2,718 件 ・ 関連度順
概要と使いどころ
Parse Windows Prefetch (.pf) files with the windowsprefetch Python library to reconstruct application execution history, run counts, and accessed file/volume lists. Use when investigating renamed or masquerading binaries, verifying program execution timelines, or hunting for suspicious execution patterns in incident response.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Automates the enrichment of raw indicators of compromise with multi-source threat intelligence context using SOAR platforms, Python pipelines, or TIP playbooks to reduce analyst triage time and standardize enrichment outputs. Use when building automated enrichment workflows integrated with SIEM alerts, email submission pipelines, or bulk IOC processing from threat feeds. Activates for requests involving SOAR enrichment, Cortex XSOAR, Splunk SOAR, TheHive, Python enrichment pipelines, or automated IOC processing.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Comprehensive guidance for implementing asynchronous Python applications using asyncio, concurrent programming patterns, and async/await for building high-performance, non-blocking systems.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Keep TypeScript and Python SDK behavior, generated client usage, public API naming, and docs examples aligned. Use when a change affects both SDKs, when generated client pins move, when comparing TS/Python behavior, or when a backend API contract changed. Do not use for single-language internal-only changes.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Measure Python SDK coverage or address measured coverage gaps. Use for coverage audits and metric regressions, not routine test additions.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Assess a Python SDK release candidate or release plan against the previous release and recommend ship or block.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Audit or fix sensitive-data exposure in Python SDK diagnostics, exceptions, logging, and telemetry.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Prepare a local Python SDK release candidate in a dedicated worktree. Use only when explicitly invoked with a version.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Clones, analyzes, plans, and migrates legacy codebases (C++, Fortran, Java, Python, C, Shell) from a GitHub URL or local directory to a modern, high-performance, deterministic, 100% Safe Rust architecture, tracking live telemetry across every task bucket, test failure/fix cycle, and Profile-Guided Optimization (PGO) stage, and producing a first-person AI storytelling report and interactive HTML infographic. Use when migrating a GitHub repository or local codebase to Rust, porting legacy C++, Fortran, Python, or Java workloads to memory-safe Rust, designing Struct-of-Arrays (SoA) or SIMD Rust architectures, or optimizing Rust ports with LLVM PGO. Don't use for unrelated non-Rust refactoring or single-line syntax questions.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Generates Python code using BigQuery DataFrames (BigFrames). Use by default for any Python data task involving BigQuery, including data processing, analysis, and machine learning. Don't use for SQL-first workflows or the google-cloud-bigquery client library — use bigquery-basics.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Install, authenticate, troubleshoot, and operate Gemini Notebook through the notebooklm-py CLI or typed async Python API. Use for notebook and source management, grounded chat and research, and artifact generation or download when the user mentions Gemini Notebook, notebooklm-py, the notebooklm CLI, or its Python API. Do not use for the generic Gemini API or unrelated content creation.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Create or edit reusable Agent Zero /commands with YAML and text/Python templates.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Python expert for stdlib, packaging, type hints, async/await, and performance optimization
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Builds CARLA on Unreal Engine 5.8 from the ue58-dev branch using its CMake build system — configure a preset, then build the carla-unreal / carla-unreal-editor / carla-python-api-install / launch targets — with ROS 2, DLSS, RSS and cook-scope options, and the engine-side build of the CarlaUnreal UE 5.8 fork. There is no Makefile and no Util/BuildTools in this tree, so every UE4 `make` recipe is invalid here. Use when the user asks to "build CARLA UE5", "build ue58-dev", "compile CARLA with cmake", "rebuild the Python API", or hits a CMake configure or target failure.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Cube Sandbox 安全沙箱执行技能。当需要安全执行 Python 代码、Shell 命令，或需要隔离环境运行不受信任的代码时使用。 适用场景： (1) 用户要求"在沙箱中执行代码"、"跑一段 Python"、"安全执行"、"隔离环境运行"； (2) 需要执行可能有副作用的代码（文件操作、网络请求、安装包等），希望通过沙箱隔离风险； (3) 需要读写沙箱内文件、挂载宿主机目录到沙箱； (4) 需要控制沙箱网络策略（完全断网、白名单、黑名单）； (5) 需要暂停/恢复沙箱（保留内存快照以实现快速复用）。 Cube Sandbox 兼容 E2B SDK，通过环境变量 E2B_API_URL 指向 Cube 部署地址即可使用。
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
AI demos and GPU compute with Gradio Spaces and Hugging Face Spaces ZeroGPU. Use when writing or reviewing code that uses `@spaces.GPU`, configuring `python_version` or `requirements.txt` for a ZeroGPU Space, or handling ZeroGPU-specific code constraints — pickle-based process isolation, `gr.State` semantics across the worker boundary, no `torch.compile` (use AoTI instead), CUDA wheel-only builds (no `nvcc` at build or runtime), large vs xlarge sizing, and dynamic duration callables. Make sure to use this skill whenever the user mentions ZeroGPU, `@spaces.GPU`, or the `spaces` Python package, or hits ZeroGPU-specific code errors like `PicklingError` across the worker boundary, `illegal duration`, or `flash-attn` wheel-build failures — even when the user does not explicitly ask for ZeroGPU coding guidance. Trigger on `import spaces` or `@spaces.GPU` in code.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Use direct Python execution for reliable document creation including spreadsheets, PDFs, and structured reports
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Execute complex Python code via run_shell heredoc when execute_code_sandbox fails
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Use direct Python execution for reliable spreadsheet operations instead of shell_agent
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Fallback to run_shell with embedded Python when execute_code_sandbox fails due to e2b unavailability
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Execute Python scripts from files for reliable spreadsheet operations, avoiding heredoc issues with shell_agent
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Use direct Python execution for reliable spreadsheet and document/PDF generation operations
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Fallback to run_shell with Python heredoc when execute_code_sandbox fails
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Use direct Python execution for reliable spreadsheet and document/PDF generation operations
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。