

• AI機能の公開前セキュリティ評価
• 導入候補モデルの安全性比較
• 指示注入や安全指示回避後の再検証

人が書いたCLAUDE.mdを、AI向けの構造化ラベル形式へ変換します。長い指示のトークン使用量やルール遵守の見直し、AIツール間のルール移行に使えます。

• 長いCLAUDE.mdを整理したいとき
• 指示のトークン使用量を見直したいとき
• AIツール間でルールを移行したいとき

LLMアプリやAIエージェントを対象に、プロンプトインジェクション、個人情報漏えい、モデル改ざんなどへの対策を整理し、本番環境の防御設計を支援するスキル。

• AIへの不正な指示への対策見直し
• LLMの応答から個人情報を除きたいとき
• LLM APIの認証と利用制限の設計

Apache Airflowへの変更提出に向け、既存PRと送信先の確認、レビューやテスト、最新ブランチへの追従、PR作成の準備、保留作業の記録を案内します。

• Airflowへの変更提出を計画したいとき
• 既存PRとGitの送信先を確認したいとき
• 送信前のレビューとテスト

AirflowでJavaやKotlinなどのタスクを動かすSDKの開発を支援し、公開APIの境界、JARの構成、通信仕様の更新、テスト手順を案内します。

• Java SDKの機能追加や不具合修正
• 公開APIと内部実装の境界を確認したいとき
• JARの検出やJVMの起動失敗を調べたいとき

AIアプリの応答をPhoenixで評価する仕組みを作り、失敗例の分析から評価用データの準備、実験の実行、人の判定との照合まで進めるスキル。

• 失敗例に基づく評価基準づくり
• コードや言語モデルによる評価処理の作成
• RAGの検索と回答の忠実性の評価

AIの回答から検証可能な主張を抽出し、ウェブの出典と照合します。矛盾や架空の引用の疑いを点検し、人が確認できるリンク付きレポートにまとめるスキル。

• AIの報告書の統計や引用を確認したいとき
• 会話中の事実確認を継続したいとき
• 法律の説明を出典と照合したいとき

個人メールの検索・閲覧から送信・返信、添付ファイルの取得、フォルダや会話単位の整理までをまとめて扱い、メールアカウントの連携や登録も案内するスキル。

• 差出人・キーワード・日付でメール検索
• メールの送信・返信・転送
• フォルダ・星印・会話ラベルで整理

AIの技術動向や研究方針、安全対策を、Ilya Sutskeverの公開発言から整理した思考モデルで検討し、結論と身近な例えで説明するスキル。

• AI研究の方向性を検討したいとき
• 規模拡大とデータの限界の整理
• AIの安全戦略を議論したいとき

公開サーバーのログからポート探索やSSHへの総当たり攻撃を検出し、Fail2banで送信元IPを自動遮断。通知や繰り返す攻撃への設定も整えます。

• 公開サーバーのポート探索を遮断
• SSHの総当たり攻撃対策
• Nginxの不審なアクセス検出

メールの文体や普段のやり取りをAIで分析し、経営者や取引先へのなりすまし、不審な送金依頼を検知する仕組みの導入から隔離・担当者確認への連携までを支援します。

• 経営者へのなりすましを検知したいとき
• 取引先の振込先変更依頼を調べたいとき
• 従業員メールの異常を監視したいとき

LLMへの入力と応答に検査を組み込み、不正な指示や有害な内容、機密情報の流出に備えます。３種のツールで会話の制約を設け、遮断率や誤検知率も検証します。

• LLM・RAG・エージェントの運用対策
• 不正な指示を含む入力の検査
• 機密情報や有害な応答のフィルタリング

侵入の記録を攻撃の七段階に当てはめ、攻撃者が進んだ範囲と防御の成否を整理します。検知の抜けを明らかにし、より早い段階で止めるための対策を報告書にまとめます。

• 事故後に攻撃の進行を整理したいとき
• 攻撃段階ごとの検知漏れの確認
• 早期に攻撃を止める多層防御の検討

AIツールやSaaS、MCPサーバーの無料掲載先を探し、製品紹介の準備から各サイトへの申請、掲載状況の記録と後日の確認まで進めるスキル。

• AI製品の無料掲載先を探したいとき
• MCPサーバーやエージェントの登録
• 複数サイトの製品紹介を統一したいとき

Tailwind CSS v4で画面を実装する際に、CSSによる設定、親要素の幅に応じた表示、配色や余白の共通化を整理し、一貫したUIづくりを支援するスキル。

• Tailwind CSS v3から移行したいとき
• 親要素の幅に合わせたカードの実装
• 配色・余白・文字のルール統一

LLMアプリの処理履歴やコスト、応答速度をLangfuseで記録し、プロンプトの版管理や評価データを使った比較を通じて、不具合調査と改善を支援するスキル。

• LLMアプリの不具合を調べたいとき
• プロンプトの版と評価を比較したいとき
• LLMのコストと応答速度の監視

大規模言語モデルの事前学習を複数GPUで実行するため、torchtitanの設定と起動を支援するスキル。並列処理の組み合わせや学習状態の保存・再開も扱います。

• Llama 3.1 8Bを8基のGPUで事前学習
• SLURMで複数ノードの学習を設定
• H100でFloat8学習を有効化