「lmos」の検索結果

Analysiert bereitgestellte Bestandslisten oder Exporte ohne Bindung an ein bestimmtes Lagerprogramm.

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Plant Haushaltsaufgaben, Routinen und Zuständigkeiten ohne Bindung an eine bestimmte App.

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Ordnet freiwillig bereitgestellte Gesundheitsinformationen und bereitet Fragen für Fachpersonen vor.

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Prüft bereitgestellte Formularbeschreibungen auf Struktur, Validierung, Verständlichkeit und Barrierefreiheit.

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Strukturiert bereitgestellte Finanz- und Versicherungsunterlagen als neutrale Übersicht und Checkliste.

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Generates a structured research briefing for a topic or person as a Markdown scaffold (stdout or file). No persistent store.

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Creates a personalised daily newspaper from RSS feeds and web sources. Ported from the BACH news system (news.py + newspaper_generator.py). Own SQLite store (no Origin-DB). feedparser optional — XML fallback via stdlib. PDF export via Edge Headless (msedge.exe).

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Ordnet Büroaufgaben, Korrespondenz und Fristen ohne Bindung an eine bestimmte Office-App.

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Transcribes audio/video files to text. Uses Whisper (openai-whisper) or Vosk (offline) as optional backend — both are detected via presence check. Without backend: placeholder mode with dummy output (dry-run).

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Plant Sprachaufnahme, Transkription und Sprachausgabe mit optionalen, austauschbaren Werkzeugen.

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Answers weather questions for a location or coordinates via wttr.in (free, no API key). Current weather + 3-day forecast. Location comes from the user request or preferences; optional short cache.

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Systematic 6-phase debugging protocol. Structured approach to bugs with quick checks, isolated testing, 20-minute rule, and bug report template.

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Systematic bug sweep with a codebase-scaled target value, doubling escalation, area tracking, and final verification. Use on /bugsweep or whenever the user requests a systematic bug pass.

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Systemneutrale Automatisierung für lösungsorientierten Community Outreach und Repo-Recommender in Foren, Reddit und Plattformen nach dem Human-in-the-Loop-Prinzip (EU AI Act konform).

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Use when the user wants to send the same prompt to several LLMs and compare the answers - sequentially (stopwatch, clean per-lane timing) or in parallel (true race), with optional repetitions per model, judged by the starting model across quality, correctness, completeness, instruction fidelity and latency (time is only one dimension). Triggers on /compare-race, 'model race', 'vergleiche modelle', 'gleicher prompt an mehrere modelle'.

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8-phase development cycle: Feature requests, current state, functional planning, frontend, backend planning, backend code, tests, use cases. Iterative framework for systematic software development.

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Automated software development pipeline. Scans projects, prioritizes tasks, analyzes code, and orchestrates development loops. Zero dependencies (Python stdlib only).

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Document requirements analysis: Analyzes concept and requirements documents in the docs/ folder, checks requirements against current code, and creates a consolidated difference report.

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Tiefe Pflegerunde für ein veröffentlichtes GitHub-Repository (Stufe 2): enthält den vollständigen surface-after-care-Durchlauf und ergänzt ihn um drei teure Schritte — rechtliche Ersteinschätzung über die Law-Checker mit Wiedervorlage nach einem Jahr (Gutachten bleibt gitignored im Repo), Querverweise zu verwandten Repos über ALLE Organisationen hinweg sowie das Nachziehen aller Sprachen auf App-Ebene, nicht nur in der Doku. Nutze diesen Skill bei "full after care", "deep after care", "tiefe Repo-Pflege", "große Runde", "Repo grundlegend durchgehen", wenn ein Repo länger nicht geprüft wurde, vor größeren Releases oder wenn rechtliche Relevanz, Querverweise oder Mehrsprachigkeit ausdrücklich Thema sind. Für die günstige, oft wiederholte Runde stattdessen surface-after-care; für die Erstveröffentlichung github-repo-care.

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Protocol for safely creating, publishing, releasing, auditing, and maintaining GitHub repositories: check local rules and locks, create .gitignore before the first add, run privacy checks, prepare README/i18n/banner/metadata, verify release tags and GitHub releases, and update organization profiles, llms.txt files, and registry links.

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Interaktives Reißverschluss-Audit-Verfahren für eine Serie von Apps/Prüfobjekten: der User testet live und gibt kurzes Feedback im Chat, der Agent startet dabei bereits das nächste Objekt UND wertet parallel das Feedback des vorigen aus (strukturiert erfassen, Reparaturaufträge sofort an Worker delegieren) — statt sequenziell zu warten. Nutze diesen Skill bei "human-loop-audit", "lass uns die Apps im Reißverschluss durchtesten", "ich teste, du wertest aus und reparierst", oder wenn eine Reihe von GUIs/Produkten gemeinsam mit dem Nutzer durchgetestet werden soll und Befunde sofort in Reparaturen münden sollen. Abschluss ist eine strukturierte Befundliste je Objekt (Funktioniert/Defekt/Wunsch) plus die Liste der bereits gestarteten Reparaturen.

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応募プロセス全体のためのスペシャリスト。求人情報の分析、プロフィール（LinkedIn/CV）の最適化、テーラーメイドのカバーレターの生成を行います。SQLiteデータベースとフォルダ構造からASCII履歴書を生成します。cv_generator.py はスタンドアロンで移植されており、BACHランタイムは不要です。

Discover, buy, track, and return real products from 1-800-Flowers (1800flowers.com) through the Zinc API (zinc.com) — and from almost any other US retailer on the same API. Needs no account to begin — the agent mints its own test key, then earns a live key and a $5 starter credit once its operator approves it. Pay from a pre-funded wallet, per request over MPP or x402, or with a Stripe Link card.

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Discover, buy, track, and return real products from Pokémon Center (pokemoncenter.com) through the Zinc API (zinc.com) — and from almost any other US retailer on the same API. Needs no account to begin — the agent mints its own test key, then earns a live key and a $5 starter credit once its operator approves it. Pay from a pre-funded wallet, per request over MPP or x402, or with a Stripe Link card.

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