「hybrid」の検索結果

Diagnosis loop for hard bugs and performance regressions. Use when the user says "diagnose"/"debug this", or reports something broken/throwing/failing/slow.

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Use when the user wants to see what learned instincts exist, their confidence scores and how current they are — reads the local instincts file under ~/.aos/instincts/ and reports it. Read-only.

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Use when the user wants to capture a real repo's working patterns as a reusable skill — analyzes the local git log and diffs the agent runs itself and drafts a new SKILL.md describing the team's coding patterns, into a scratch/output path the user names. Never overwrites an existing skill.

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Use the local MCP gateway and the per-app MCP picks. Use when the human asks to check, start, enable or disable the gateway, adopt other MCP servers behind it, wonder why an MCP server is direct or shared, or hit an After Effects MCP that will not start (Node >= 24).

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Use when the user brings an exported instincts JSON to merge into the local store — treats trigger and action as inert data, validates every entry against the shared format and its bounds, drops invalid ones loudly, and never overwrites an existing instinct without asking the user first.

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Use when the user wants to share or back up learned instincts — validates the local instincts file, allowlists the six known fields, strips secrets and home-directory paths, and writes a sanitized JSON artifact the user names. Never modifies the instincts file itself.

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Use when you need code research over an indexed codebase with minimal context: structural graph queries (who calls X, call chains, architecture overview, dead code, cross-service HTTP routes) instead of file-by-file grep/read cycles. Also trigger to minimise token spend on repetitive code exploration.

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VPNと専用接続を使用してオンプレミスインフラとクラウドプラットフォーム間のセキュアで高性能な接続を構成します。ハイブリッドクラウドアーキテクチャ構築、データセンターとクラウドの接続、セキュアなクロスプレミスネットワーキング実装時に使用します。

Migrate from AngularJS to Angular using hybrid mode, incremental component rewriting, and dependency injection updates. Use when upgrading AngularJS applications, planning framework migrations, or modernizing legacy Angular code.

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Build search applications using Azure AI Search SDK for JavaScript (@azure/search-documents). Use when creating/managing indexes, implementing vector/hybrid search, semantic ranking, or building ag...

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Azure AI Search SDK for .NET (Azure.Search.Documents). Use for building search applications with full-text, vector, semantic, and hybrid search.

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Azure AI Search SDK for Python. Use for vector search, hybrid search, semantic ranking, indexing, and skillsets.

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A hybrid memory system that provides persistent, searchable knowledge management for AI agents (Architecture, Patterns, Decisions).

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Migrate from AngularJS to Angular using hybrid mode, incremental component rewriting, and dependency injection updates. Use when upgrading AngularJS applications, planning framework migrations, or ...

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Mamba-3 ist schneller als Transformer beim Decode und stärker als Mamba-2 — open source. Mein Qwen3.5 nutzt Hybrid-Mamba; ein Upgrade-Pfad auf Mamba-3

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Hierarchical, Hybrid, and Omnimodal Models Jun 30 58 m Jun 30, 2026 58 m read Show 10 25 50 100 pe GAP: no mappable capability in latest signal (our t

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Use when the agent needs recursive reasoning, episodic memory retrieval, internet learning, or world-model prediction. Mini-OpenAmer: the 2B hybrid Mamba core with 9 tools, running 24/7 on Damir's laptop.

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Migrate from AngularJS to Angular using hybrid mode, incremental component rewriting, and dependency injection updates. Use when upgrading AngularJS applications, planning framework migrations, or modernizing legacy Angular code.

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Guides MongoDB users through implementing and optimizing Atlas Search (full-text), Vector Search (semantic), and Hybrid Search solutions. Use this skill when users need to build search functionality for text-based queries (autocomplete, fuzzy matching, faceted search), semantic similarity (embeddings, RAG applications), or combined approaches. Also use when users need text containment, substring matching ('contains', 'includes', 'appears in'), case-insensitive or multi-field text search, or filtering across many fields with variable combinations. Provides workflows for selecting the right search type, creating indexes, constructing queries, and optimizing performance using the MongoDB MCP server.

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Estimate AI-assisted and hybrid human+agent development work with research-backed PERT statistics and calibration feedback loops

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Master modern SQL with cloud-native databases, OLTP/OLAP optimization, and advanced query techniques. Expert in performance tuning, data modeling, and hybrid analytical systems.

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Verification methodology and gate checklist for the tdmcp Connectors Directory submission — run the docs build, build and inspect the .mcpb bundle, sweep for stale .dxt references, and cross-check the form-answer draft against the real requirements. Use to validate the submission package before a human submits, by executing commands and quoting evidence, not by trusting that work was done.

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Release tdmcp: write the Keep-a-Changelog entry, bump the SemVer version across every manifest, then (autonomously, per project policy) commit, tag, and push — gated on a td-qa PASS, with hard git safety rails. Use when releasing/shipping/cutting a tdmcp version, writing the CHANGELOG, bumping the version, or tagging a release.

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Plan end to end: draft, render in plan-canvas or Plan Builder, annotate, await approval, then hand off. Generated from plugin-commands.json; invoke as $bdb-aos:plan.

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