「apt」の検索結果

Deploy with unified build/test/deploy intent across providers using .agent-loom/deploy.yml and per-provider adapters. Load when the user asks to deploy, ship to preview, release to production, or run a provider-agnostic deploy flow. Also triggers on "deploy anywhere", "deploy to Vercel", "deploy with GitHub Actions", "preview deploy", or "ship this". Runs preflight before any deploy — stops on missing secrets. Pairs with ci-cd-and-automation for pipeline design. Ships vercel and github-actions adapters; extensible adapter interface.

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Calls significant loops from protein-directed and targeted 3C assays (HiChIP, PLAC-seq, Capture Hi-C/PCHi-C, ChIA-PET) where the contact background is peak-anchored and coverage-biased, so generic Hi-C loop callers (cooltools dots, Juicer HiCCUPS) use the wrong null. Covers FitHiChIP (config-driven coverage+distance-decay spline regression, peak-to-peak vs peak-to-all foreground, loose vs stringent background, coverage vs ICE bias), MAPS (positive Poisson regression on bias factors for PLAC-seq/HiChIP), hichipper (restriction-site-distance bias model + library QC), CHiCAGO (Delaporte two-component Brownian+technical background for asymmetric bait x other-end Capture Hi-C), the with/without separate-ChIP anchor decision, and differential loops via diffloop. Use when calling loops from HiChIP/PLAC-seq/Capture Hi-C, choosing FitHiChIP/MAPS/CHiCAGO, picking peak-to-all vs peak-to-peak, setting the loop FDR, supplying ChIP peaks as anchors, QCing a HiChIP library, or comparing loops between conditions.

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Adapt designs to work across different screen sizes, devices, contexts, or platforms. Implements breakpoints, fluid layouts, and touch targets. Use when the user mentions responsive design, mobile layouts, breakpoints, viewport adaptation, or cross-device compatibility.

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Adapt designs to work across different screen sizes, devices, contexts, or platforms. Implements breakpoints, fluid layouts, and touch targets. Use when the user mentions responsive design, mobile layouts, breakpoints, viewport adaptation, or cross-device compatibility.

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Solve CAPTCHAs with 2Captcha from the command line during browser automation.

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Parameter-efficient fine-tuning for LLMs using LoRA, QLoRA, and 25+ methods. Use when fine-tuning large models (7B-70B) with limited GPU memory, when you need to train <1% of parameters with minimal accuracy loss, or for multi-adapter serving. HuggingFace's official library integrated with transformers ecosystem.

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Adapt designs for narrow, medium, wide, embedded, or print web contexts without losing usability, hierarchy, or target sizing. Use when the user mentions responsive design, breakpoints, narrow layouts, viewport changes, coarse-pointer browsers, or cross-context adaptation.

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Map advanced persistent threat (APT) group tactics, techniques, and procedures (TTPs) to the MITRE ATT&CK framework using the ATT&CK Navigator and attackcti Python library. The analyst queries STIX/TAXII data for group-technique associations, generates Navigator layer files for visualization, and compares defensive coverage against adversary profiles. Activates for requests involving APT TTP mapping, ATT&CK Navigator layers, threat actor profiling, or MITRE technique coverage analysis.

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Analyze advanced persistent threat (APT) group techniques using MITRE ATT&CK Navigator to create layered heatmaps of adversary TTPs for detection gap analysis and threat-informed defense.

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Evil Twin / KARMA / Mana access point methodology — rogue AP construction with hostapd-mana / wifiphisher / airgeddon, KARMA universal probe response, Mana selective probe response, captive portal phishing, deauth-driven client coercion to attacker AP, MAC randomization defeat via PNL leak analysis, post-association MITM (DNS, ARP, transparent proxy), credential capture for portal/web/SMB, and detection-evasion tactics. Use to coerce client devices onto an attacker-controlled AP, intercept their traffic, harvest credentials, or deliver payloads via captive portal.

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Wi-Fi reconnaissance methodology — adapter selection, monitor mode and packet injection setup, regulatory domain handling, multi-band airspace mapping, hidden SSID discovery, BSSID/ESSID/channel/PMF/encryption fingerprinting, client probe analysis, vendor OUI lookup, war-driving with Kismet/airodump-ng/Wigle, and structured airspace data capture for downstream attacks. Use at the start of any wireless engagement to build the target map before active attacks; covers 2.4 GHz, 5 GHz, and 6 GHz (Wi-Fi 6E) bands and adapter compatibility for each.

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Verify every visual-evidence artifact (screenshot/GIF/recording) attached to a PR carries a provenance manifest binding it to real daemon-backed truth — daemon port, run id, transcript head hash, agent node id, commit, and an honest real/fixture/mock source label — and that operator-control-panel PRs cover the required set of proof states. Use when gating a PR's proof artifacts before merge, auditing whether a "LIVE" visual claim is backed by a real daemon run versus a reused or fixture-backed mock, or defining the required state-coverage set for a control-panel change. NOT for the capture technique itself — headless Playwright, `screencapture -x -l`, non-interruptive capture (use port-daddy-agent-skill's visual-evidence doctrine), designing the receipt body schema an artifact attaches to (use agent-work-receipt-designer), or the broader dogfood/Potemkin product-quality bar (use multi-agent-authoring-product-bar).

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OpenClaw Control UIの画面変更を、状態別の比較ギャラリーと実ブラウザの操作テストで確認し、利用者のコメントや変更前後の画像を残すスキル。

• 読み込み・空・エラー状態の比較
• 画面変更への意見を集めたいとき
• 模擬Gatewayでチャット操作を検証

ジョークの題材に合うミームのテンプレートを探し、文字入り画像の下書きを作るスキル。ローカルのSVG・PNG出力やImgflipでのURL発行に対応します。

• ジョークに合うミーム形式を選びたいとき
• 名前や話題からテンプレートを探す
• 文字入りSVG・PNGの下書き作成

対話型のコマンド操作が動いているtmuxの画面を確認し、文字やキーを送るスキル。セッションの一覧、出力履歴の取得、入力待ちの監視に使えます。

• 対話型プログラムの出力を確認したいとき
• 実行中のセッションへ文字やキーを送信
• 入力待ちや処理の完了を監視したいとき

会話の開始時に使えるスキルを確認し、応答や作業の前に読み込む手順を定めます。作業方法を決めるスキルを優先し、実行環境ごとの案内につなぎます。

• 会話開始時にスキルを確認したいとき
• 機能開発前にスキルを選びたいとき
• 不具合調査前にスキルを選びたいとき

AIエージェントが失敗や同じ操作を繰り返す原因を、エラーと実行状況から整理します。小さな復旧操作を試し、結果と根拠を引き継げる報告にまとめるスキルです。

• エージェントの連続失敗を診断したいとき
• 同じツール操作のループ調査
• 情報の蓄積による出力劣化の点検

参考映像から測定した色やカットのリズムを使い、生成動画と既存映像を編集・合成して、数値で照合した完成動画と再編集用のタイムラインを作るスキル。

• 参考映像のスタイルで動画を作りたいとき
• 既存映像に生成クリップを追加したいとき
• 映像素材や3D小物の合成

ReactやNext.jsのアニメーション設定を共通化し、動きを減らす利用者設定や端末性能、サーバー描画との整合性に配慮した実装の土台を整えるスキル。

• 部品間のアニメーション設定の統一
• ばねの動きの共通設定を作りたいとき
• 動きを減らす設定に対応したいとき

外出先のスマートフォンやノートPCから自宅ネットワークへ接続するため、WireGuardのサーバー構築、端末ごとの鍵生成、通信経路の設定と接続不良の確認を支援します。

• 外出先から自宅のNASへ接続したいとき
• WireGuardサーバーを構築したいとき
• VPNに通す通信を選びたいとき

Claude Codeでの修正や繰り返し作業から、確信度付きの小さな行動ルールを抽出し、プロジェクト別に管理してスキルやコマンドへ育てるスキル。

• 修正指示や反復作業の知識化
• プロジェクト別の規約管理
• 行動ルールのスキル・コマンド化

Claude Codeの終了時に学習記録の更新日時やディスク空き容量を確認し、条件に応じて完了を止めるスキル。会話中の手順省略を示す表現にも警告します。

• 複雑な編集後に学習記録を確認したいとき
• 空き容量不足で完了を止めたいとき
• 確認省略を示す表現の検出

記事や告知をもとに、X、LinkedIn、Threads、Bluesky向けの投稿文を作ります。書き手の口調を保ち、各媒体の制約に合わせて内容を調整するスキルです。

• 新サービスの告知を複数SNSで出したいとき
• 記事を媒体別の投稿文にしたいとき
• リリース情報を複数SNSへ展開したいとき

AIエージェントの失敗や同じ操作の繰り返しを記録し、原因の切り分け、小さな復旧操作、結果の報告まで進める手順を示して、根拠のある再試行につなげるスキル。

• 同じツール操作を繰り返す原因の調査
• 会話の肥大化による品質低下の調査
• ファイルパスや環境の食い違いの確認