「paw」の検索結果

对单个分析条目执行完整的指标观测、异常检测、维度下拆归因和新增维度分析。当分析条目、指标及角色已明确时调用。

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

对留存执行完整的分析流程，算清楚用户留不留、留多少、有没有变化，含口径定义、取数、留存率计算，及可选的维度拆分与对比/归因。触发条件：对话涉及留存率分析、留存表现评估、留存变化归因等任务时触发，如出现「留存表现情况如何」「访问留存和使用留存对比怎么样」「不同国家的访问留存是否存在差异」「分维度后留存情况」「次日/第七日留存率变化」等相似问题时触发。

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Builds end-to-end predictive modeling pipelines on tabular datasets—data exploration, preprocessing, baseline modeling, and mandatory optimization—producing valid saved predictions in the required output format. Use for any supervised machine learning or data modeling task, including classification and regression on tabular data, Kaggle-style competitions or submission-file challenges, training a model to predict a target from features, or requests to fit/tune/evaluate models with scikit-learn, XGBoost, Random Forest, Logistic Regression, and similar non-deep-learning methods. Runs fully automated end-to-end without asking the user for intermediate decisions.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Computes a numeric or categorical answer to a quantitative data-science question by cleaning and analyzing local data files (CSV, Excel, TSV, and scientific formats .npz/.fits/.h5) with pandas, numpy, and scipy. Use whenever a task ships its own dataset (in whatever local directory it provides) and asks you to derive a value via statistical, geospatial, temporal, ratio, percentage, growth-rate, correlation, signal-processing, orbital, or forecasting analysis. Spans domains including archeology (demographics, paleoclimate proxies, radiocarbon dating, historical conflicts); biomedical/bioinformatics (tumor histology, genes, proteins, peptides, genomic variants); environmental (water quality, bacterial/Enterococcus exceedance, rainfall correlations, environmental justice); legal/consumer (fraud, identity theft, consumer complaints by state/metro); wildfire (incidents, causes, suppression costs, acres burned, fatalities, geospatial intersections); and astronomy/heliophysics/space weather (satellite telemetry TLE/Swarm/SP3, indices OMNI/GOES, solar activity, atmospheric density, orbital mechanics, forecasting).

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

取数 / 查数据 / 拉数据 / 跑 SQL。把自然语言取数需求转为 SQL，经数据湖仓执行后返回查询结果供下游分析。**任何需要业务数据的任务在工作区缺少对应文件时都必须先调用此技能**——覆盖 BI 业务分析、留存 / 转化 / 同期群分析、数据探索 EDA、统计建模、定量计算、元数据查询、数据查询。命中任一即触发：(1) 直接索要指标或记录，如「DAU 多少」「上月销售额」「3 月留存率」「这个客户的订单」；(2) 取数口语，如「查 / 查一下 / 取一下 / 拉一下 / 抓数据 / 找数据 / 搜数据 / 跑 SQL / 写 SQL / 导出 / 缺数据 / 没数据 / 数据不够」；(3) 涉及数据来源，如「从语义层 / 数据湖仓 / 仓库 / 数据库取」；(4) 问元数据 / 口径，如「字段含义 / 表结构 / 这两张表怎么关联 / 可用数据源 / 指标怎么算」；(5) 下游任务在工作区找不到所需数据。

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Manage AI agents in tmux: spawn sessions, send messages, wait, capture replies, inspect fleets, and tear down safely. Use for tmux-hosted CLI agents. Don't use for SSH, GNU screen, or GUI apps.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Answer user questions about QwenPaw installation and configuration: first locate and read local documentation, then distill the answer; if local information is insufficient, fall back to the official website documentation.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

使用可视浏览器自动完成 QwenPaw 的钉钉频道接入。适用于用户提到钉钉、DingTalk、开发者后台、Client ID、Client Secret、机器人、Stream 模式、绑定或配置 channel 的场景；支持遇到登录页时暂停，等待用户登录后继续。

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

仅在需要未来定时执行或周期执行任务时，使用本 skill。使用 qwenpaw cron list/create/get/state/pause/resume/delete/run 管理任务，并始终显式传入 --agent-id。

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

将用户问题中的主题、关键词映射到 QwenPaw 官方文档路径与常见源码入口，减少盲目搜索。适用于内置 QA Agent 在回答安装、配置、技能、MCP、多智能体、记忆、CLI 等问题时快速选定要读的文件。

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Use this skill only for scheduled or recurring tasks. Manage jobs with qwenpaw cron list/create/get/state/pause/resume/delete/run, and always pass --agent-id explicitly.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Use a headed browser to automatically complete DingTalk channel integration for QwenPaw. Applicable when the user mentions DingTalk, developer console, Client ID, Client Secret, bot, Stream mode, binding or configuring a channel. Supports pausing when a login page is detected and resuming after the user logs in.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

回答用户关于 QwenPaw 安装与配置的问题：优先定位并阅读本地文档，再提炼答案；若本地信息不足，兜底访问官网文档。

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Maps topics and keywords from user questions to QwenPaw official documentation paths and common source code entry points, reducing blind searching. Intended for the built-in QA Agent to quickly identify which files to read when answering questions about installation, configuration, skills, MCP, multi-agent, memory, CLI, etc.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

当需要其他 agent 的专长、上下文或协作支持，或用户明确要求调用其他 agent 时，使用本 skill。先查询可用 agents，再用 qwenpaw agents chat 进行双向沟通。

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Use this skill when another agent's expertise or context is needed, or when the user explicitly asks to involve another agent. First list agents, then use qwenpaw agents chat for two-way communication with replies.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Orchestrate cmux terminal panes — split terminals, run parallel processes, read output from other panes, and use the built-in browser. Use when working inside cmux and you need to run a dev server, watch tests, spawn sub-agents, or preview web pages.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Adding integral action to MPC for offset-free tension tracking.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Solving finite-horizon LQR via dynamic programming for MPC.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Comprehensive PDF manipulation toolkit for extracting text and tables, creating new PDFs, merging/splitting documents, and handling forms. When Claude needs to fill in a PDF form or programmatically process, generate, or analyze PDF documents at scale.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Deterministic handbook-grounded retrieval and thermocouple computations for reflow profile compliance outputs such as ramp, TAL, peak, feasibility, and selection.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Use this skill when reading or writing YAML configuration files, loading vehicle parameters, or handling config file parsing with proper error handling.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

This skill should be considered when you need to answer reflow machine maintenance questions or provide detailed guidance based on thermocouple data, MES data or defect data and reflow technical handbooks. This skill covers how to obtain important concepts, calculations, definitions, thresholds, and others from the handbook and how to do cross validations between handbook and datasets.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Comprehensive clinical laboratory data harmonization for multi-source healthcare analytics. Convert between US conventional and SI units, standardize numeric formats, and clean data quality issues. This skill should be used when you need to harmonize lab values from different sources, convert units for clinical analysis, fix formatting inconsistencies (scientific notation, decimal separators, whitespace), or prepare lab panels for research.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。