「rag」の検索結果

Works through the surviving mutants that cargo-mutants reports for packages/engine — classify each one as a real test gap, a mutant not worth killing, or dead code, then fix it and verify with `just mutants-diff`. Use when picking up the weekly "Mutatietesten" issue, when asked to improve engine test coverage, or when a pull request fails the Mutation Testing (diff) gate.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Maakt regelrecht-scenario's vindbaar en hun norm-ketens leesbaar/geassert. Aan de invoerkant — vertaal een platte lijst leaf-parameters naar benoemde casus-assen + een herbruikbare persona-bibliotheek, met een reverse-lookup casus-matrix. Aan de uitvoerkant — maak de norm-keten zichtbaar via keten-checkpoints (assert elke knoop op het kritieke pad, niet alleen de endpoint) en golden-trace-snapshots + branch-coverage. Gebruik dit bij het schrijven of opschonen van scenario-/feature-files, het terugvinden of ontwerpen van een specifieke casus in een grote variabelenlijst, het reviewen van engine-traces, of het regressie-bestendig maken van cross-law-ketens zodat een ketenfout niet stil achter een correcte endpoint verdwijnt. Dossier-agnostisch; de regelrecht-methode is de vaste taal. Haakt aan op regelrecht-stelselanalyse (engine-tests / meta-check) en regelrecht-audit-products (testcase-scenario's).

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Voert de iteratieve desk-review-&-completion-cyclus uit op een regelrecht-corpus — plannen, harvesten/migreren/uitbreiden, multi-agent valideren, bevindingen 4-weg classificeren (modellering-fout / wetgevings-fout / engine-limitatie / acceptabele untranslatable), synthese + heroverweging, documenteren (wetgevings-/stelselfouten-analyse, fixes-plan, engine-limitaties, diagrammen, corpus-status), verifiëren tegen externe bronnen (resolutie-tracker + bronnen-dossier), en een eindrapport per cyclus. Gebruik dit bij corpus-review op correctheid/coverage zonder live expert-sessie, het opstellen van een wetgevings-notitie-bron, schema-migratie, het harvesten van nieuwe wetten, of het aansturen van een autonome completion-loop. Dossier-agnostisch; de regelrecht-methode is de vaste taal. Voor live-validatie met experts: zie regelrecht-audit-products.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Detects version drift between machine-readable law YAML files and the binding geldende wettekst on wetten.overheid.nl at the YAML's claimed valid_from. Catches the silent failure where authored content lags behind ingevoerde wijzigingen — a YAML dated 2025-01-01 still carrying pre-Stb.-X text. Activate as Step 0 of every regelrecht-stelselanalyse micro-cycle, before any YAML edit. Strict by design: no bypass, no normalization beyond whitespace within a single paragraph; the geldende wettekst is leading and is mirrored verbatim, including errata. Use proactively when starting a stelselanalyse cycle, before harvest/migrate/extend, or when user mentions "drift", "versie", "geldende tekst", or worries that a YAML may be stale relative to wetten.overheid.nl.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Onderhoudt de inhoud van de roadmap op /roadmap — werkpakketten toevoegen, wijzigen, verplaatsen of verwijderen, onderzoeksvragen schrijven en aan een sectie van het position paper koppelen, en RFC's koppelen die het ontwerp beschrijven. Gebruik dit bij "voeg een werkpakket toe", "verplaats X naar de Hoe-fase", "zet er een onderzoeksvraag bij", of het bijwerken van fases, disciplines en swimlanes.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Front-door router voor het werken aan een regelrecht-dossier. Gebruik dit aan het begin van een dossier, of bij twijfel over waar te beginnen — het triageert de situatie en routeert naar de juiste skill (regelrecht-stelselanalyse voor desk-review/corpus-completion, regelrecht-audit-products voor live expert-validatie) en de juiste volgorde. Bevat het routeringsprincipe: feitelijke defecten routeren naar de desk, oordeels-/praktijkvragen naar de workshop. Dossier-agnostisch.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Bouwt de audit- en workshop-producten waarmee juridische experts een machine-leesbare (regelrecht-YAML) vertaling van wet- en regelgeving valideren in een live sessie. Gebruik dit bij het voorbereiden van een expert-workshop of validatie-sessie over een dossier, het maken van een scope-/stelselanalyse, per-artikel audit-checklists, facilitator-materiaal, testcase-scenario's, of sessie-verslagen (intern + extern). Dossier-agnostisch; de regelrecht-methode (YAML, formules, untranslatables, source/override, legal_basis, engine-trace) is de vaste taal. Voor analytische desk-review van een corpus zonder live sessie (wetgevings-/stelselfouten, coverage, multi-agent review): zie de zusterskill regelrecht-stelselanalyse.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Use when diagnosing or fixing user-reported application bugs. Guides evidence-backed root-cause analysis from symptoms, screenshots, logs, provider failures, background tasks, storage, or desktop lifecycle behavior through a scoped patch and regression tests.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Plan, build, scaffold, or safely extend Atlassian Forge apps using current official documentation. Use for fresh Forge apps, existing-app feature work, module and manifest changes, UI Kit or Custom UI implementation, backend functions and events, Atlassian or external APIs, storage, permissions, environment configuration, distribution-affecting implementation, validation, and explicitly authorized deployment or installation; route standalone debugging and specialist reviews to their dedicated skills.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Optimizes Atlassian Forge apps to reduce platform consumption and avoid unnecessary costs using Atlassian's "Optimise Forge platform costs" guidance. Use when the user asks to optimize Forge app costs, reduce Forge invocations, lower GB-seconds, reduce storage or log usage, tune memory, replace polling, improve scheduled triggers, reduce KVS writes, move work to the frontend, use bridge APIs, batch API calls, add caching, or evaluate Forge Remote trade-offs. By default, perform an audit first and offer to make the recommended changes after presenting the audit. Only modify files immediately when the user explicitly asks the agent to implement or apply optimizations.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Frappe Drive guidance for files, folders, sharing, permissions, storage, previews, document workflows, and file-linked business processes. Use when work touches Frappe Drive or file management in the Frappe ecosystem.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Strengthen test coverage around changed behavior, edge cases, and regressions without writing noisy or brittle tests.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Build multi-project RAID and RAG views for portfolios, programs, or cross-functional workstreams. Use when PMOs, program managers, or leaders need a real status picture across milestones, dependencies, owners, and escalations. Do not use for a single standup note, one issue ticket, or generic meeting minutes.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Detection engineering skill for writing, testing, and tuning Sigma, YARA, YARA-L, Suricata, Snort, Zeek, KQL, SPL, EQL, Chronicle, and Elastic detection rules. Covers ATT&CK coverage mapping, telemetry gap analysis, false-positive tuning, detection-as-code pipelines, and validation with Atomic Red Team and Caldera. Use to design durable detections backed by tests.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Cloud security posture skill for AWS, Azure, GCP, and multi-cloud. Covers IAM least-privilege, key and secret hygiene, network exposure, data protection, logging coverage, IaC scanning (Terraform, CloudFormation, Bicep, Pulumi), CSPM remediation, and landing-zone hardening. Use for misconfig discovery, IaC review, and automated drift-and-fix workflows on cloud accounts you own.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

AI and LLM red-teaming skill for evaluating prompt injection, jailbreak, data exfiltration, tool abuse, agent hijack, RAG poisoning, model denial of service, and unsafe tool-use chains in Gemini, Claude, GPT, and open-weight models. Use to build evaluation harnesses, attack corpora, defensive guardrails, and red-team reports for AI systems you own or are authorized to test.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Purple team automation skill that links offensive emulation (Atomic Red Team, Caldera, Stratus Red Team, Leonidas) with detection validation, telemetry-gap analysis, and continuous control testing. Use to design adversary emulation plans tied to MITRE ATT&CK, execute safe tests in lab or controlled environments, and produce evidence-backed detection coverage reports.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Kubernetes and container security skill for cluster hardening, RBAC review, admission control (OPA Gatekeeper, Kyverno), Pod Security Standards, network policies, secrets management, runtime defense (Falco, Tetragon), image supply chain (cosign, SLSA, in-toto), and CIS benchmark compliance. Use to assess and harden clusters you operate.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Build a full feature in this Flutter repository that includes backend or storage data flow: read API schema, create DTOs, map DTOs to entities, add Riverpod use cases, connect feature state, and render UI data. Use when a task goes beyond a screen and needs real data integration.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Design or revise Interpreter UI for non-developers with an ultra-minimal, utilitarian style inspired by the OpenAI website and ChatGPT, not the developer platform. Use when simplifying settings, onboarding, chat, forms, empty states, or helper copy; when removing extra containers, labels, or visual noise; when replacing technical wording with plain language; when clarifying hierarchy and making the main user action obvious; when making every visible label and status understandable to an average HR admin or other non-technical user; when hiding implementation details such as logs, IDs, endpoints, paths, or protocol names; or when a screen must respect the app's existing CSS variables and light/dark theme behavior.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Drive a native desktop app through Interpreter's builtin-cua-driver. Use get_app_state, click/type/scroll/drag, and verify by calling get_app_state again when the user asks to operate a real desktop app, browser chrome, native dialog, menu, secure prompt, file chooser, or hidden/background window.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Use when developing OpenRCT2 plugins in TypeScript - plugin registration and game actions, window and widget UI, event hooks, park, map, ride and entity access, network API, storage, or ES5 runtime constraints

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Use when writing Python tests with pytest - fixtures, parametrization, markers, conftest layout, pytest-asyncio, pytest-django, coverage with pytest-cov, mocking with pytest-mock, parallel runs with xdist, mutation testing with mutmut, or CI integration

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Use when testing Django applications with pytest - TDD workflow, pytest-django setup, factory_boy and model-bakery fixtures, DRF API testing, mocking and patching, integration tests, mutation testing with mutmut, or coverage

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。