「agent-skills」の検索結果

Build transformer fine-tuning run plans with task settings, hyperparameters, and model-card outputs. Use for repeatable Hugging Face or PyTorch finetuning workflows.

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Plan reproducible ML experiment runs with explicit parameters, metrics, and artifacts. Use before model training to standardize tracking-ready experiment definitions.

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Assess Active Directory identity attack paths including roasting, relay, and delegation abuse.

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Test egress and DLP controls using synthetic canary data across authorized exfiltration channels.

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Design phishing and social engineering simulations with explicit authorization and measurable outcomes.

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Build repeatable data-to-Docs pipelines from Sheets and Drive sources. Use for automated status reports, template-based document assembly, and scheduled publishing workflows.

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Aggregate findings and generate multi-format pentest reports with remediation roadmap and risk scoring.

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Retest remediated findings, detect regressions, and generate remediation status and certification artifacts.

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Prepare deployment configs, final checks, and pre-launch readiness artifacts for production release.

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Perform passive reconnaissance and leak intelligence collection with no direct contact to target systems.

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Assess AWS, Azure, and GCP controls for IAM escalation and cloud service exposure.

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Map application security findings to OWASP Top 10 categories and generate remediation checklists. Use for normalized AppSec review outputs and category-level prioritization.

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Validate database schema, migrations, indexes, and query behavior with structured pass/fail reporting.

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Scaffold backend API, data models, ORM setup, and endpoint inventory with OpenAPI output.

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Compare model candidates using weighted metrics and deterministic ranking outputs. Use for benchmark leaderboards and model promotion decisions.

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Create and evolve production-ready skills with reusable scripts, references, and validation. Use for new skill creation, skill upgrades, and enforcing consistent metadata and structure.

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Systematically test authorized targets for SQL, XSS, SSTI, XXE, command, and request-smuggling injection classes.

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Assess Linux and Windows privilege escalation vectors from existing authorized footholds.

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Test API endpoints for correctness, edge cases, auth handling, and OpenAPI contract compliance.

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Integrate authentication and authorization flows with provider-specific setup and RBAC safeguards.

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Set up authorized C2 simulation workflows and measure defensive detection outcomes.

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Build an evidence-backed working model of an existing codebase. Use when you must orient in a large or unfamiliar repository; explain architecture or a subsystem; trace a request, runtime, control, or data flow for a concrete question or bug; analyze a branch, commit, diff, or pull request for behavioral impact and blast radius; or assess AI-generated or changed code against requirements, contracts, invariants, tests, and runtime evidence. Default to read-only investigation. Do not trigger only because a coding task touches an existing repository; use when understanding or verification is the requested outcome or a substantial prerequisite.

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Exasol database interaction via the exapump CLI and Exasol SQL. Covers SQL queries and DML/DDL such as `SELECT`, `INSERT`, `UPDATE`, `DELETE`, `MERGE`, `CREATE TABLE`, `ALTER TABLE`, and `DROP TABLE`, `CREATE CONNECTION` connection objects without import or export intent, schema inspection, table design, `exapump sql` and `exapump profile`, query profiling, analytics, and Exasol-specific SQL behavior outside exasol-import and exasol-export.

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Use notebook-connector's Python connection helpers for Exasol, BucketFS, SQLAlchemy, and Ibis. Covers open_pyexasol_connection, open_sqlalchemy_connection, open_ibis_connection, open_bucketfs_bucket, open_bucketfs_location, get_backend, and related helper functions.

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