「数据」の検索結果

审查供应商 AI 协议条款，重点检查数据出境、训练数据使用、境内存储等中国法合规要点。 本 skill 仅覆盖中国大陆 AI 治理法规——其他法域 AI 治理请走当地服务或律所。

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中国APP个人信息保护合规检查技能。面向公司法务、数据合规律师或合规顾问，对移动应用程序（APP）开展完整的个人信息保护合规评审，可直接面向业务部门交付合规审查报告与整改清单。采用"合规事实查明 + 声明一致性核验"两阶段审查方法论，覆盖11大合规模块53检查项，法规依据通过运行时检测的MCP后端（北大法宝/华宇元典）实时核验。触发关键词：APP合规检查、个人信息保护合规、隐私政策审查、APP合规评审、数据合规审查、移动应用合规、SDK合规、权限合规、个人信息保护法合规、APP隐私合规检测、APP整改。

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App/小程序隐私合规全流程助手，专为中国大陆市场上架和运营的移动应用（iOS App、Android App、微信小程序、抖音小程序等）提供隐私合规支持。 覆盖四大场景： 1. 隐私检测 — 排查 App/小程序的权限、SDK、协议文本、技术实现等隐私风险 2. 协议撰写 — 根据企业行业与业务特点，定制隐私政策、用户协议、第三方 SDK 披露表等 3. 整改优化 — 针对平台审核反馈、监管通报、用户投诉，提供权限设计优化和整改方案 4. 审核陪跑 — 支持应用提审、下架申诉、整改材料准备全流程 适用使用者：企业法务、技术人员（研发/测试）、外部律师、合规专员。 触发词：隐私合规、隐私政策、隐私检测、权限合规、App合规、小程序合规、个人信息保护、数据合规、隐私协议、SDK合规、整改、被下架、审核被拒、合规审查、PIPL合规、数据安全合规、提审、上架合规、app隐私、个保法合规。

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中国药品权威数据库查询 — NMPA(国家药监局) + CDE(药品审评中心) + DrugBank(英文名/ATC) + PubChem(化学结构) 多源融合,提供(通用名 ↔ 商品名 ↔ 英文名 ↔ 适应症 ↔ NMPA 批文号 ↔ 上市日期)精确映射。Make sure to use this skill whenever the user mentions 药品名 / 通用名 / 商品名 / NMPA / 国药准字 / 药监局 / CDE / drug brand name / generic name / drug registry / pharmaceutical lookup / drug verification / 药物核验 / 商品名对应 / drug cross-check / drug authority lookup. 在任何 medical / market-sizing / clinical / disease-research 报告生成阶段,**所有药品提及必须先调 lookup_drug() 验证**,严禁 LLM 凭训练记忆拼凑通用名↔商品名↔英文名对应关系。LLM 训练截止后药企会更换商品名、新药持续上市,记忆完全不可信。Iron Law:lookup 返回 None → 调用方必须 raise UnverifiedDrugError,不允许 fallback 到记忆。免费公开数据源,跨平台:Claude Code / Codex / Gemini CLI 三端均可 auto-trigger,实现仅依赖 httpx + beautifulsoup4 标准生态,不绑定任何厂商 SDK。

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飞书任务：管理任务、清单和任务智能体。创建待办任务、查看和更新任务状态、拆分子任务、组织任务清单、分配协作成员、上传任务附件、注册或注销任务智能体、更新任务智能体的主页数据、写入智能体任务记录。当用户需要创建待办事项、查看任务列表、跟踪任务进度、管理项目清单或给他人分配任务、为任务上传附件文件、注册注销任务智能体、更新智能体主页数据、写入任务记录时使用。

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飞书电子表格：创建和操作电子表格。支持创建表格、创建/复制/删除/更新工作表、读写单元格、追加行数据、查找内容、导出文件。当用户需要创建电子表格、管理工作表、批量读写数据、在已知表格中查找内容、导出或下载表格时使用。若用户是想按名称或关键词搜索云空间（云盘/云存储）里的表格文件，请改用 lark-drive 的 drive +search 先定位资源。当用户给出 doubao.com 的 /sheets/ URL/token 时，也应直接使用本 skill，不要因为域名不是飞书而回退到 WebFetch；路由依据是 URL 路径模式和 token，而不是域名。

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当用户在设计公益宣传、负面信息传播、"禁止做X"类信息、或引用"很多人在做X（不好行为）"的数据来警示时激活此 skill。 典型触发信号：用户说"我要做一个反毒品/反霸凌/反盗版的宣传活动"，或在广告中引用不良行为的发生率数据。 不适用于：正面行为的推广、品牌建设、或与"公共性反噬"无关的一般传播设计。 核心判断：用户是否在传播"不要做某事"的信息，且该信息可能让不良行为变得更可见。

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在授权渗透测试中挖掘不安全反序列化（insecure deserialization）。当目标把用户可控数据交给 unserialize/Marshal/pickle/ObjectInputStream/BinaryFormatter/YAML.load 等还原成对象时使用——典型场景：cookie/token/viewstate/隐藏字段里出现序列化数据、导入文件触发对象还原、想借 gadget chain 拿 RCE。适用目标类型 Web / REST API（PHP/Ruby/Python/Java/.NET）。触发场景包括用户说"测下反序列化""这个 cookie 是不是序列化对象""能不能 gadget chain 打 RCE""phar/Marshal/pickle 打一下"。输出：识别出的序列化落点 + gadget 可用性判定 + 带外/回显证据的 finding（含 killed 记录）。

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在授权渗透测试中系统性挖掘服务端请求伪造（SSRF）。当目标存在"服务端按用户可控的 URL/主机/地址发起出站请求"的功能——如 URL 预览、图片/视频抓取、Webhook、集成回调、导入远程资源、PDF/截图渲染、代理转发——需要判定是否可绕过 SSRF 防护访问内网/云元数据/受限服务时使用。适用目标类型 REST API / Web 应用。触发场景包括用户说"测下这个 URL 抓取有没有 SSRF""这个 webhook 能打内网吗""帮我挖 SSRF/内网探测""看看能不能读云元数据"。输出：带原始请求/响应证据的 finding 报告（含 killed 记录）。

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分析健康目标数据、识别目标模式、评估目标进度,并提供个性化目标管理建议。支持与营养、运动、睡眠等健康数据的关联分析。

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WheatOmics 平台（wheatomics.sdau.edu.cn）数据查询技能。当用户需要查询小麦/麦族基因信息、表达谱、共表达、蛋白互作、同源与共线性、序列获取、BLAST、GO/KEGG 富集、变异数据、文献检索或引物设计时使用。

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WheatOmics 平台（wheatomics.sdau.edu.cn）数据查询技能。当用户需要查询小麦/麦族基因信息、表达谱、共表达、蛋白互作、同源与共线性、序列获取、BLAST、GO/KEGG 富集、变异数据、文献检索或引物设计时使用。

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在Vue3环境中，将包含多个字典（对象）的列表转换为仅包含值的列表（[[],[]]）或包含索引的字典列表（[{0:{}}, {1:{}}]）。

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用于递归扫描磁盘文件结构，自动跳过无权限或无效路径的文件，并通过JSON序列化与Base64编码进行数据传输的Python脚本生成技能。

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根据指定的行切片规则和列映射，将源DataFrame（df_sub）的列数据转换为长格式DataFrame，包含sub_id、trial、start_time、end_time等字段。

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在R中实现对数据框按主分组（如年龄）筛选后，对子分组（如学历）之间的数值变量（如PCA）进行独立样本t检验，并输出统计结果。

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根据样本表型数据，计算每个SNP位点上表现最好的纯合基因型，忽略杂合基因型和缺失数据，并输出结果文件。

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基于历史数据利用统计分析方法预测下一组数字，严格遵守前5位(1-35)和后2位(1-12)的范围限制，输出简洁的预测结果。

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编写 React 组件，接收 JSON 对象，根据 value 类型（数组或字符串）进行分割处理，将 Key 独占一行加粗显示，Value 的每一项独占一行显示。

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提供JavaScript代码，将字符串变量（如Vue3中的ingredients.value）中的所有中文逗号（，）替换为英文逗号（,），用于数据清洗或格式统一。

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编写Matlab脚本，从CSV文件中提取指定列（A、B、C列），保存为新文件，并计算各列最大值和最小值，最后将统计结果输出到Excel表格的新Sheet中。

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根据指定的表拥有者和被授权用户，生成查询未被特定用户授权访问的数据表的SQL语句。

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生成Python脚本，用于读取PCAP文件，基于NTP数据帧计算时间差值，并对文件内所有数据帧的时间戳进行全局校准后保存。

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分析Java代码片段以判断特定变量（如URL、API接口）是否可控，通过追踪数据来源和流向评估安全风险。

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