本文へ移動
cccskills
無料GitHub で公開

community-outreach

Systemneutrale Automatisierung für lösungsorientierten Community Outreach und Repo-Recommender in Foren, Reddit und Plattformen nach dem Human-in-the-Loop-Prinzip (EU AI Act konform).

インストール方法を見る

含まれるファイル(14)

  • SKILL.md7.5 KB
  • banner.png195.5 KB
  • config.example.json812 B
  • references/runtime-readme.md4.5 KB
  • references/scheduler_prompts.md3.3 KB
  • scripts/deploy_runtime.py3.5 KB
  • scripts/githubbot_bridge.py40.4 KB
  • scripts/init_outreach_workspace.py5.5 KB
  • scripts/outreach_engine.py51.1 KB
  • scripts/outreach_runner.py256 B
  • scripts/setup_scheduler.py5.2 KB
  • SKILL.en.md4.3 KB
  • tests/test_community_outreach.py70.4 KB
  • tests/test_runtime_projection.py9.1 KB

SKILL.md(原文)

インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。

<img src="banner.png" width="100%" alt="community-outreach banner">

Community Outreach & Solution Recommender

Ein anbieter-, LLM- und betriebssystemneutraler Skill zur automatisierten, lösungsorientierten Vorstellung von Open-Source-Software, Repositories und Werkzeugen in Entwickler-Communities, Reddit-Threads, Foren und Videokommentaren.


🌟 Kernprinzipien & Sicherheits-Garantien

  1. Human-in-the-Loop und fail-closed Veröffentlichung:
    • Kein automatischer Post geht ohne menschliche Sichtung live.
    • Entwürfe werden in POST-EINGANG.md vorgelegt. Das Häkchen - [x] Genehmigt erlaubt nur den Veröffentlichungsversuch.
    • Erst ein vollständiger, auf Plattform und Ziel-URL gebundener PublishReceipt darf History, Rotation, Ausgang und Duplikatregister fortschreiben. Ohne angebundenen Publisher bleibt der Eintrag in der Queue.
  2. Anti-Spam & 100% Relevanz („Lieber kein Post als ein unpassender“):
    • Jeder Post löst ein konkret im Ziel-Thread formuliertes technisches Problem.
    • Strikte Beachtung der jeweiligen Community- und Plattformregeln (keine Schleichwerbung, transparente Nennung als Autor/Maintainer).
  3. Strikter Duplikatschutz:
    • posts_history.json und POSTVERZEICHNIS.md protokollieren jede durch Receipt belegte Ziel-URL.
    • Kein Thread oder Video wird jemals doppelt adressiert.
  4. Fair Round-Robin & Plattform-Rotation:
    • Projekte werden nach längster Abstinenz rotiert (jedes Repo kommt gleichmäßig zum Zug).
    • Plattformen werden abgewechselt (Reddit $\rightarrow$ YouTube $\rightarrow$ Dev.to / Fachforen $\rightarrow$ Reddit).
  5. Cut-and-Clue Selbstarchivierung:
    • Historische Postausgänge werden bei Erreichen einer Größengrenze automatisch nach _archive/ ausgelagert und im Header referenziert.

📂 Standard-Infrastruktur

Der Skill baut in einem Ziel-Verzeichnis (<workspace_root>/.COMMUNITY_OUTREACH/ o. ä.) folgende modulare Struktur auf:

DateiZweck
USECASES.mdÜbersicht aller Repositories, deren Usecases und gelöster Zielprobleme
usecases.jsonMaschinenlesbare Rotations-Datenbank mit Zeitstempeln und Metadaten
POST-EINGANG.mdHuman-in-the-Loop Genehmigungs-Queue mit - [ ] Genehmigt Checkboxen
POST-AUSGANG.mdMonitoring veröffentlichter Beiträge und Inbound-Community-Feedback
POSTVERZEICHNIS.mdGlobaler URL- und Thread-Duplikatschutz-Index
ACCOUNTVERZEICHNIS.mdÜbersicht autorisierter Profile und SSO-Login-Mechanismen
config.jsonInstanz-Konfiguration (Repos, Frequenzen, Zielplattformen)

Die verifizierte Laufzeitbeschreibung liegt in references/runtime-readme.md.


🔄 Der 4-Phasen-Laufzyklus

flowchart TD
    A[Start Laufzyklus] --> B[Phase 1: Monitoring-Inventar]
    B --> C[Phase 2: Outbound Execution für freigegebene Posts]
    C --> D[Phase 3: Research & Staging für nächstes Repo]
    D --> E[Phase 4: Cut & Clue Selbstarchivierung]
    E --> F[Abschluss & Logging]
  1. Phase 1 (Monitoring-Inventar): Zählt veröffentlichte History-Einträge als lokal zu prüfende Threads. Der Core ruft keine Plattformantworten ab; dafür wäre ein getrennter, autorisierter Inbound-Adapter nötig.
  2. Phase 2 (Outbound Execution): Prüft freigegebene Einträge, exakte URL-Duplikate und den angebundenen Publisher. Nur ein verifizierter PublishReceipt löst lokale Zustandsänderungen aus. Der mitgelieferte CLI-Adapter veröffentlicht selbst nichts.
  3. Phase 3 (Research-Auftrag): Wählt via Fair Round-Robin das am längsten nicht bespielte Repo aus und liefert needs-action. Erst eine getrennte Recherche darf eine echte, aktuelle und noch unbenutzte Ziel-URL sowie einen geprüften Entwurf in POST-EINGANG.md persistieren; Platzhalter werden nicht erzeugt.
  4. Phase 4 (Selbstarchivierung): Archiviert die ältesten vollständigen Einträge nach _archive/, hält die neuesten Einträge live und ist bei Wiederholung idempotent.

Ein Lauf mit --dry-run ist eine reine Planberechnung: Er ruft keinen Publisher auf, verändert keine Datei und legt kein Verzeichnis an.


⚙️ Multi-Scheduler & Multi-Agent Betrieb

Der Skill unterstützt alle gängigen Scheduler- und Agentenumgebungen:

1. Antigravity Sidecar / Scheduled Task

Wird als nativer Sidecar in .gemini/config/sidecars/community-outreach/sidecar.json registriert.

  • Vorteil: Läuft nur bei geöffneter App, vollständige Kontrolle im GUI-Dashboard.
  • Frequenz: z. B. 1x täglich (0 10 * * *) oder 4x täglich (0 8,12,16,20 * * *).

2. Codex & Claude Code / Cron

  • Aufruf über eine CLI-Session oder einen vorhandenen Task-Runner:
    python scripts/outreach_engine.py --full-run
    

3. Windows Task Scheduler (schtasks)

  • Optional für autarke OS-Hintergrundausführung:
    python scripts/setup_scheduler.py --backend windows --schedule 09:00
    

📋 Schnellstart (Bootstrap)

  1. Workspace initialisieren:
    python scripts/init_outreach_workspace.py --target-dir ./outreach_data --repo-list ./repos.json
    
  2. Portablen Runtime-Adapter projizieren:
    python scripts/deploy_runtime.py --target ./outreach_data --json
    
    Der Deploy kopiert nur Core, Adapter, Runtime-README und Runtime-Smoke-Test; Daten- und Queue-Dateien bleiben unberührt. --check prüft die Projektion ohne Schreibzugriff.
  3. Testlauf durchführen (Dry-Run):
    python scripts/outreach_engine.py --workspace ./outreach_data --dry-run
    
    Der Rückgabestatus bleibt needs-action, solange echte Recherche oder ein Publisher fehlt. Das ist kein Fehler und kein Veröffentlichungsbeleg.
  4. Scheduler aktivieren:
    python scripts/setup_scheduler.py --backend antigravity --workspace ./outreach_data
    

🔒 Private / Lokale Konfiguration

Spezifische Pfade, Anmeldedaten und persönliche SSO-Profile werden in config.private.json oder .env gespeichert. Diese Dateien sind per .gitignore ausgeschlossen und gelangen niemals in öffentliche Repositories.


Changelog

1.1.0 (2026-08-29)

  • Kanonischer Core mit dünnem Runtime-Adapter und kompatiblen Lesewegen für beide bisherigen Datenschemata.
  • Fail-closed PublishReceipt, exakter Duplikatschutz, byte-erhaltende Queue-Verarbeitung und wiederanlauffähige lokale Projektion.
  • Schreibfreier Dry-Run, eintragsbasierte idempotente Archivierung und wahrheitsgemäßer needs-action-Status für Phase 3.

1.0.0 (2026-08-13)

  • Initiales Release: Universeller Community Outreach & Solution Recommender Skill.
  • 4-Phasen-Engine mit Human-in-the-Loop, Duplikatschutz, Fair-Round-Robin und Cut-and-Clue Archivierung.
  • Multi-Scheduler Support (Antigravity, Windows Task Scheduler, Cron, ellmos-scheduler, Codex, Claude Code).

レビュー

まだレビューはありません。使ってみた感想をお寄せください。

同じリポジトリのスキル

概要と使いどころ

Akademisches Studien- und Fristenmanagement mit Quellenprüfung, Datenschutz und realistischer Handlungsplanung.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

ellmos-ai/skills82026年10月12日 更新

Aktives Lernen, Erarbeitung von Fachinhalten und strukturierte Erstellung von Synthesen.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

ellmos-ai/skills82026年10月12日 更新

Prüfungsvorbereitung, Selbsttests, Probeklausuren und systematische Fehleranalyse.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

ellmos-ai/skills82026年10月12日 更新

Terapia de Aceptación y Compromiso (ACT) según Steven Hayes: modelo Hexaflex con los seis procesos nucleares de la flexibilidad psicológica.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

ellmos-ai/skills82026年10月12日 更新

Acceptance & Commitment Therapy (ACT) nach Steven Hayes: Hexaflex-Modell mit den sechs Kernprozessen psychischer Flexibilität.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

ellmos-ai/skills82026年10月12日 更新

Acceptance & Commitment Therapy (ACT) according to Steven Hayes: Hexaflex model with the six core processes of psychological flexibility.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

ellmos-ai/skills82026年10月12日 更新

ellmos-ai のスキルをすべて見る

このスキルの問題を報告する