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概要と使いどころ
Design a focused lesson observation protocol with specific look-fors and evidence collection methods. Use when planning peer observations, coaching visits, or developmental classroom visits.
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Design a structured goal-setting protocol using SMART or implementation-intention frameworks for students. Use when launching units, projects, or developing student self-direction habits.
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Design an error analysis protocol to diagnose the root cause of student mistakes and misconceptions. Use when error patterns appear in student work and targeted feedback is needed.
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Design a checking-for-understanding protocol with specific techniques for each lesson stage. Use when planning systematic comprehension checks during explicit or direct instruction.
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Design a fact-checking protocol for AI-generated text, extending SIFT with AI-specific adaptations for hallucination detection. Use when students need to verify AI claims and citations.
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Apache Pekko + Scala 3によるCQRS/Event Sourcing実装ガイド。 PersistenceEffectorを用いた集約アクター、ドメインモデルとアクターの分離、 状態遷移の型安全な表現、イベント設計、Protocol Buffersシリアライズ、 ZIOベースのユースケース層、リードモデルアップデータの実装パターンを提供する。 対象言語: Scala 3限定。CQRS/Event Sourcingアーキテクチャが前提の場合のみ使用。 トリガー条件: 「Scala」かつ「CQRS」または「Event Sourcing」または「Pekko」が リクエストに含まれる場合のみ起動。Scala以外の言語やCQRS/ES以外のアーキテクチャでは このスキルを使用してはならない。 トリガー：「PekkoでCQRS/ESを実装したい」「Scalaで集約アクターを書きたい」 「PersistenceEffectorの使い方」「Pekkoのイベントソーシング」 「ScalaでCQRSのコマンド側を実装」「Pekkoで状態遷移を管理」 といったPekko + Scala + CQRS/ES実装リクエストで起動。 非トリガー：「CQRSのトレードオフ」「イベントソーシングとは」「JavaでCQRS」 「GoでEvent Sourcing」「CQRSの概念を教えて」など、Scala/Pekko以外や概念的な質問では 起動してはならない。
Explicit invocation only; never for abusing third-party infrastructure. Generates ranked, owner-controlled VPN/proxy protocol and topology experiment ideas for restrictive networks (TURN/ICE/MASQUE/QUIC/WebTransport).
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MTProto-over-WebSocket tunnel for Telegram: DC classification, obfuscated2 detection, TLS backend choice, and the relay loop. Use when touching Telegram DC routing, MTProto classification, or ripdpi-ws-tunnel.
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Canonical legend for expanding a `less than KEY_PROTOCOL_VALUEgreater than ` placeholder into a shell substitution based on the key-context artifact's `source` field, plus the mandatory `pnpm --silent` rule that keeps the resolved key out of logs and the display-the-key-name-before-CONFIRM disclosure. Referenced by every warp deploy/update skill that passes a `--key.protocol` flag.
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Preflight that resolves which private key(s) to use for the warp-deploy chain across every protocol in the route (EVM / Sealevel / Cosmos / Starknet / Tron). For each protocol the user supplies either a specific key spec (GCP secret name, env var, or keystore path) or a candidate list of GCP secret names for the agent to surface and the user to pick. The agent never enumerates GCP secrets on its own and never reads secret values without an explicit user-approved pick. Persists the resolution to `~/.hyperlane/key-contexts/ticket-id.yaml` for downstream warp-deploy skills to auto-load.
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Master optimization protocol for Gemini Agent (Antigravity) to unlock native 2M+ to 10M+ long-context reasoning, Gemini 4 Pro & Gemini 4 Flash dynamic thinking budget control, native context caching, Multimodal Live API, and high-speed problem solving / Protokol optimasi utama untuk Gemini Agent (Antigravity) untuk mengaktifkan pemikiran long-context 2M+ hingga 10M+, kontrol thinking budget dinamis Gemini 4 Pro & Gemini 4 Flash, context caching native, Multimodal Live API, dan pemecahan masalah kecepatan tinggi.
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Ultimate guide for designing, building, and security-hardening modern AI Tools/Bots via Model Context Protocol (MCP v1.x) in TypeScript and Python / Panduan utama merancang, membangun, dan mengamankan AI Tools/Bots modern melalui Model Context Protocol (MCP) dalam TypeScript dan Python.
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Master ideation protocol & architectural orchestrator with Modern Web Guidance. Validates design ideas and orchestrates all specialized vibes-plug skills before coding begins / Protokol ideasi utama & orkestrator arsitektur dengan Modern Web Guidance. Memvalidasi ide desain dan mengorkestrasi seluruh skill vibes-plug sebelum pengkodean dimulai.
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Expert guide for integrating Large Language Models (LLMs), Model Context Protocol (MCP v1.x), hybrid reasoning models, RAG architecture, vector databases, and AI agents / Panduan ahli untuk integrasi LLM, Model Context Protocol (MCP), model hybrid reasoning, arsitektur RAG, vector database, dan agen AI.
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Engineering design cycle covering requirements elicitation, specifications writing, constraint identification, iterative prototyping, and design communication. Spans the full loop from problem definition through ideation, analysis, prototyping, testing, and redesign. Includes morphological charts, TRIZ, Pugh matrices, design reviews, and the distinction between functional and non-functional requirements. Use when framing engineering problems, generating design alternatives, writing specifications, or running design reviews.
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Integration of advanced IoT protocols for Zephyr RTOS. Covers OpenThread mesh networking, Matter-over-Thread device development, Golioth Cloud SDK patterns, and LoRaWAN basics. Trigger when building smart home devices, wide-area sensor networks, or cloud-integrated hardware fleets.
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Layer 1 - Data Acquisition for Bluesky/AT Protocol social graph and content.
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Comprehensive research corpus covering 40+ agentic coordination protocols and ecosystems (MCP, A2A, ANP, UCP, ACP, AGNTCY, NANDA, FIPA, WoT, etc.) with emphasis on identity architectures, governance bodies, and interoperability convergence patterns.
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Scientific validation protocol for verifying fixes work through observation, not assumption. Use when claiming a bug fix, code change, refactoring, or implementation is complete — enforces reproduce-broken-state then define-success-criteria then apply-fix then verify-outcome. Success means observing intended behavior, not absence of errors.
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This skill should be used when the user asks to "add MCP server", "integrate MCP", "configure MCP in plugin", "use .mcp.json", "set up Model Context Protocol", "connect external service", mentions "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT} with MCP", or discusses MCP server types (SSE, stdio, HTTP, WebSocket). Provides comprehensive guidance for integrating Model Context Protocol servers into Claude Code plugins for external tool and service integration.
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Delegates coding tasks to Codex CLI for prototyping, debugging, and code review. Use when: (1) Backend/logic implementation, (2) Algorithm design and optimization, (3) Bug analysis and debugging, (4) API/database code generation, (5) Code quality review and refactoring. Triggers: "implement algorithm", "debug", "analyze code", "backend task", "API implementation", "optimize performance", "refactor", "generate prototype", "code review". IMPORTANT: Default sandbox="read-only" (analysis/review/patch generation); use sandbox="workspace-write" only when codex must run tests/builds to verify. Always request unified diff patches only. Supports multi-turn sessions via SESSION_ID.
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Step-by-step execution of the OWC protocol with mandatory checkpoint at each step. Prevents skipping steps (including verification).
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The commit-R protocol: a test-driven rewrite of one compartment of Anabasis v2. Commit what is in flight, remove the compartment's tests in an "R:" commit, write them again from a stated hypothesis so the production code fails on purpose, remove the production files in a second "R:" commit, then write the production code again, rewrite the neighbouring functions the old shape bent, and delete what served only it. Use when the operator says "commit R", "commit-R protocol", "remove and rewrite the tests" or "rewrite from scratch", or asks for a test-first pass that looks for a faster, simpler path to the same outcome.
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Build functional software prototypes and MVPs without deep technical skills by using AI agents as "developers in your pocket." Use this skill when you need to validate a new product concept, build custom back-office tools (e.g., a real estate data manager), or create high-fidelity demos to unblock engineering roadmaps.
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