「harness」の検索結果

ECCの導入・更新・再設定を、利用中のエージェント環境に合わせて進めます。導入状況の確認から変更内容のプレビュー、適用、検証までを対話形式で案内します。

• ECCを導入・更新したいとき
• Claude Codeで導入範囲を移したいとき
• Claude Codeでフックを調整したいとき

Claude Codeの記憶、定期実行、タスク待ち行列を組み合わせ、継続的な作業を設計するスキル。外部の実行環境や画面操作の連携設定も案内します。

• PRを定期的に確認したいとき
• 毎日の調査結果を集約したいとき
• 記憶を使った会議前の準備

Ensure async-path backend code that could block the asyncio event loop is protected by a teeth-verified runtime anchor in tests/blocking_io/. Use when changing backend Python under app/, packages/harness/deerflow/, or scripts/, when running a blocking-IO triage round over the whole repo, or when a reviewer/CI asks for blocking-IO coverage. Runs a deterministic scan (changed-lines or full-repo), routes each candidate, drafts/extends an anchor, and proves it fails when the blocking IO regresses.

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Bootstrap a new realtime eval folder inside this cookbook repo by choosing the right harness from examples/evals/realtime_evals, scaffolding prompt/tools/data files, generating a useful README, and validating it with smoke, full eval, and test runs. Use when a user wants to start a new crawl, walk, or run realtime eval in this repository.

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Test-Driven Repair — given a failing test, spawn a bounded headless `claude -p` (Read/Edit/Bash only) that makes the test pass without modifying it. Modeled on agent-harness-generator's ADR-175 Test-Driven Repair mode. Bounded cost via --max-budget-usd, bounded capability via --allowedTools. Closes the loop the TDD plugins didn't — we generate tests, this fixes the code to satisfy them.

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Side-by-side comparison of ruflo vs HAL vs other GAIA harnesses — capability gaps, design decisions, and improvement roadmap

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Run an Anthropic Claude Managed Agent — a cloud agent harness (container + filesystem + tools), the cloud counterpart of the local wasm-agent runtime

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Deep research harness — fan-out web searches, fetch sources, adversarially verify claims, synthesize a cited report.

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Design and test explicit human, implicit model or agent, programmatic application, bounded skill-composition, and harness activation policies for an Agent Skill catalog.

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Runs the evals of a BMad skill through the agent harness the user works in and reports what they show: baseline against the bare model, variant against a stripped or prior version, quality against a rubric, and trigger accuracy of the description with an optional optimization loop. Use when the user asks to evaluate, benchmark, test the triggers of, grade, or compare versions of a skill, or when the bmad-toolsmith skill asks for an eval of a skill it built.

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Add end-to-end and API tests for features that already work, following the project's existing test harness. Use when the user asks for e2e tests, API tests, or automated coverage of an existing feature, or says "create qa automated tests for [feature]". Not for unit tests on work in flight, which the build writes.

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构建或修复 Agent 迭代循环时使用——解决 Agent 过早宣称完成、活干到一半就停、假成功、循环停不下来等问题，设计验证器与终止条件，实现提议者-审核者（Proposer-Reviewer）双 Agent 循环。覆盖过早终止三种形态、验证器是循环瓶颈的原则、LoopX 持久控制面、LongHorizon-Harness 的 MEA 循环、提议者-审核者最小不变量（审核者读独立证据、退回给可定位修复条件）。

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让 Agent 从运行经验中持续学习、构建自进化闭环时使用——涵盖从运行轨迹提取学习信号（三层轨迹验证）、四种进化方式（经验知识库、Prompt/Skill、程序/Harness、模型参数）的适用边界与选择依据、Prompt 自动优化、轨迹编译为程序、Agent 自我修改与安全门禁、睡眠学习与长期分层评估。触发词：持续进化、自进化、经验学习、轨迹验证器、自我修改、进化闭环。

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把生产 bad case / 失败轨迹转成训练数据时使用——从失败归因、轨迹前缀截取、DPO 偏好对构造、LoRA 训练到边界集与保留集双集验证的完整链路；也用于判断某类问题该走 SFT、DPO、RL 还是先修 Harness/工具/tokenizer，以及如何从运行轨迹中提取带证据的结构化学习信号。触发词：bad case、失败归因、DPO、偏好对、轨迹前缀、拒绝采样、过度矫正、边界集、保留集、过早结束、reward hacking、LoRA 微调、训练评估隔离。

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Command-line interface for Zoom - CLI harness for **Zoom** — manage meetings, participants, and recordings from the command line via t...

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Capability-based multi-tool matrix for video production. Agents pick providers (CLI-Anything harnesses, public CLIs, Python libs, native binaries, cloud APIs) per capability rather than marching through fixed stages, including storyboard planning, story/audio direction, source triage, internet video/music search/download, capture/generation, analysis, sound design, high-end caption design, NLE/render doctor investigation, review, and packaging.

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CLI harness for Zotero.

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CLI harness for RenderDoc graphics debugger capture analysis

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Command-line interface for Pioneer Rekordbox 6/7 - DJ library and live-deck control via guarded SQLCipher master.db access (pyrekordbox) + virtual MIDI mapping. Provides library inspection, playlist creation/add/clear, and live-deck mixing (play/sync/crossfade/EQ). Pioneer ships no playback REST API; this harness combines the only two real surfaces (encrypted DB + MIDI) into one agent-native CLI.

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Build, refine, test, validate, or list CLI-Anything harnesses for GUI applications in Cursor. Prefer slash commands /cli-anything, /cli-anything-refine, /cli-anything-test, /cli-anything-validate, and /cli-anything-list when available. This skill supports natural-language discovery of the generator; it does not replace those commands. Discovering already-published CLIs from CLI-Hub is a separate consumer skill (cli-hub-meta-skill).

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Capability-based multi-tool matrix for research, note-taking, document authoring, and publishing. Agents compose providers (CLI-Anything harnesses, public CLIs, Python libs, native binaries, cloud APIs) per capability.

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Python CLI harness for WireMock HTTP mock server administration

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Command-line interface for CloudAnalyzer — Agent-friendly harness for CloudAnalyzer, a QA platform for mapping, localization, and perception outputs. Supports 27 commands across 8 groups: point cloud evaluation, trajectory evaluation, ground segmentation QA, config-driven quality gates, baseline evolution, processing, visualization, and interactive REPL.

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CLI harness for the Mailchimp Marketing API v3.0 — 303 commands across 30 resource groups (lists, campaigns, reports, automations, ecommerce, templates, and more). Supports JSON output and interactive REPL mode.

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