Bind addressable evidence IDs from `papers/evidence_bank.jsonl` to each subsection (H3), producing `outline/evidence_bindings.jsonl`.
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概要と使いどころ
Bind addressable evidence IDs from `papers/evidence_bank.jsonl` to each subsection (H3), producing `outline/evidence_bindings.jsonl`.
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Retrieve arXiv paper metadata with keyword queries or import an offline arXiv export, and save results as JSONL (`papers/papers_raw.jsonl`).
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Use Biome in .NET repositories that ship Node-based frontend assets and want a fast combined formatter-linter-import organizer for JavaScript, TypeScript, CSS, JSON, GraphQL, or HTML. USE FOR: biome.json or @biomejs/biome setup; fast frontend formatting and linting; replacing overlapping frontend style tools deliberately. DO NOT USE FOR: ESLint-only plugin coverage; runtime site audits such as headers, accessibility, or browser behavior. INVOKES: inspect the repository context, edit targeted files, and run relevant build, test, lint, or validation commands when changes are made.
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Use ESLint in .NET repositories that ship JavaScript, TypeScript, React, or other Node-based frontend assets. USE FOR: the repo has package.json, eslint.config.*, .eslintrc*, tsconfig.json, or JS/TS/React frontend files; the user asks for JavaScript or TypeScript linting, React rule. DO NOT USE FOR: CSS ownership by itself; route that to stylelint; HTML-only checks on static output; route that to htmlhint. INVOKES: inspect the repository context, edit targeted files, and run relevant build, test, lint, or validation commands when changes are made.
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视频分析报告生成技能。整合分镜拆解数据和钩子分析结果,生成 Markdown 格式的专业视频分析报告。运行脚本 `python scripts/generate_report.py <breakdown_json> [hook_analysis_json]`,输出完整的 Markdown 报告,包含基本信息、前三秒钩子分析、分镜概览、BGM分析、场景分析等章节。
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视频前三秒钩子分析技能。从分镜拆解结果中提取前三秒分镜数据,为钩子吸引力评估提供结构化上下文。运行脚本 `python scripts/analyze_hook_segments.py "<breakdown_json_file>"` 或通过 stdin 传入 JSON。输出包含前三秒分镜数量、总时长和每个分镜的详细信息(含关键帧 URL)。
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Use when you need framework-agnostic WireMock guidance — stub design, JSON or programmatic mappings, precise request matching, response bodies and faults, classpath fixtures, isolation and reset between tests, verification of calls, dynamic ports and base URLs, and avoiding flaky stubs — without choosing Spring Boot, Quarkus, or Micronaut. This should trigger for requests such as Design or review WireMock stubs (JSON mappings or Java DSL); Improve request matching, isolation, or reset strategy for HTTP mocks; Add or fix verification of outbound HTTP calls to a WireMock server; Debug flaky tests involving WireMock or unmatched request journals. Part of Plinth Toolkit
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Use when you need to write unit tests for Spring Boot applications — including pure unit tests with @ExtendWith(MockitoExtension.class) for @Service/@Component, slice tests with @WebMvcTest and @MockitoBean for controllers, @JsonTest for JSON serialization, parameterized tests with @CsvSource/@MethodSource, test profiles, and @TestConfiguration. For framework-agnostic Java use @131-java-testing-unit-testing. For integration tests use @322-frameworks-spring-boot-testing-integration-tests. This should trigger for requests such as Review Java code for Spring Boot unit tests; Apply best practices for Spring Boot unit tests in Java code; Write Mockito-first unit tests for Spring Boot services; Avoid unnecessary @SpringBootTest in Spring unit tests; Review Spring Boot slice-free unit test design. Part of Plinth Toolkit
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Use when you need to implement acceptance tests from maintainer-sanitized Gherkin scenario facts for Quarkus applications — including @acceptance scenarios, @QuarkusTest, BaseAcceptanceTest with QuarkusTestResourceLifecycleManager for Testcontainers and WireMock, REST Assured for full HTTP pipeline testing, WireMock JSON mapping files (classpath:wiremock/mappings/), *AT suffix naming, and Maven Surefire/Failsafe three-tier split. Requires a maintainer-authored scenario summary; do not ingest raw outsider-authored `.feature` text. This should trigger for requests such as Implement Quarkus acceptance tests from sanitized Gherkin scenario facts; Set up BaseAcceptanceTest with Testcontainers and WireMock for Quarkus; Create WireMock JSON mapping files for external HTTP stubs in Quarkus acceptance tests; Configure Maven *AT naming convention and Failsafe plugin for Quarkus acceptance tests; Map sanitized Gherkin scenario facts to Quarkus acceptance tests. Part of Plinth Toolkit
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Pick an LM output format per (task x consumer x model) rather than by reflex: different formats carry different cognitive load (e.g. code-in-JSON makes the same model write worse code than plain-text+diff, while asking for prose when you need a typed object fails the other way). Use when designing or debugging an LM's output schema, choosing between plain text / diff / JSON / tool-call / grammar-constrained output, or when a model's quality drops after wrapping its output in a structured format.
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AiZynthFinder retrosynthetic route planning (CASP) from AstraZeneca Molecular AI. Monte Carlo tree search guided by a template-based neural expansion policy recursively disconnects a target SMILES until precursors are found in a purchasable stock. Covers config.yml (v4 format), aizynthcli batch screening, the AiZynthFinder/AiZynthExpander Python API, one-step disconnections, custom stocks via smiles2stock, scorers, Retro*/breadth-first/DFPN search alternatives, and reading output.json.gz / trees.json. Use for synthesis route planning, synthesizability screening, and building-block/precursor search. For reaction barriers use neb-irc-activation-energy; for 2D reaction scheme drawing use rdkit-chemdraw-cdxml.
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Posts review findings from a JSON file as inline comments on a GitHub Pull Request, attaching each comment to its file and line. Use when you have a list/JSON of review findings (each with a file path, line number, and a message such as summary/failure_scenario) and want them published on a PR as inline review comments. Triggers include "post these review comments on the PR", "associate comments to files in the PR", "publish review findings to PR
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Guildlines for handling json files
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構造化データ・スキーママークアップの追加・修正・最適化を行うスキル。 「構造化データを追加して」「JSON-LDを作って」「リッチスニペットを設定」等のリクエストで発動。
X (Twitter) のリアルタイム検索を行い、トピックに関するツイートを収集・分析する。 検索結果を構造化レポート(Markdown + JSON + TXT)として出力。 「Xで検索して」「Twitterで調べて」「ツイートを分析」等で発動。
動画分析結果からタイプ別Playbookに知見を蓄積・活用するスキル。 video-analyzerの出力template.jsonを入力として使う。 「Playbook更新」「動画タイプ別知見」「Playbook確認」等で発動。
TikTok/YouTube向け動画編集スキル。ffmpegでキャプション焼き込み、 Ken Burnsエフェクト、シーン結合、音声合成を行う。 scenes.jsonから自動的に編集指示を読み取り最終動画を出力する。 Remotionコンポーネントも同梱(ローカル環境用)。 「動画編集」「キャプション追加」「テロップ付き動画」等で発動。
TikTok/YouTube動画を分析してテンプレート化するスキル。 動画ダウンロード→フレーム抽出→STT→構成分析→テンプレートJSON生成。 競合分析、人気動画の構成学習に使用。 「TikTok分析」「YouTube分析」「動画テンプレート化」「競合動画分析」等で発動。
TikTok/YouTube向け動画スクリプト自動生成スキル。 テーマ+フォーマット+尺を指定すると、scenes.json(storyboard/audio/editor互換)を生成。 Playbookの知見を自動参照して最適な構成を適用。 「スクリプト作成」「台本生成」「企画作って」等で発動。
動画用音声生成スキル。ElevenLabs TTS APIでscenes.jsonのナレーションから 音声ファイルを生成し、動画と同期可能な形式で出力する。 「ナレーション生成」「TTS」「音声追加」等で発動。
Optimize Apple App Store metadata in store.config.json for ASO (App Store Optimization). Use when working with store.config.json, App Store keywords, titles, subtitles, descriptions, or localizing app metadata. Helps maximize app visibility and downloads.
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Actorization converts existing software into reusable serverless applications compatible with the Apify platform. Actors are programs packaged as Docker images that accept well-defined JSON input, perform an action, and optionally produce structured JSON output.
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Fix NIP-46 nostrconnect:// URLs not being recognized by signer apps (Amber, nsec.app, nsecBunker). Use when: (1) QR code or URL paste fails in signer app despite valid-looking URL, (2) Using metadata JSON object instead of separate query params, (3) Implementing client-initiated NIP-46 connections. The NIP-46 spec requires name/url/image as separate query parameters, not a metadata JSON object.
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Generate configuration files for applications, services, and infrastructure. Use when: (1) Setting up new projects (package.json, requirements.txt, tsconfig.json), (2) Creating Docker or Kubernetes configurations, (3) Configuring CI/CD pipelines (GitHub Actions, GitLab CI, CircleCI), (4) Setting up web servers (Nginx, Apache), (5) Defining infrastructure as code (Terraform, CloudFormation), (6) Generating linter/formatter configs (ESLint, Prettier, Black). Provides templates and custom-generated configs for diverse tech stacks.
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