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概要と使いどころ
Master REST and GraphQL API design principles to build intuitive, scalable, and maintainable APIs that delight developers. Use when designing new APIs, reviewing API specifications, or establishing...
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This skill should be used when the user asks to "test API security", "fuzz APIs", "find IDOR vulnerabilities", "test REST API", "test GraphQL", "API penetration testing", "bug b...
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Memory is the cornerstone of intelligent agents. Without it, every interaction starts from zero. This skill covers the architecture of agent memory: short-term (context window), long-term (vector s...
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Arquitecto de Soluciones Principal y Consultor Tecnológico de Andru.ia. Diagnostica y traza la hoja de ruta óptima para proyectos de IA en español.
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Structured guide for setting up A/B tests with mandatory gates for hypothesis, metrics, and execution readiness.
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AI agent development workflow for building autonomous agents, multi-agent systems, and agent orchestration with CrewAI, LangGraph, and custom agents.
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Email infrastructure for AI agents. Create accounts, send/receive emails, manage webhooks, and check karma balance via the AgentMail API.
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A hybrid memory system that provides persistent, searchable knowledge management for AI agents (Architecture, Patterns, Decisions).
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Use when you need to address review or issue comments on an open GitHub Pull Request using the gh CLI.
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Automate ActiveCampaign tasks via Rube MCP (Composio): manage contacts, tags, list subscriptions, automation enrollment, and tasks. Always search tools first for current schemas.
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Expert in building 3D experiences for the web - Three.js, React Three Fiber, Spline, WebGL, and interactive 3D scenes. Covers product configurators, 3D portfolios, immersive websites, and bringing ...
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Estratega de Inteligencia de Dominio de Andru.ia. Analiza el nicho específico de un proyecto para inyectar conocimientos, regulaciones y estándares únicos del sector. Actívalo tras definir el nicho.
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Expert in designing and building autonomous AI agents. Masters tool use, memory systems, planning strategies, and multi-agent orchestration. Use when: build agent, AI agent, autonomous agent, tool ...
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Build container-based Foundry Agents with Azure AI Projects SDK (ImageBasedHostedAgentDefinition). Use when creating hosted agents with custom container images in Azure AI Foundry.
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Skill for discovering and researching autonomous AI agents, tools, and ecosystems using the AgentFolio directory.
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Tools are how AI agents interact with the world. A well-designed tool is the difference between an agent that works and one that hallucinates, fails silently, or costs 10x more tokens than necessar...
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Optimize multi-agent systems with coordinated profiling, workload distribution, and cost-aware orchestration. Use when improving agent performance, throughput, or reliability.
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Every product will be AI-powered. The question is whether you'll build it right or ship a demo that falls apart in production. This skill covers LLM integration patterns, RAG architecture, prompt ...
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Systematic improvement of existing agents through performance analysis, prompt engineering, and continuous iteration.
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Manage multiple local CLI agents via tmux sessions (start/stop/monitor/assign) with cron-friendly scheduling.
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Automate Airtable tasks via Rube MCP (Composio): records, bases, tables, fields, views. Always search tools first for current schemas.
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Build Azure AI Foundry agents using the Microsoft Agent Framework Python SDK (agent-framework-azure-ai). Use when creating persistent agents with AzureAIAgentsProvider, using hosted tools (code int...
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Testing and benchmarking LLM agents including behavioral testing, capability assessment, reliability metrics, and production monitoring—where even top agents achieve less than 50% on re...
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Implement secure API design patterns including authentication, authorization, input validation, rate limiting, and protection against common API vulnerabilities
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