「ref」の検索結果

OpenClawのチャット接続を設定し、実際のテスト送信で届くか確認します。トークンを露出させず、既存のアクセス制限を守りながら接続の問題も調べます。

• Telegramのボットを接続したいとき
• テストメッセージの到着確認
• チャット接続の不具合調査

OpenClawにモデル提供サービスを追加し、実際の応答まで確認するスキル。認証情報は環境変数やファイルへの参照で扱い、設定の検証と結果報告も進めます。

• OpenClawにモデルを追加したいとき
• 認証情報を参照形式で設定したいとき
• モデルの実際の応答を確認したいとき

AIエージェントが読むスキルや指示文を、手順・参照情報・完了条件に整理し、必要な資料を読む条件の明確化や重複の削減まで支援する文書作成・編集のスキル。

• スキル文書を作成・編集したいとき
• AGENTS.mdやCLAUDE.mdの整理
• 参照資料を読む条件を明確にしたいとき

MCP設定を読み、承認後も取得するコードが変わり得るパッケージ参照を確認するスキル。サーバーを実行せず、npm・Python・Dockerの指定を分類します。

• MCP設定を承認前に確認したいとき
• latestタグや版の範囲指定の確認
• CIへの再現可能な設定チェックの追加

プロジェクト文書の整理依頼を適切な専門スキルへ振り分け、文書の役割、リンク、設計判断の索引、根拠への参照を、ファイルを変更せずに点検するスキルです。

• プロジェクト文書の整理手順を選びたいとき
• 既存文書の情報源を把握したいとき
• ローカルリンクと設計判断の索引の点検

参考映像から測定した色やカットのリズムを使い、生成動画と既存映像を編集・合成して、数値で照合した完成動画と再編集用のタイムラインを作るスキル。

• 参考映像のスタイルで動画を作りたいとき
• 既存映像に生成クリップを追加したいとき
• 映像素材や3D小物の合成

参考素材の見た目やカットのリズムを再利用できる設定に整理し、手元の映像の編集計画、画像・動画・3D素材の生成計画、編集可能なタイムラインをオフラインで作るスキル。

• 映像の好みを聞き取り設定にまとめたいとき
• スタイルパックの検証と出所確認
• 参考映像のリズムで編集を計画

Quarkus 3.x LTSの機能追加や不具合修正を、テストから進めるスキル。APIやイベント処理、非同期処理を検証し、テストが通る実装とカバレッジ確認を支援します。

• REST APIをテストから追加したいとき
• 不具合を再現して修正したいとき
• Apache Camelの経路とイベント処理の検証

売上・返金・重複課金を請求データから整理し、チーム課金や利用権限の実装まで確認するスキル。料金表示と実際の動作を照合し、運営の判断材料をまとめます。

• 売上と契約状況を把握したいとき
• 重複課金や返金の原因調査
• チーム課金の実装を確認したいとき

業務ロジックをデータベースや外部APIから分離し、明確な境界とテストを設けながら、新規サービスの設計や既存コードの段階的な改修を支援するスキル。

• 業務ルールとDB・API呼び出しの分離
• HTTP・CLI・ワーカーで処理を共用
• 業務ルールを保って外部基盤を交換

C++コードの実装・レビュー・改修で、型の扱い、メモリ管理、例外処理、並行処理を点検するスキル。標準的な指針に沿って安全性と書き方の一貫性を整えます。

• モダンなC++コードを書きたいとき
• メモリの所有権と解放のレビュー
• 既存のC++コードを改修したいとき

Refines raw ideas into sharp, actionable concepts through structured divergent and convergent thinking. Use when an idea is still vague, when you need to stress-test assumptions before committing to a plan, or when you want to expand options before converging on one. Triggers on "ideate", "refine this idea", or "stress-test my plan".

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Reflect on another agent's recent execution record and propose the smallest durable instruction, skill, or tool-description change. Use for evidence-backed coaching proposals, never hot-swaps.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

A crisp greybox / blueprint lo-fi wireframe — neutral grey blocks on a pale page, image placeholders drawn as a rectangle with a diagonal X, text shown as solid "lorem bars" of varying widths, sharp 1.5–2px borders, and a single monospace redline accent for annotations. Reads like a structural blueprint before any visual design is applied. Use when the brief asks for "greybox", "blueprint wireframe", "lo-fi dashboard", "low fidelity", "线框图", or "灰盒原型".

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Enforces TDD (Red-Green-Refactor) for Rust development. Auto-triggers on implementation, testing, refactoring, and bug fixing tasks. Provides Rust-idiomatic testing patterns with anyhow/thiserror, cfg(test), and Arrange-Act-Assert workflow.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Automate SEO research with Ahrefs -- analyze backlink profiles, research keywords, track domain metrics history, audit organic rankings, and perform batch URL analysis through the Composio Ahrefs integration.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Agent skill for refinement - invoke with $agent-refinement

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Guides a refactor, cleanup, or restructure with the right decomposition. Use when the user asks to refactor, simplify, extract, or modernize code.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Clarify a material user-owned product decision before substantive implementation commitments. Use only when request and named/governing evidence still leave a choice that would materially change scope, platform support, user-facing surface, data/API contract, domain values, project placement, or cross-system architecture; also use when a truncated request omits such a choice. On the initial turn, inspect only named or governing requirements evidence, then ask directly without loading: prefer structured input; ask one blocking outcome question or at most three coupled questions; wait. After the answer, load the body before write or delegation. Do not use for implement/build/fix/debug/refactor work when expected behavior is settled, plan/design deliverables owned by Plan, complexity/greenfield/integration alone, agent-owned technical choices, locally discoverable facts, reversible defaults, permission to begin, or stop/no-tool turns. Never re-ask supplied facts or turn clarification into refusal.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Retrieves up-to-date documentation, API references, and code examples for any developer technology. Use this skill whenever the user asks about a specific library, framework, SDK, CLI tool, or cloud service — even for well-known ones like React, Next.js, Prisma, Express, Tailwind, Django, or Spring Boot. Your training data may not reflect recent API changes or version updates. Always use for: API syntax questions, configuration options, version migration issues, "how do I" questions mentioning a library name, debugging that involves library-specific behavior, setup instructions, and CLI tool usage. Use even when you think you know the answer — do not rely on training data for API details, signatures, or configuration options as they are frequently outdated. Always verify against current docs. Prefer this over web search for library documentation and API details.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Fetches current, version-specific library documentation and code examples through the Context7 MCP server. Use whenever the user asks about a library, framework, SDK, API, CLI tool, or cloud service, including API syntax, configuration, setup instructions, version migration, CLI usage, and library-specific debugging. Use when generating code that calls a third-party library, and when the user names a version such as Next.js 15 or React 19. Use even for well-known libraries like React, Vue, Next.js, Prisma, Supabase, Express, Tailwind, Django, and Spring Boot, because training data may not reflect recent changes. Prefer this over web search for library documentation. Do not use it for refactoring, writing scripts from scratch, debugging business logic, code review, or general programming concepts, or when the user has already supplied the relevant documentation.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

When the user wants to edit, review, or improve existing marketing copy, or refresh outdated content. Also use when the user mentions 'edit this copy,' 'review my copy,' 'copy feedback,' 'proofread,' 'polish this,' 'make this better,' 'copy sweep,' 'tighten this up,' 'this reads awkwardly,' 'clean up this text,' 'too wordy,' 'sharpen the messaging,' 'refresh this content,' 'update this page,' 'this content is outdated,' or 'content audit,' 'this sounds like AI,' 'AI slop,' 'de-slop this,' or 'make it sound human.' Use this when the user already has copy and wants it improved or refreshed rather than rewritten from scratch. Every edit removes AI tells such as 'it's not X, it's Y' reveals, 'no X, no Y, no Z' lists, and sentences that trail into extra comma clauses. For writing new copy, see copywriting.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

When the user needs a comprehensive marketing plan for a client, a company they advise, or their own product. Also use when the user mentions "marketing plan," "growth plan," "GTM plan," "go-to-market plan," "AARRR plan," "90-day marketing plan," "12-month marketing roadmap," "fractional CMO plan," "fCMO plan," "market sizing," "TAM SAM SOM," "how big is this market," or "market research." Generates an exhaustive 13-section plan structured by AARRR (Acquisition, Activation, Retention, Referral, Revenue), customized to the client's current budget, team, and stage, mapped to future funding milestones, cross-referenced with the 139-idea marketing-ideas library and an embedded 17-section current-state audit rubric, with a marketing operations stack showing which skills and MCP/API integrations execute each part. Outputs a Notion-paste-ready markdown document. For positioning and ICP context before planning, see product-marketing. For stage-specific deep work, see onboarding, signup, emails, referrals, pricing.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Build, refine, test, validate, or list CLI-Anything harnesses for GUI applications in Cursor. Prefer slash commands /cli-anything, /cli-anything-refine, /cli-anything-test, /cli-anything-validate, and /cli-anything-list when available. This skill supports natural-language discovery of the generator; it does not replace those commands. Discovering already-published CLIs from CLI-Hub is a separate consumer skill (cli-hub-meta-skill).

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。