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AAA character modeling for human anatomy, stylization, facial topology, clothing, hair, and animation-ready meshes. Use for game characters, facial expressions, and production character assets in Blender via MCP.
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Game-ready animation in Blender including walk/run/idle cycles, combat, mechanical animation, camera animation, constraints, Graph Editor, and NLA workflows via MCP.
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Set up the ContextA8C MCP server for accessing Automattic internal resources (Slack, Linear, P2s, GitHub Enterprise, etc.)
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Use when querying or calling pay-per-token foundation models, or when creating, updating, listing, or querying Unity Gateway (also called Unity AI Gateway) services, including model provider services, MCP services, system.ai services, and three-part Unity Catalog service names (catalog.schema.service). Also use for managing spend budgets and usage alerts on Unity Gateway, and for migrating from legacy AI Gateway. Also use when a workload with Model Serving endpoint permissions (for example CAN_QUERY) gets PERMISSION_DENIED querying a three-part model name, since serving-endpoint access does not grant access to a Unity Gateway service. Not for configuring legacy AI Gateway on Model Serving endpoints; use databricks-model-serving for that.
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Evaluates which SaaS tools can be replaced with AI agents. Takes a list of current SaaS subscriptions with costs, assesses replacement feasibility, estimates build vs buy economics, identifies Claude+MCP alternatives, and generates a comprehensive replacement plan with priority matrix, ROI analysis, implementation timeline, and risk assessment.
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Uses MCP Connectors to read Gmail inbound leads, score them by ICP fit, draft personalized responses, and log qualified leads to your CRM. Turns your inbox into an automated pipeline.
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Discover, explore, and query Databricks data via Genie — the CLI equivalent of the Genie One MCP. MUST be invoked whenever the user asks to find or locate data ('what tables are in X', 'where does X live', 'which catalog/schema has Y'), answer a natural-language question about the data, or write a SQL query.
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Design tools, scripts, and CLIs that an agent will call, so the interface teaches its own use instead of a wall of prose and examples. Use when building an MCP server or tool definition, writing an agent-facing script, or when an agent keeps misusing a tool it already has.
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Systematic debugging with MCP integration, auto-invoke from qa-commit, Phase 7 Harden
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Research best-in-class products using Browser MCP and WebSearch
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Test web app UI using Browser MCP and Storybook
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Use when a skill fails for a missing tool or the environment needs checking. Diagnoses Python, R, Node, Claude Code, Git, Zotero and configured MCP servers and prints a pass/fail table with links to the setup docs. Read-only; installs nothing.
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Searches the open web for docs, comparisons, and news via You.com MCP or WebSearch. Use when a topic needs knowledge beyond GitHub, forums, or academia.
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Route DeepKE knowledge extraction workflows across supervised extraction, data prep, triples, LLMs, and MCP tools.
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Data-Juicer repo router for local recipes, Ray recovery, and service/MCP workflows.
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Use when you need to design DataDesigner configs, run preview/create/validate workflows, inspect the CLI or agent context, work with plugins or MCP tools, or adapt documented recipes and integrations for synthetic dataset generation.
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Use ClawBio for local-first bioinformatics agent workflows: install and run its skill library, route genomic or omics inputs, create reproducible reports, connect optional MCP or Nextflow integrations, and author or validate skills.
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Use this self-contained Browser Use repo skill for Python agents that automate websites, browser sessions, custom tools, LLM/provider setup, persistent CLI sessions, cloud/sandbox production deployment, MCP, skills, and troubleshooting. Prefer ChatBrowserUse by default and route to focused sub-skills for implementation details.
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Routes Cognee AI memory platform tasks across SDK memory APIs, graph/RAG retrieval, configuration, custom pipelines, session memory, CLI, API, MCP, and deployment workflows.
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Use code-review-graph for local-first CLI/MCP code knowledge graphs, graph-backed code review, structural search, and repository-analysis integrations.
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Routes agents using or contributing to CrewAI, including crews, flows, CLI projects, tools, MCP, memory, RAG, LLM providers, observability, files, multimodal inputs, and repo development.
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Use Atomic Agents to build schema-driven agents, integrate tools and MCP connectors, adapt example applications, and maintain the monorepo safely.
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Route Airweave tasks to the most specific sub-skill: local-development, backend-api, source-connectors, frontend-dashboard, connect-widget, mcp-search, or monke-e2e.
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Access meme-rodeo MCP tools for searching, browsing, and analyzing memes. Use when the user asks about memes, wants to search for memes, get meme stats, or interact with the meme-rodeo platform.
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