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概要と使いどころ
从至少 20 篇完整文章中蒸馏可复用的写作 DNA，分析语言、文章结构、选题逻辑、素材策略、认知框架和视觉风格，并生成 Writing-DNA.md；按该 DNA 写作时会读取全部蒸馏产物和 5 篇相关原文。用于中英文作者、账号、品牌或出版物的风格分析与一致性写作。 Distill reusable Writing DNA from at least 20 complete articles for Chinese or English authors, publications, brands, and accounts; use for language, structure, topic logic, source strategy, cognitive-frame, and visual-style analysis.
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ClickHouse 数据库模式、查询优化、分析以及高性能分析工作负载的数据工程最佳实践。
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ClickHouse数据库模式、查询优化、分析以及高性能分析工作负载的数据工程最佳实践。
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仕事の日本語文書を読みやすくわかりやすく書く・直すためのスキル。議事録（文字起こしからの議事録化を含む）、調査レポート・分析レポート、社内ガイド・マニュアル、リサーチメモ・ディスカッションペーパー・企画書・提案書・報告書・メール、スライド構成案といったビジネス文書の作成・校正、「結論から書いて」「論旨を明確に」「見出しを端的に」「専門用語をわかりやすく説明して」といった指示のいずれでも使用する。AI臭さの除去（「AIっぽい」「AI臭い」「機械翻訳っぽい」「不自然」「もっと自然な日本語に」「機械っぽい」「人間っぽくして」「単調」「〜することができる、と言えるだろう、のような言い回し」といった直接・間接・口語の指摘、AIで書いたと言われた/疑われた）、読みにくい・わかりにくい文章の改善依頼（語順がおかしい、一文が長い、何が言いたいか分からない、読点の位置がおかしい等）、note記事やブログ記事・エッセイの新規執筆（任意のテーマをゼロから書く・書き起こす依頼を含む）、既存文章のリライト・推敲、AI臭さの診断・採点（「この文章AIが書いた？」「AI臭さをスコアで出して」「どれくらいAIっぽいか判定して」という書き換えを伴わない依頼）、自分の文体を学ばせたい・プロファイル化したいという要望（過去の文章を読ませて自分らしく書いてほしいという依頼も含む）にも対応する。禁止語の除去、リズムの単調さ・段落構造の均質さ・英語統語の直訳調に加え、語順・読点・一文一義・主語述語の距離といった読みやすさの原則にも対応する。技術文書の章構成やMarkdownフォーマットの整形自体（一文一行化・引用ブロック・脚注記法など）は対象外——それは別スキルの領域であり、本スキルは文章の自然さ・読みやすさ・わかりやすさに特化する。
创作者全域内容搜索总控 Skill。用户发送平台名+关键词、平台链接，或要求分析博主、文章风格、热度、点赞、收藏、评论、爆款原因、选题方向时触发；根据平台和任务自动路由到小红书热门笔记、全域内容搜索、公众号爆款搜索、公众号赛道分析等分支 Skill。
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小红书个人笔记数据复盘——基于用户自己创作者后台（创作中心/蒲公英）的笔记数据，做漏斗定位、卡点归因和多篇横向规律发现。当用户说"笔记数据复盘""这条为什么没流量""帮我看看这条数据""小红书数据分析""曝光高但没人点""涨粉不行""哪类内容该加码""我导出了后台数据帮我看看"，或直接贴出后台数据截图/CSV/Excel/几个数字时使用。只分析用户自己账号的笔记表现，不抓取平台数据、不做刷量。
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Fetch and analyze WeChat Official Account hot articles / 公众号爆款文章 by sector or keywords. Use when the user asks for 爆款文章分析, 赛道爆款, 公众号爆款数据, reading counts, likes, shares, comments, title patterns, writing style, 爆款原因分析, or writing references for content creation.
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生成 A 股医药行业日报：从新浪财经抓取 20 只核心医药股实时行情，分析 7 大细分赛道排名、涨跌榜 TOP 3、资金流向，然后通过飞书发送富文本日报。 覆盖恒瑞医药、百济神州、智飞生物、药明康德、迈瑞医疗、片仔癀、云南白药等 20 只核心标的。 当用户需要 医药日报、医药行业日报、pharma daily report、 新浪财经医药数据、A 股医药板块分析、飞书推送医药数据、 制药行业快报 时触发。也适用于"帮我看一下今天医药板块"、 "给飞书发一份今天的医药数据"等口语化请求。
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Use when asked 帮我写教案, 写一份新课标教案, 教学设计, 单元教学设计, 大单元教案, or a lesson plan in the format Chinese schools expect. Produces a complete 教案 in Chinese with 教材分析, 学情分析, 教学目标 tied to the subject's 核心素养, 教学重难点, 教学方法, a timed 教学过程 with teacher and student activity, 板书设计, layered 作业设计 within the 双减 time limits, and 教学反思 prompts, with curriculum references marked to confirm against the current 课程标准.
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通用 Web API 数据采集、Node.js/Python 协议调用与前端签名分析。 使用 Camoufox MCP 捕获请求、调试 Hook、分析混淆/JSVMP/WASM， 交付可验证的采集程序，支持分页、断点续采和接口改版回归。 用于自有或已授权接口；微信小程序 wxapkg 解包使用对应小程序技能。
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Search all Japanese NLP resources (libraries, models, datasets, tutorials, dictionaries, Hugging Face). Accepts keywords or natural language questions in any language. Use whenever the user asks which Japanese NLP resource to use, or wants to find one: tokenizers / morphological analyzers, BERT or LLM models, embeddings, NER, text classification, datasets / corpora, dictionaries, tutorials, or Hugging Face models. Trigger phrases include '日本語の形態素解析ライブラリ', 'おすすめの日本語tokenizer', '日本語BERTモデル', '日本語の感情分析データセット', '日本語LLM 一覧', 'which Japanese embedding model', 'Japanese NER library'.
基于西柚洞察MCP的亚马逊竞品分析与广告策略工具。提供7大核心工作场景：实时监控广告投放效果、快速找到高性价比流量缺口、快速拆解对标竞对打法、提升新品推广效率、精准拆解竞品流量以及广告策略、透视竞品广告策略和预算、高效搭建关键词库。适用于亚马逊卖家进行竞品分析、广告优化和关键词研究。
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基于Sorftime MCP的深度选品调研。通过LLM Agent执行多维度分析：数据采集→属性标注→交叉分析→竞品VOC→壁垒评估→选品决策评估。交互式执行，输出Markdown报告和Dashboard看板。
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对亚马逊商品评论进行深度分析，自动识别产品痛点、分析退货原因，生成改进建议和客服回复模板。Invoke when user uses /review-analysis command with a product ASIN.
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拉片：把一条成片拆成逐镜头的分析表——每个镜头的时长、景别、类别、运镜、画面。 分工刻在骨子里：**能量的都由代码量**（切点来自 ffmpeg 场景检测，时长是切点相减， 运动量是逐帧差分的中位数），模型只判断它真正该判断的那几件事（景别 / 类别 / 运镜 / 画面 / 节奏）， 然后每一条判断都被代码当场对账——**声称推拉摇移却实测几乎不动，门直接拦**。 看片走联系表（每镜起手帧 + 收尾帧各拼一张大图，一屏二十几个镜头，a/b 对照就是运镜）， 不是一张张翻。检测漏刀多刀用 recut 补刀并刀，自动重编号重算时长，手改边界过不了门。 产出 shots.json + Markdown 镜头表 + **单页交互式拉片报告**：内嵌播放器（播放时同步高亮镜头、 点镜头跳转）、镜头节奏带、可搜索可筛选可排序的镜头表（列表 / 卡片两种视图、首尾关键帧并排、 点图开大图）、景别类别运镜分布、出场人物、质量门、导出 JSON。单文件零依赖，离线双击能开。 15 道质量门全部由脚本确定性检查。 零依赖、零 API key，只要 node 和 ffmpeg。 Use when asked to 拉片、拆镜头、分析视频镜头、镜头时长、景别、运镜、镜头表、 video shot breakdown、shot list from video。
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用于混淆脚本、恶意样本、自定义加密协议、C2 流量、PE/.NET 二进制、RC4/AES 通信、YARA、shellcode、进程注入与反分析等恶意软件类 CTF 题;触发名:ctf-malware
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IRR and MOIC analysis for China-focused private equity and investment funds. Adapted from the original returns-analysis skill for RMB/USD fund structures, China market conventions, and Chinese portfolio companies. Triggers on "A股基金回报", "IRR分析", "returns China", "MOIC analysis China", "基金业绩分析", or "portfolio returns review".
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Write variance commentary for A-share fund performance and portfolio changes. Adapts the original variance-commentary skill for fund accounting and Chinese fund reporting conventions. Triggers on "基金业绩点评", "组合表现分析", "variance commentary fund", "基金表现分析", "业绩归因", or "commentary on [fund] performance".
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Comparable company analysis for A-share equities. Adapts the original comps-analysis skill for Chinese market data sources, A-share trading multiples, and domestic peer selection. Triggers on "A股可比公司", "可比分析", "comps China", "peer comparison A-share", "可比公司分析", or "trading comps [industry]".
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GitHub Issue 处理协作流程。当用户收到 issue 需要分析和回复时使用。通过"诊断 → 定性 → 决策 → 回复"四步法，从一个 issue 产出准确的根因分析和得体的用户回复，避免误判问题类型或回复不专业。
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GCC 嵌入式工程构建工具（CMake + arm-none-eabi-gcc），用于扫描 CMake 型嵌入式工程、 列出预设、配置、编译、重建、清理和分析 ELF 大小。当用户提到 GCC、arm-none-eabi、 CMake 嵌入式编译、Ninja 构建、ELF 大小分析、arm-gcc、交叉编译、cmake --build、 cmake --preset 时自动触发，也兼容 /gcc 显式调用。即使用户只是说"编译一下"或 "看看固件多大"，只要上下文涉及 CMake 嵌入式 GCC 工程就应触发此 skill。
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从用户、业务负责人、一线执行者、技术负责人、公司经营者五种角色视角交叉分析问题，识别各方目标、约束、风险和冲突，并综合成有优先级的判断与行动建议。适用于产品决策、技术方案、项目复盘、业务难题、职业判断，以及用户要求“换几个视角看看”“考虑得更全面”“用五种视角分析”时。不用于单纯事实查询、只需单一专业结论或必须由真实利益相关者参与的正式调研。
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资深高考命题专家助手,提供专业的命题指导和评审服务。适用于创作高考试题、评审试题质量、分析试卷结构、了解命题趋势等场景。结合文档工具提取解压文件,使用网络搜索了解当年最新命题趋势,使用分析工具评估题目质量和试卷结构。涵盖"一核四层四翼"评价体系、题型规范、评分标准、命题流程等多个维度。不用于:大学/考研/中考命题(体系不同,仅可借鉴)、日常作业题编写、直接替考生解题。
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