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フックを介してセッションを観察し、信頼度スコアリング付きのアトミックなインスティンクトを作成し、それらをスキル/コマンド/エージェントへ進化させるインスティンクトベースの学習システム。v2.1ではプロジェクトスコープのインスティンクトを追加し、プロジェクト間の汚染を防止します。

REST APIデザインパターン（リソース命名、ステータスコード、ページネーション、フィルタリング、エラーレスポンス、バージョニング、レート制限を含む本番API向け）

提供された例やブランドガイダンスから導き出された独自の文体で、記事、ガイド、ブログ記事、チュートリアル、ニュースレター、その他の長文コンテンツを執筆する。洗練された長文コンテンツが必要な場合、特に文体の一貫性、構成、信頼性が重要な場合に使用。

C++テストの作成・更新・修正、GoogleTest/CTestの設定、失敗やフレーキーテストの診断、カバレッジ/サニタイザーの追加時にのみ使用。

KMPプロジェクトのためのCompose MultiplatformおよびJetpack Composeパターン — ステート管理、ナビゲーション、テーマ設定、パフォーマンス、プラットフォーム固有UI。

自律型Claude Codeループのパターンとアーキテクチャ — シンプルなシーケンシャルパイプラインからRFC駆動のマルチエージェントDAGシステムまで

バックエンドアーキテクチャパターン、API設計、データベース最適化、Node.js・Express・Next.js APIルートのサーバーサイドベストプラクティス

Everything Claude Codeのインタラクティブインストーラー — スキルとルールの選択・インストールをユーザーレベルまたはプロジェクトレベルのディレクトリにガイドし、パスを検証し、オプションでインストール済みファイルを最適化。

X、LinkedIn、Threads、Blueskyにわたるマルチプラットフォームコンテンツ配信。content-engineパターンを使用してプラットフォームごとにコンテンツを適応。同一コンテンツのクロスプラットフォーム投稿は行わない。ソーシャルプラットフォーム間でコンテンツを配信したい場合に使用。

税関書類、関税分類、関税最適化、制限当事者スクリーニング、 複数管轄区域にわたる規制コンプライアンスのための体系化された専門知識。 15年以上の経験を持つ貿易コンプライアンス専門家の知見に基づく。 HS分類ロジック、インコタームズ適用、FTA活用、ペナルティ軽減を含む。 税関通関、関税分類、貿易コンプライアンス、輸出入書類、 関税最適化を扱う場合に使用。

あらゆる公開ソース向けの完全自動化AI駆動データ収集エージェントを構築 — 求人、価格、ニュース、GitHub、スポーツなどあらゆるデータに対応。スケジュールでスクレイピングし、無料LLM（Gemini Flash）でデータを強化し、Notion / Sheets / Supabaseに結果を保存し、ユーザーフィードバックから学習。GitHub Actionsで100%無料で稼働。ユーザーが自動的にデータを監視、収集、追跡したい場合に使用。

firecrawlとexa MCPを使用したマルチソースディープリサーチ。Webを検索し、調査結果を統合し、ソース帰属付きの引用レポートを提供。トピックについてエビデンスと引用付きの徹底的なリサーチが必要な場合に使用。

Webアプリケーションのためのデプロイメントワークフロー、CI/CDパイプラインパターン、Dockerコンテナ化、ヘルスチェック、ロールバック戦略、プロダクションレディネスチェックリスト。

Djangoアーキテクチャパターン、DRFによるREST APIデザイン、ORMベストプラクティス、キャッシュ、シグナル、ミドルウェア、プロダクショングレードのDjangoアプリ。

Djangoプロジェクトの検証ループ：マイグレーション、リンティング、カバレッジ付きテスト、セキュリティスキャン、リリースやPR前のデプロイ準備チェック。

X、LinkedIn、TikTok、YouTube、ニュースレター、マルチプラットフォームリパーパスキャンペーンのためのプラットフォームネイティブなコンテンツシステムを作成。ソーシャル投稿、スレッド、スクリプト、コンテンツカレンダー、または1つのソースアセットをプラットフォームごとにきれいに適応させたい場合に使用。

dmux（AIエージェント用tmuxペインマネージャ）を使用したマルチエージェントオーケストレーション。Claude Code、Codex、OpenCodeなどのハーネス間での並列エージェントワークフローのパターン。複数エージェントセッションの並列実行やマルチエージェント開発ワークフローの調整に使用。

LLM API利用のコスト最適化パターン — タスク複雑度によるモデルルーティング、予算追跡、リトライロジック、プロンプトキャッシュ。

ランタイム、パッケージマネージャー、バンドラー、テストランナーとしてのBun。Bun vs Nodeの選択基準、マイグレーションノート、Vercelサポート。

AndroidおよびKotlin Multiplatformプロジェクトのためのクリーンアーキテクチャパターン — モジュール構成、依存関係ルール、UseCase、Repository、データレイヤーパターン

ローカル開発向けのDockerおよびDocker Composeパターン、コンテナセキュリティ、ネットワーキング、ボリューム戦略、マルチサービスオーケストレーション。

AIエージェントのアクションスペース、ツール定義、オブザベーションフォーマットを設計・最適化し、タスク完了率を向上させる

評価ファーストの実行、分解、コスト考慮型モデルルーティングによるエージェンティックエンジニアとしての運用

トレーニングデータの代わりにContext7 MCPを使用して最新のライブラリやフレームワークのドキュメントを取得。セットアップの質問、APIリファレンス、コード例、またはユーザーがフレームワーク名（React、Next.js、Prismaなど）を指定した場合にアクティベート。